陆东辉 曹克服 310014
浙江鸿远科技有限公司
摘要：21世纪经济日新月异发展，对于当前发展需求，以往的视频监控技术难以有效满足，不信监控摄像头作用无法全面发挥，还面临诸多监控缺陷，无法有效保障社会的稳定发展及城市的安全运行，故而亟需更新视频监控系统。在视频监控系统中运用网络信息技术，能够实现智能化、自动化运行，使视频监控系统功能得以进一步完善。鉴于此，本文首先针对智能视频监控系统概念展开了论述，其次明确了智能视频监控系统具有的优势，再次分析了传统监控系统平台现状，然后讨论了智能视频监控系统的具体应用，最后探讨了智能视频监控系统的发展趋势，以期能为相关人士提供些许借鉴，从而为智能视频监控系统的长足发展夯实基础。
关键词：智能视频监控；应用；发展
前言：一直以来，人们最为关注的问题之一就是公共安全，近年来我国社会环境在社会的迅猛发展与人口的日益增多下愈加复杂，对视频监控系统的要求也越来越高。虽然监控摄像头的覆盖范围在此种形势背景下得到了扩大，但各种犯罪行为依然屡见不鲜，这时因为我国多由人工操作视频监控，相关技术滞后性严重，预警效果不理想，只能进行事后查验，监控力度有待加强，为了改善这一现状，解决这些问题，就必须重视运用智能视频监控系统。
1智能视频监控系统概述
该系统的组成涉及到视觉处理、通信以及计算机等多种技术，通过进一步分析与监控覆盖的区域环境，能够以视频形式记录下来，及时发出警报，明确视频中遇到的危险地区。摄像头是智能视频监控系统顺利运行的基础设施，而人工智能模式识别就是其核心理念，主要运用智能视频图像分析和智能运算来实现监控，利用数字信号处理与智能算法的充分融合，有效分析与提炼人、车辆行为形成的核心算法，详细辨别与分析摄像头采集到的视频图像，作出正确反映，并共享和储存在网络平台中，以此来得到完整的监控过程。
2智能视频监控系统优势
智能监控系统具有一定优势，是以往监控系统无法比拟的。智能监控系统利用提前设定的算法能够自行处理和监控，获取的信息准确度较高，防止了以往监控人员工作失误与漏报情况的发生。同时，智能视频监控系统反映时间更快，能够及时报出存在异常的现象，明确危险地区，大幅度提升了监控效果与水平，有利于及时采取防范措施；将被动监控转换为主动监控，可以完整记录下相关信息，全面覆盖监控范围，降低了监控人员的工作强度；在系统数据库中，结合实际需求，快速对相关数据进行查找和搜索，更有助于后续工作取证。基于这些优点，使得智能视频监控系统被广泛应用于各个领域。
3传统监控系统平台现状
3.1无法共享硬件设备资源
首先，一般不同区域的监控系统都是独立建设，系统之间相互独立，数据资源也相互隔离，导致无法应对突发的流量高峰和数据拥塞等情况。其次，市场上前端IPC和后端平台厂商众多，各种设备形态并存，例如：DVR/DVS、IPSAN网络存储、综合平台等，而各种形态硬件间的资源无法共享。当需要新增业务需求时，系统可扩展性较差，扩展方案复杂，例如：由原来的存储平台，继续扩容分析平台，当业务缩减时，无法进行硬件资源的缩减。此外，硬件的通用性较差，每个厂家基本一般只支持同一品牌的设备平台，其他厂商则无法使用该设备全部功能资源或者需要双方开放接口进行对接开发，时效性受限。
3.2缺少智能化算法
随着视频监控系统应用的智能化发展，数据资源越来越庞大，需要大量的计算资源，但是现有视频监控系统的智能算法对算力资源的配置相对固化，以人脸分析为例，为了方便销售、简化配置，智能分析厂家都会把算法和硬件进行固化，而不能根据实际需要和业务变化动态调整资源和做到资源的快速扩展补充，导致系统的灵活性和扩展性差，无法满足平时实时分析、战时资源全部调用的需求。同时，各个厂商的智能算法相互独立，无法满足不同主机厂商的视频监控系统在多区域内的联合实战需求。
3.3缺乏开放性
目前市场各厂家多算法并存，导致不同厂家的优势无法有效集成整合。未来的视频分析业务将不仅仅局限于治安防控、视频回溯等传统功能，为了能够最大化资源利用率和满足创新业务应用需求，需要提供统一的视频云服务平台，实现视频基础组件模块化微服务和开放性接口，让所有的视频相关业务应用可以像积木一样快速开发、安装、应用。
4对智能视频监控系统的应用进行分析
4.1建立警务大数据创新实验室
智能视频可以针对警务大数据进行创新实验室的构建。在视频建设的应用的过程中，相关建设单位要对现阶段社会先进科研技术进行充分的了解，紧跟趋势，建立与安防性技术公司的关系，建立创新性实验室，根据公安工作的特征，加强视频云、人工智能、智能穿戴以及大数据之间的联系，构架创新性警务实验室。
4.2统筹视频图像集合
通过对视频图像进行整合，对城市区域、主会场区域以及各种交通枢纽、重点路线进行整合，并对人、车等城市交通工具中涉及的车载视频、机场视频等进行整合，可以为大型的活动安保以及警务常态化工作提供有效的视频保障。
5智能视频监控系统的发展趋势
随着云计算和大数据技术迭代更新，智能视频监控系统将结合“云计算”技术和“视频监控”，前端监控设备也从IPC向多种智能IPC演进，前端IPC采集的视频数据经由IP网络传输至视频云存储，所需数据资源由视频云进行统一调配和管理，视频数据资源可灵活调度供各种应用系统使用，实现全网智能化。新一代的智能视频监控发展主要有以下三点：
（1）云化：以统一的服务器集群为主，进行统一的规划，统一对外服务，将所有的视频数据资源统一管理，统一调度分配。采用云调度机制，提供统一的管理平台，将所有的存储资源统一管理，统一分配实现资源共享，将视图管理、解析及检索等多种智能分析进行统一融合，有效提升各种应急场景的处理效率。
（2）智能化：通过前端智能采集、后端智能分析及智能管理、业务智能协同，达到视频云整体广义上的“全网智能”。通过摄像机和平台的端云协同，一方面实现硬件资源的共享，同时将视频图像库和不同平台之间的数据共享，中心平台加载算法，统一管理，通过与边缘平台的协同处理实现全网智能。对于特殊场景，可以通过AI深度学习，从而适应多场景应用。
（3）开放：系统具有开放的平台架构，可兼容多家算法。开放算法接口和北向接口，一方面支持多种算法厂家的算法接入，此外通过开放SDK接口，第三方可基于视频平台的大数据、高性能、高可靠性等特性，开发出更贴近和更适合客户的应用需求，适配多种业务应用；另一方面可扩展性灵活，当新增或者缩减业务需求时，只需要新增或者缩减对应的节点数量即可。
结束语：
综上，随着以5G技术、人工智能技术、虚拟现实增强技术为代表的全新的技术变革，视频监控系统也将在与新技术融合的过程中不断完善、升级和优化，相信在不就的将来，更加智能化的视频监控系统将会服务于社会各行各业以及日常的方方面面，通过各种个性化、定制化的方案实现不同用户群体的数字化和智能化转型。
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