季金龙
江阴兴澄特种钢铁有限公司
摘要：钢筋材料是现代城市规划和建设中常用的材料，其中有关炼钢设备运行的质量和效益对其产量有着较大的影响，旋转机械由于各个因素的影响导致设备产生故障问题，继而影响相关工作顺利开展。具体的故障有噪音和振动等，但是机械的结构较为复杂，因此在进行故障检测时，要综合分析其中影响的因素，针对这些问题，进行注逐一检测。分析旋转机械的不同故障以及故障检测和诊断技术的运用。
关键词：旋转机械；故障诊断；炼钢设备；技术运用
引言：
在炼钢企业生产和工作中，对于有关转子系统的运用较为频繁，而且主要依赖与相关的设备运行来实现，所以在长时间的使用下，就会产生一定的磨损，继而影响其运行质量，而在具体的工作中，只有当设备出现故障时，才会安排技术人员来进行维修和检测，如果工作人员的疏忽和不重视，就会导致其存在较大的安全隐患，从而使得发生更大的威胁，严重时还会造成安全事故的发生，所以在炼钢设备运行过程中，就要开展对应的故障检测和维修工作，降低事故发生的风险。
一、旋转机械故障分析
（一）连接部位的松动问题
主要表现在这价格方面：一是固定螺栓的松动，导致其他部件的松动，继而造成运行的故障。二是部件间的松动，如转轴和滚动，所以会使得在配合运行中产生较大差异，而松动引发的振动问题，没有规律性，其产生的信号频率还会引起分波。
（二）转子的不平衡问题
转子是旋转设备中的核心组成部分，由于在长时间的运行下，相关的材料使用不合理，质量不合格，或者配件偏离问题等导致的不平衡，还有有关部件的松动引起的，而不平衡有静态和动态两种，当产生不平衡时的振动频率与正常工作下，会存在较大的差异，还会引发一系列的其他部件的振动，导致不平衡振动的原因主要有三个方面：转子运行的速度和部件的质量以及偏心距的设置问题。当转子在进行运转过程中，会产生离心力，可以为轴承提供支撑作用[1]。
（三）油膜故障
在旋转机械设备运转时，使用的是流体动压式的轴承，而油膜运转是由涡动力促使其进行自动旋转，并且围绕着轴心进行公转，在共振的作用下，内部的振动较为明显。
二、故障识别和诊断方法
（一）控制模型的诊断
对于旋转机械设备的运转，可以建立对应的模型，通过有关数据的变化来判断其故障的发生，该方法需要运用到状态检测和模型建立等技术，而参数与状态诊断包含两个方面的内容：一是系统性的数据，就是整个系统在运行过程中的参数变化，发现故障问题，但是对于元件的参数计算较为困难，还有当模型数据变化的形式不确定。二是故障参数，当出现故障时，信号会自动产生变化的数据。对系统内部构造中监测的状态参数，确保处于零，然后当发生故障时，监测设备中的调控部分，会补偿故障的影响，因而可以确定具体的数值，可以在线建立模型[2]。
（二）模式识别故障检测
运用被诊断系统运行的状态和数据变化，进行信息的筛选和处理，从而对故障进行综合评价，可以在系统中进行故障模式的分类，转化为模式识别处理，然而当模型较为复杂时，使用模式识别可以简单清楚的发现问题。
（三）人工神经网络故障诊断
利用神经网络可以有着很好的学习和计算功能，而且可以实现分类和记忆和组织以及优化等目的，运用模仿生物神经系统，来建立对应的非线性动力系统，从而对故障进行推理和预测，当设置为特定的状态时，将学习性的故障诊断系统将各个不同的单元之间，进行有效的连接，结合相关的动力系统进行科学的计算，结合专家给予的专业知识，然后得出最后的结论[3]。
三、旋转机械故障诊断技术
（一）状态检测
在设备中安装对应的振动检测仪器和温度传感器，利用数据和信息的收集，图表的绘制来显示设备运行的状况，而在炼钢设备进行状态检测时，主要有在线和不定期等方法，然后对相关设备的运行实施动态式监测和监督，将检测来的详细结果进行分析，再进行故障的判断，来提高设备运行效益和质量。在炼钢设备运行中，环境因素的影响，引发故障的原因较多，通过人工的方式来进行检测，会存在较大的差异性。
（二）信号处理
在旋转设备中安装的传感器，主要是通过不同部件的不一样振动频率的反馈，因而所获得的信息大多都是无用的，因而无法为故障检测提供有效的信息支撑，还有利用人工对信号进行识别和判断，不仅需要大量的劳动力，而且受到人为因素的影响较大，所以在相关的诊断技术处理过程中，通过反复的实验来建立对应的信号数据库，因而可以在后续的处理中，进行数据的对比，可以提高工作效率，当发生故障时，系统会自动发出警报声音[4]。
（三）故障识别技术
当相关的旋转设备运行时产生较大的振动，其噪音就越大，因而可以将计算机控制和处理技术结合设备的运行，来实现故障识别的自动化检测，可以大幅度提高工作效率和质量。
四、故障诊断的智能化技术
（一）诊断系统
运用计算机处理技术，来收集设备在正常状态下运行的各项数据，从而建立对应的故障处理报告，然后对具体的故障原因进行分析，然后采取相关的措施进行预防和控制，提高设备运行的稳定性。
（二）设备故障样本分布
主要是运用样本构造方法，来建立对应的故障分析库，然后形成对应的诊断网络系统，与智能化诊断技术相结合，设置出对应的预警传感设备，但是在实际的发展过程中，传感设备在收集信息中会受到外界因素的干扰，因而会降低运行的精确性，所以要对故障的内容进行深入分析，提高收集信息和抗干扰能力。
五、结束语
综上所述，在炼钢设备的运行过程中，由于旋转机械的运转问题，在长时间的作用下，产生较多的故障，继而影响正常工作的开展，降低企业的经济效益，所以要研发对应的故障检测和诊断技术，及时发现问题，从而为设备的运行提供可靠的保障。可以将相关的智能化技术运用到检测技术中，提高检测的效益和质量。
参考文献：
[1]孙凯.旋转机械故障诊断技术在炼钢设备中的应用[J].内燃机与配件,2019(17).
[2]王宝.旋转机械故障诊断技术在炼钢设备中的应用[J].中国设备工程,2019,No.417(06):92-93.
[3]刘方杰.旋转机械故障诊断技术在炼钢设备中的应用[J]. 商品与质量,2019,000(032):180.
[4]周金.旋转机械故障诊断技术在炼钢设备上的应用[J].科学与信息化,2017,000(018):92-93.