楚鲁哲；
菏泽职业学院；省市：山东省菏泽市；邮编：274000；
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摘要：目前，我国的智能化建设的发展迅速，智能化，是汽车发展新四化（电气化、智能化、网联化、共享化）之一，其重要性也已经成为行业的共识，即在以电气化为能源动力的车辆之上，赋予其更智能的性能，带给用户更温暖的体验，是汽车人不断的追求。进入2021年，汽车深度智能化的元年已现，随着L3自动驾驶车辆纷纷亮相上海车展，车展上也看到了更多的变化。互联网企业与汽车品牌深度结合；互联网品牌直接下场造车，让汽车这一“机械产品”变成了“消费电子产品”；更有电池、芯片的供应商逆产业链控制着OEM的研发及生产节奏。本文从自动驾驶角度出发，就这一方向展开论述。
关键词：新时代；汽车智能化检测；维修技术研究
引言
新能源汽车是指用非常规燃料充当动力能源或者直接用传统汽车柴油发动机结合新型车载动力装置一种新型车辆。新能源汽车不仅质量较轻，而且动力技术先进，对燃料的需求显著降低，可以有效确保节能减排的实际需求。新能源汽车研制涉及汽车工业、能源动力等相关技术，对于维修要求显著增加。在新时期，必须要积极加大对新能源汽车维修电子诊断技术合理应用才能保障汽车发展不断提升，促进新能源汽车行业全面发展。
1宏观市场分析
1.1产业及市场分析
十二五期间，在国内经济的稳定发展和“汽车产业调整和振兴规划”指导下，中国的汽车工业取得了巨大成就。在利好政策的指引下，中国汽车销售得到了快速增长。2010年，中国汽车产销量分别达到1826万辆和1806万辆，连续两年在世界上排名第一，在世界汽车生产和销售方面已成为一个真正的大国，中国汽车工业成为世界汽车工业的重要组成部分。根据我国汽车市场增长的周期特征，在产销增速经历两位数高增长后，市场往往进入调整期。2016年，我国汽车产销同比增速均超过10%，2017年回归理性增速。受疫情影响，2020年中国汽车市场上半年萎缩后快速呈现V字型回暖，全年销量达到2531.1万辆，连续12年蝉联全球第一位。在全球车市狂跌情景之下，仅中国保持与2019年相当的水平。可见，全球汽车市场的活力仍在中国。
1.2用户需求分析
从人口角度看，中国汽车保有量虽高达2.81亿辆，但千人汽车保有量还远远低于西方国家成熟阶段千人600~700辆汽车保有密度。可见，我国汽车市场的增长空间巨大。根据国家统计局数据，2019年城镇居民可支配收入持续增长。中国经济增长正在逐步从投资拉动到以消费主导的经济转型时期，中国消费者对未来依然乐观，汽车行业仍继续增长。另外，90后将成为主要购车群体，他们的年轻观念已经广泛、深入地影响到了汽车产品，也要求汽车产品越来越个性，更加注重技术革新带来的品质提升、设计与配置的领先性、个性和功能的兼顾性转化。
2电子诊断技术主要优势
随着信息技术快速发展，电子诊断技术也在各行各业中得到了广泛应用，在汽车行业维修中通过电子诊断技术能够帮助维修人员快速判断故障位置，确保对故障信息准确分析，提高故障检修的整体质量水平。随着电子科技在新能源车辆中的广泛应用，新能源汽车结构复杂，配置功能也不断增加，导致现在车辆发生故障几率的检修难度显著加大。对于汽车维修专业人才提出了更高要求。不仅要掌握传统的汽车维修专业技能，同时还要对新产品新技术具有更丰富的理解能力和应用能力，保障车辆维修的整体水平得到有效提升。在传统燃油车和新能源汽车并存的局面下，需要对电子检测仪器设备进行广泛的开发与应用，可以有效减轻维修人员的工作量，帮助维修人员对故障快速准确判断，获得实时故障信息，确保数据检测质量效果全面增强。
在电子诊断技术高速发展背景下，可以将信息技术和工业设施相互融合，通过计算机系统对故障进行动态化监测与管理，显著提高对故障自动检测效率，也能够确保对车辆故障准确诊断，增强检测的整体水平。诊断技术在不断发展的背景下，不仅能够对故障进行排查，而且还可以对故障内部零部件的运行状态进行定期判断，运用先进技术在不拆开车辆的前提下，既可以对车辆内部的零部件进行准确分析，减少工作人员的参与度，降低了维修的整体成本。
