周煜东
贵州美信科技开发有限公司 贵州省贵阳市 550001
摘要：随着我国社会经济的持续健康发展，我国的数字媒体行业也得到了空前的发展，互联网技术被应用到人们生产生活的各个方面。并且，从现阶段互联网用户占世界总人口的比例来看，使用互联网的人正在逐年增加，人们的生活也因互联网的介入而发生了质的改变，不仅生活节奏加快了，而且生活质量也出现了明显的提升。在这种情况下，作为相关的技术人员无法利用有效的信息处理技术对数据进行整理、分析和存储，导致数据在使用时经常会出现遗漏丢失或者是数据出现错误等现象。基于此，本文详细分析了大数据时代计算机信息处理技术。
关键词：大数据时代；计算机信息；处理技术
引言
目前，我国的科学技术快速发展，互联网已经融入到人们的生产生活之中，并对其产生了很大的影响。但由于我国的数据量过于庞大，对其的管理工作很难顺利开展，一旦管理不当就会造成“数据灾难”问题，将直接影响到我国人民的生产生活节奏，影响我国的经济平稳健康发展。计算机技术的长足发展，给国民的生活带来较多的便利之处，在计算机用户呈现出爆炸式增长趋势背后，有较多地数据信息需要精准处理，大数据到来给先进计算机处理技术带来了更多的压力。
1计算机信息处理技术
自从电子计算机问世以来，国内国外的计算机科技便得到了快速的发展，因其高效便捷的信息传递能力，极大地改善了人们生产生活方式，也推进了世界的数字化发展进程。而我们所说的计算机信息处理技术，通常是指电子计算机对于数据进行快速收集并对其开展高效处理的过程，就例如：数据提取、数据归纳和数据分析。并且，从当前我国国内的计算机信息处理技术的应用频率来看，其无论是在人们的生产劳动亦或是日常生活中，都扮演着十分重要的角色，起着不可替代的作用。并且。由于数字化时代的降临，互联网技术与人们的生活进行了高度融合，计算机信息处理技术的应用范围也普及到了各行业和各领域的方方面面，并为人们的生产生活提供了极大的便利，使人们的生活方式得到了质的改变[1]。
2大数据时代计算机信息处理技术的应用对策
2.1合理运用分布式存储技术
合理地运用分布式存储技术，能够将多个不同的数据库合理地融合在一起，并且采用最为妥善的方式将所收集到的数据资源进行整合。与此同时，还可以采用完整的系统结构型的存储方式，提高所有系统中存储数据的应用质量，确保每一个数据系统在协调发展和建设过程中的质量。除此之外，在整个技术应用的过程中，可以使用多种不同的服务器，这些服务器可以在第一时间内，以最短、最快的速度识别和处理大数据系统中所存在的海量数据信息，进而提高数据整体的应用效果以及使用效率，并且最大化地解决以往数据在使用时存在的无法分类和统一等相关问题，真正满足计算机信息处理技术在使用时的效果，也能够为信息处理技术提供更多的资源。应用大数据技术提高数据信息挖掘的整体效果，进而提升计算机在进行信息处理时的质量。通过大数据信息了解到有哪些数据需要进行进一步的分析和整理，并且对其中所含有的有效数据信息和无效数据信息进行最短时间的存储、删除和清理工作，保障所有数据信息的真实性，同时也能够防止由于大量信息的出现，导致信息在应用的过程中，其应用的效果不断下降，人们陷入过多的数据信息中，无法在最短的时间内挖掘到其中最为重要的内容。
2.2图像处理技术
