数字信号处理技术在电子信息工程中的应用

发表时间:2021/8/12   来源:《科学与技术》2021年第29卷3月9期   作者:周明
[导读] 随着当今社会的持续发展和科学技术的不断进步,数字处理技术在电子信息工程中也被广泛使用
        周明
        长兴传媒集团  浙江长兴  313100

        摘要:随着当今社会的持续发展和科学技术的不断进步,数字处理技术在电子信息工程中也被广泛使用,促进了电子信息的开发,作为影响当今中国科学的最重要技术之一数字信号处理技术在中国的技术开发领域发挥着重要的作用,也是技术人员必须学习的技术,在电子信息工程中也被广泛使用。
        关键词:数字信号;电子工程;技术应用

        随着社会的快速发展,中国的现代科学技术也不断创新创新,基于现代信息技术的数字信号处理技术取得了创新发展。同时,在电子信息工程中使用数字信号处理技术,可以有效提高其技术能力,为中国的先进科学技术提供有利的支持。本文将介绍数字信号处理技术的优点、电子信息工程的详细调查、数字信息处理技术的有效使用方法。
1 数字信号技术的概括及原理研究
1.1 数字信息处理技术的概述
        一般来说,数字信息处理技术将声音和影像转换成数字的技术是主流,但基本上这个技术是信息化的过程,需要从嘈杂的环境中提取信息,转换成能够接受的模式。由于没有数字信息技术,信号处理方法主要是模拟,但这个操作有很多缺点,不能满足人们的需要,因此在相关科学家的研究下出现了数字信息处理技术。这个技术从登场到现在已经经历了4个阶段。1970年代初提倡理论依据,那个理论在1980年代被应用于研究开发,1990年代在持续的改革和革新的过程中形成了数字信息处理技术。
1.2 数字信息的工作原理
        一般来说,数字信息处理技术是从嘈杂的环境中将声音、影像、音乐等抽取到人和机器能够识别的种类的信息中,是该技术最重要的部分,使人们的日常生活非常容易。生活就是从嘈杂困难的环境中提取文本,转换成人们能够识别的文本的能力。该技术基于接收信号并将其转换为0或1的DSP处理器进行操作。在一系列困难的操作之后,系统内的信号可以转换成适合当前环境的模式,通过微处理器的提取可以将信息转换成人们所接受的模式。
2 数字信号处理技术的优势所在
2.1 更具有高效性
        与其他技术相比,数字信号处理技术具有较强的处理数据和信息的能力,但其技术优势依然较大。但是,现在的数字信号处理系统具有高度独特的芯片结构。并且,在哈佛构造的帮助下,哈佛芯片可以更加顺畅地运行,在这个过程中,为了使芯片能够在正常的操作中获得独立的数据处理能力,可以在两个独立的空间里构建程序和数据这样可以避免芯片和其他线操作之间的冲突。同时,与其他处理结构相比,哈佛结构接收指令较快,根据发布的指令,执行速度快且准确。因此,数字信号处理技术在信息数据的处理中具有一定的综合性和便利性,进一步提高了信息数据的处理效率,保证了信息数据处理的品质。
2.2 针对目标的实现进行控制
        目前,电子信息工程的数字信号处理技术成功地调整了各种设备,并通过计算机网络软件对各种数据和信息进行了科学有效的处理可以促进数据信息处理的效率和处理品质的提高。通过将数字信号处理技术集成到信息处理和信息处理中,可以促进复杂的数据和信息处理的效率化,并且可以有效地利用数字信号处理技术,并且可以充分发挥数据和信息处理的优点。将收藏家转换成调制解调器。此外,与其他设备相比,数据处理器具有操作上的优点,不仅可以高速、高精度,还可以更适当地执行过滤任务。同时,通过使用数字信号处理技术,可以有效调整数字信号处理系统设计的缺陷,科学合理地改善系统硬件设备,使处理工作更可靠地完成。为了实现整个系统的控制目标,方便且高效地进行全方位控制。
3 数字信号处理技术在电子信息工程中的应用
3.1 加强数字信号处理技术的推广和普及
        电子信息工程和数字信号处理技术具有强大的综合性和技术特性,技术操作员必须达到一定的水平。