3汽车智能故障检测与维修的系统设计和应用
3.1汽车智能故障检测与维修的系统设计
系统采用模块化设计方法，方便加入各类模块，维护高效便捷，可扩展性强。系统应该包括设置模块、知识管理模块、故障诊断与维修模块、案例学习模块等。考虑到修车人员的学历普遍较低，越是经验丰富的修车师傅其教育经历越少，因此操作应该简洁，界面具有亲和力，最好和手机操作界面类似，符合维修人员的使用习惯。同时系统应该具有高度的系统的可靠性、便于维护和安全性。同时方便融入车联网等新系统，能够对车内外环境进行监测等。系统可采用三层C/S结构，使用VS开发环境。同时融入VR等技术，能够对汽车故障进行模拟，以满足零部件更换等需求。在系统设计中要充分融入当前云计算的开放环境，大量搜集相关案例不断补充进入到数据库中，弥补对专家的依赖。智能检测和维修系统要融合GPS技术、机器人视觉技术、关键部件安全控制技术等，不断推动技术创新和系统的功能，比如利用该系统结合VR技术，并且连接案例库，将每一种故障案例的发生、原理和维修过程，用VR视频的方式呈现出来，将其上传到云平台，方便智能维修。
3.2汽车智能故障检测创新技术的应用
未来汽车智能故障诊断技术要向网联化方向发展，应该努力在这方面取得突破，比如给整车搭建完善的电气架构和网络架构，引入域控制器，进行T-GW扩展。在此技术上实现零部件诊断功能，可以基于CAN主干网根据零部件的运行提出诊断需求。比如，传统汽车维修需要仪表盘报故障，才能够开到修理厂进行维修，甚至是仪表盘不报故障，车主感觉到明显故障之后才能维修。但是通过智能诊断平台等新技术，可以自动判断故障信息，并且能够给车主推荐应急处理方法和就近维修点。如果车辆不能开到就近维修点时，还可以连线人工专家等，帮助提出紧急处理和正确处置的措施。未来汽车故障检测越来越多采用免拆的方式，能够通过识别图像、判断声音频率、通过对车辆运动状态进行判定。
3.3汽车智能维修技术的应用
这里的智能维修指的是用机器人代替人来进行重复性的安装和维修工作，比如喷漆、钣金、安装、保养等。对于一些重复性的领域，使用机器进行操作比人操作精度更高，正如汽车的全机器化生产一样，在维修领域也可以逐渐采用这一技术。要实现智能维修技术的突破，可以从智能拆车技术入手。智能拆车技术的应用能够快速拆下大量的拆车件，拆车件其优势在于是原厂件，而且成本低，匹配度高，满足快修的需求，不需要等待厂家或者配件商处发货。同时使用拆车件更节能环保，满足低碳汽车发展的需求，在维修中实现汽车零件的循环利用。其更大的优势在于进行智能化拆解的过程中，可以更放心大胆地对程序进行设定，并且评估是否对汽车造成损害，维修和拆卸的过程中遵循程序设定，根据此可以更好地对程序进行设定。从某种意义上来说，智能拆车技术的应用是汽车智能维修的试验台，在拆解的过程中，可以根据实际状况对智能机械手和机器人进行设定，通过机器学习等功能熟悉拆卸、安装等基本步骤，并且对每个步骤进行记录，熟悉汽车的各个部件结构，将其纳入到数据库内。
结语
在深度智能化浪潮下，智能汽车是传统汽车的智能化和网联化产物，是一个集环境感知、规划决策和控制执行等功能于一体的综合系统，是全新的高新技术综合体。只有深入产品的技术方案，打通所有场景，让多品牌数据形成合力，让规模化效应带动整体成本的降低，让多元融合方案起到“1加1大于2”的效果，才能真正实现智能车辆感知精准、规划决策正确、执行控制安全高效，自动驾驶甚至无人驾驶才能真正到来
参考文献
[1]齐洪磊，刘兆鑫.论新能源客车常见故障与维修措施优化[J].时代汽车，2020（11）：153-154.
[2]沙颂.新能源汽车的常见故障及维修关键技术[J].南方农机，2020（15）：147-148.