张葆艳 李婧
(山东协和学院商学院，济南，250107)
摘要：本文通过分析全福配送中心的订单情况，构建EIQ-ABC分析模型，对仓库运营过程中必须要面对的储位分配问题展开思索与研究，为提高仓储作业效率提供帮助。
关键词:仓储优化 EIQ ABC
一、全福配送中心问题分析
全福配送中心存在的问题主要集中体现在仓储作业的三个环节上，即入库作业、在库作业、出库作业。
（一）入库管理问题
在全福配送中心的入库管理过程中，入库环节缺乏规范化。在进行仓库的入库操作中，从上游制造商或者大型零售商的货物运输到仓库时，就应当做好入库管理中的准备环节，即需要对货物进行储位分配。而全福配送中心在入库操作中不重视入库作业的规范化处理，导致了货物无法按时入库，使货物入库效率变低，进而影响货物的在库管理和出库管理，间接导致该公司的运营成本变高、客户服务质量变低。
（二）在库管理问题
1.仓储区域的划分不清晰，产品没有实现分区管理
随着企业的发展，全福配送中心的用户数量和服务范围不断扩大，原有的库存布局已不再适用。此前，在全福配送中心成立初期主要是对食品进行存储和配送，库房也都是以此为依据进行的布局。随着业务的发展，对库房的要求也逐渐变高，要求仓储区域合理布局，对不同类别的产品实现分区管理。
2.仓库的货架规划不合理，货品排放位置混乱
全福配送中心在货物的货架安排上存在很大的问题。没有对不同种类的货品以及订单分级分类处理，也没有针对不同等级的货物规划不同的储位。
（三）出库管理问题
在出库操作中，必须根据客户的订单准备出货产品。订货策略的选择以及货物到出库区的距离会直接影响拣货效率，而且交付过程也与存储的操作密切相关。如果订购产品较多，一般准备过程的订购时间通常较长。全福配送中心的仓储问题主要体现在两方面：一方面是由于仓储过程中的位置安排不合理；另一方面是由于运输订单管理不当，没有根据客户订单选择合适的拣货单位和拣货策略。
二、 EIQ-ABC分析在全福配送中心仓储管理的应用
鉴于全福配送中心仓储方面存在诸多急需解决的问题，下面将以全福配送中心食品区作为分析对象，首先收集全福配送中心食品区一周的出库订单数据，并借助Excel对订单数据分别进行 EQ分析、EN分析、IQ分析 和IK 分析，将处理后的数据绘制成表格，如表1所示。
表1 EIQ分析的订单出货资料
（一）EQ-ABC分析
EQ分析是对客户订单对应的发货量进行分析，它的分析结果有利于公司对客户以及订单进行分级分类管理。首先将订货量按照由大到小的顺序排列，并计算累计订货量及累计订货百分比，然后按照ABC分类原则将订单数量和累计订单数量按1∶ 3∶ 6的比例进行ABC分类，然后再根据分类依据找出A、B分类和B、C分类的理论临界点，之后根据订单数据调整找出临近的实际分类值。在计算出理论分类值并找到实际分类值之后，我们可以根据ABC分类原则对订单资料进行分析，结合 EQ 分析表与订单和客户的对应关系进行分析，计算各项订单的累计订货量及累计订货百分比，并进一步划分客户等级。
根据EQ-ABC分析的结果可以得到：可以将E8订单划分为 A 类订单，E2、E3、E10、E1等 4项订单划分为B类，将其划分为 C 类。 根据这项分析结果，在客户服务方面，进行ABC等级的划分之后，对A类订单的客户进行重点管理，提供最优的客户服务，B、C 类订单客户增加有效沟通，为其发展为A类客户努力。
（二）EN分析与应用
EN分析主要是研究每笔订单的出货品种数，此项分析对订单及拣货方式的处理有很大的影响。在进行EN分析时，应结合出货品种总数、累计出货品种数以及总品种数进行分析。
根据全福配送中心的订单数据，汇总每个订单的订货量并对相同数量的订单进行统计。由分析可以发现全福配送中心仓库的单笔发货品种数不多，品项总数只有10种。每笔订单的订货量出货品种都在7种到10种之间。而且结合之前的分析可以得出单笔订单的订货数量都较高，而且配送中心的订单品种重复率较高。因此可以得出该库区出货的特点是品种较多，批量较大，故此我们可以采用机械加人工的拣货方式，借助机械的力量批量拣选，同时用人工拣选配合的方式确保各品项的拣选无误。