在实际工作中,需要员工充分掌握电子信息工程的相关知识,强化操作员的训练,使其完全理解数字信号处理技术,从根本上减少操作中人为失误的可能性,并有效改善。最大限度利用数字信号处理技术的项目运营品质。同时,为了实施面向操作员的详细教育和训练,可以雇佣更权威的专家。由此,员工可以通过训练进一步提高自己的数字信号处理技术的效率,全面理解数字信号处理技术包括技术原理、技术组件和技术应用,以及用于使用数字信号处理技术、集中处理所需的数据和信息,以确认所有操作人员都具有特定技术知识,并促进其实践工作更好的工作任务。此外,在实施训练教育的过程中,训练内容必须按照训练内容进一步测试训练结果,训练学习内容应作为评价考试的主要内容采用,并测试员工的训练成果工作人员充分理解数字信号处理技术的水平,使得每个工作人员能够有效控制各种技术的使用,充分发挥数字信号处理技术的优势,进一步发展中国数字信号处理技术。
3.2 运用到短波通讯中
在短波通信中,为了优化通道的数字化、传真、静止图像传输以及音频信号处理,使用数字信号处理技术。而数字信号处理技术能准确模拟出射频信号,并利用中频信号进一步处理数字化,以此成功输出音频信号。同时,科学合理使用数字信号处理技术,可以进一步提高信号处理的质量。这表明,如果在短波通信中使用数字信号处理技术,将为开发提供更大的空间。
3.3 对运动控制卡进行优化
        电子信息工程中采用数字信号处理技术,运动控制卡的使用是关键,运动控制卡的科学合理优化有助于提高机器人设计质量。在当前机器人技术研究领域,运动控制卡大多采用步进电机控制,在步进电机的支持下,机器人可以具备环境检测能力,以帮助机器人在运行过程中,对空间遇到的障碍物有一个相对的了解,才能顺利避开障碍物,使机器人更顺畅。因此,为了提高机器人的性能,需要对运动控制卡的数字信号控制器进行优化。此外,利用数字信号处理技术,可以先将信号传输到步进电机,使机器人在运行过程中,能够快速接收到信号,为机器人的运行提供动能。同时,数字信号处理技术在机器人运行中发挥着重要作用,因此,在后续发展中,数字信号处理器应不断优化,为机器人提供连续运动能力。例如,在运动控制卡的优化设计中,我们可以通过实验来检验数字信号处理优化下机器人技术的差距。首先,可以选择两个具有相同配置的机器人来参与验证,并且可以在其中一个机器人上安装数字信号处理器,而另一个机器人则不可以,可以完全收集周围环境中的数据并收集数据通过USB接口输入电脑。数据信息可以通过计算机转换为脉冲信号,数据信息可以传输给机器人。在观察两款机器人的运动能力时,可以发现搭载数字信号处理器的机器人可以很好地避开障碍物,没有搭载数字信号处理器的机器人会遇到不同程度的障碍物。通过这种方式,我们可以看到数字信号处理器的使用,对机器人的智能化有着很大的作用。
3.4 优化通信系统结构
        在通信系统结构中使用的数字信号处理技术在优化中可以起到一定的作用,可以更恰当地完成无线通信任务。此外,通过在通信系统的构造上使用数字信号处理技术,可以实现既困难又复杂的无线通信。同时,作为数字信号处理技术的数字频率转换技术,能够传输数字信息,实现信号转换和频率转换,使无线通信顺畅地发挥作用。在信号传输过程中应用数字信号处理技术的话,可以使信息的传输更加高速化,使其工作更加高效。
4 结束语
        综上所述,现在,数字处理技术在所有领域都广泛使用。除了广泛的用途外,其缺点也经常暴露出来,相关部门对此非常注意,为了尽可能满足人们的需求,采取了相关措施。目前,这项技术不仅在电子领域起着非常重要的作用,在其他领域也将起到作用,当前我国需要着力解决的问题就是提高这项技术的速率以及尽可能的减少资源的消耗,希望将来能在各种领域中使用。
参考文献:
[1]赵亚飞.电子信息工程中数字信号的实施运用分析[J].数字通信世界,2021(04):43-44+131.
[2]黄皓.数字信号在电子信息工程中的应用探究[J].无线互联科技,2021,18(07):104-105.
[3]张小武.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].电子元器件与信息技术,2021,5(02):60-61.
[4]程政铭.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].电子测试,2021(01):123-124+117.
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