图像处理技术主要是把模拟图像信号转变为数字信号，而后应用计算机技术将数字信号精准处理，对数字图像开展平移、压缩、增强以及平滑的操作方法和技术。依照运用的领域有所不同，图像处理技术可以划分出较多分值，关键分支包含：（1）图像的数字化运用量化和采样的模式，把模拟图像逐渐变为运用计算机设备处理的数字类。（2）图像复原和增强，关键目的在于正常图像内可用性信息将造成核干扰削弱，促使图像变得更为清晰，把其转变成为更适宜的分析模式。（3）图像编码在保存条件之下，需要在图像实施编码处理，从而对图像的信息要进行压缩，以便于对图像进行传输和存储。（4）图像的重建关键是应用采集来的数据信息，对图像进行重建，图像重建关键字的包含傅立叶反射投影法，代数法以及卷积反投影法。（5）模式识别作用于针对图像进行处理的首要目的，例如，人脸识别、智能识别等各类识别模式，现阶段模式识别方式主要包含句法结构模式、统计识别模式以及模糊识别模式[2]。
2.3综合利用大数据挖掘技术
在大数据技术以及数据分析技术处理之下能够提高应用的整体效果，并且根据大数据技术中存在的问题，找到最佳、最快的解决方式。在大数据分析背景下，也可以结合计算机信息技术明确信息技术在应用时的整体应用效果。根据大数据技术，将所有的数据信息作出更为直观的显示，能够提高数据的分析处理能力，为数据发展奠定最为坚实的基础。在大数据处理以及分析的过程中，还需要明确大数据技术本身具有一定的开放性特点，开放性特点也是计算机技术在进行信息处理过程中最为重要的内容之一。在整个大数据技术使用过程中，为了保障所有用户信息的安全性，需要相关的数据做好加密技术、身份认证等数据处理，提高数据的安全性，并且针对数据作出充分的保障，应该在确保相关数据的安全基础之上，明确IT网络框架本身存在的管理理念，并且实施数据的加密管理，可以根据不同的信息特点，随时随地采取不同的加密算法，整合相关的数据资源进行应用，提高数据资源的整体应用效果，根据不同的信息加密特点选择不同的加密算法，分析其中含有的数据相关信息。在数据的加密技术中MD5算法是计算机安全技术使用时一种不可逆的计算方式，要求在整体使用的过程中更加谨慎，并且充分保障其特点以及优势能够完全发挥和展现出来。
2.4计算机云技术
随着信息化推进的日益快速，在较多信息被汇集的大数据时代之下，为了可以在根本上保障计算机设备可以常规运转，计算机设备硬件不但需要具有较多的数量，还需要软件技术的标准需求不断提升。也就是说，在大数据的时代背景之下，传统计算机设备硬件已经不能够较好地适应于如今大规模性数据需求。对此，需要研究和其相互配的硬件设备，已然成为如今科研工作人员的核心工作。云技术概念是由Google提出的，这是一个科学的网络应用模式。狭义上的云技术是指IT基础上，一些设施的交付以及使用的模式，主要是指通过网络信息来按照需求易扩展的方式来获得所需要的网络资源。广义上的云技术则是指服务的交付以及使用的模式。通过网络来按照需求易扩展的方式来获得所需要的网络资源服务。这种服务一般可以是IT或者是软件，或者与互联网相关的或不相关的其他任何服务。云技术具有超级大规模、可靠性、虚拟化、安全性等等一些独特的功效。和传统性的软件技术相比之下，不同之处在于该项技术不但可以较好的将大数据时代中的信息技术空白填补，还有较优的信息存储能力，可以给企业深入发展夯实基础[3]。
结束语
综上所述，随着我国科学技术的快速发展，我国的互联网产业也等到了飞速提升。在此背景下，传统的计算机信息处理技术已经不能满足当前的互联网技术的发展需求，这就要求计算机信息处理技术必须很紧时代的步伐，对自身进行创新发展。
参考文献
[1]余家源.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术探析[J].电子元器件与信息技术,2019,3(12):74-76.
[2]孙洪鹏.计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用[J].南方农机,2019,50(23):222.
[3]万梅.大数据时代计算机信息处理技术应用分析[J].信息与电脑(理论版),2019,31(23):3-4.