综上所述，进行EN分析可以得到一定时期内订购相同品项数的订货订单的个数。基于此，可以判断该仓储区的出货特点是怎样的，进而选择合适的分拣工具并采用相应的配送策略。比如，一个库房的出货特点是多品种、小批量，那么在进行拣选方式的选择时应尽量选择人工拣选的方式，进购少量的拣货设备便能满足需求。
（三）IQ-ABC分析
IQ 分析是通过订单的数据分析，对订单的每个品项所对应的总出货量进行统计分析，从而得到所有品项出货数量的分布。将其分析的结果应用于仓储系统的规划布局、储位空间的估算中，同时对货品进行ABC分类以对重点物资进行重点管理，放在出入库方便的位置。根据对订单数据、同一品种总数的汇总整理，将 IQ 分析结果按照订货数量的大小进行排序。
根据各品项的出库数量不尽相同，可以对其进行ABC分类管理。其中品项I10、I1、I9、I6这四种品项出货比重就达到了54.99%，因此可以将它作为A类物资，进行重点管理。I8、I2、I3这三种品项所占比重仅次于前四项，可以将其划分为B类物资。其余品项划分为C类物资，分别是 I7、I5、I4。利用 IQ 分析进行初步的产品类别分类，可以将其当作日后仓库存储区域分区分类工作的基础。
由对品项数量的分析可以看出全福配送中心的IQ分布趋势较为明显，所以可以结合ABC分类的结果对不同等级的货品采用分区储存、分区拣选的方式。比如，A类品项（I10、I1、I9、I6）的物资可以放在距离出入库较近的位置，B类物资（I8、I2、I3）次之，C类物资（I7、I5、I4）放在较远的位置，依次排列。此外还可以将分析结果应用到设备的选择上，对于被订购次数较多的A类物资可以选择使用机械大批量拣选。
（四）IK分析与应用
IK分析是对品项受订次数的分析，主要是分析各品项在一定时期内的出货次数，也就是各品项的重复被订次数。运用IK分析有助于了解单个产品的发货频率，为货品选择合适的存储区位，同时运用IK分析时还可以结合IQ分析最终确定货品的仓储拣货方式。
利用IK分析的结果可以为货物相关储位的划分提供参考，从而基本确定储位的分配原则。下面是根据全福配送中心的出货资料，将各类品项的受订次数按照大小顺序进行排序后，计算订单出货资料各品项的累计出货次数和累计出货百分比得到IK分析图。
三、总结
首先，根据EQ-ABC分析的结果可以得到：可以将E8订单划分为 A 类订单，E2、E3、E10、E1等 4项订单划分为B类，将其划分为 C 类。 根据这项分析结果，在客户服务方面，进行ABC等级的划分之后，对A类订单的客户进行重点管理，提供最优的客户服务，B、C 类订单客户增加有效沟通，为其发展为A类客户努力。
其次，根据EN的分析结果可以发现全福配送中心仓库的单笔发货品种数不多，品项总数只有10种。每笔订单的订货量出货品种都在7种到10种之间，而且配送中心的订单配送品种重复率较高。因此可以该库区出货的特点是品种较多，批量较大，故此我们可以采用机械加人工的拣货方式，借助机械的力量批量拣选以节省人力，同时用人工拣选配合的方式确保各品项的拣选无误。在分拣方式的选择上，A类货物（I10、I1、I9、I6）采用机械代替人工，分批分拣；B类货物（I8、I2、I3）可作一般处理；对于C类货物（I7、I5、I4）采用订单组合和分拣的方式，减少搬运过程中机器的使用。
在存放位置的规划上，A类货物（I10、I1、I9、I6）应放在离进出库最近的区域，B类货物（I8、I2、I3）应放在离进出库较近的区域，C类货物（I7、I5、I4）应放在离进出库较远的区域。
参考文献
[1]陈诚,林秋婷,李琪娜,潘小玲.基于EIQ-ABC-SLP方法的钢铁物流园区仓储布局[J].集美大学学报(自然科学版),2020,25(04):279-286.
[2]陈江林. ZH物流公司仓储管理优化研究[D].广西师范大学,2019.