高云山
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深圳市奔凯安全技术股份有限公司
摘要：现如今，随着信息技术的不断发展，电气设备的发展环节开始融入于人工智能技术。无论是从设计、生产、以及运行控制的相关过程中，国内外的电气工作者都会非常重视人工智能技术的引用，针对电气设备在运营过程中所出现的故障进行探讨，并在一定发展程度上取得进步。基于此，本文针对电气自动化控制中人工智能技术的应用进行探讨分析，以供参考。
关键词：人工智能技术；电气化设备；神经网络控制；适应控制
引言
科学技术的飞速发展，使人工智能技术得以被广泛应用于人类生产生活中，并充分表现出其所具有的巨大应用价值及发展潜力。人工智能技术是一种新兴科学技术，其所具有的现实应用价值是非常广泛的，现代社会的发展也同样需要人工智能技术的推动。本文对人工智能技术进行相应的探讨，同时阐述基于电气自动化控制的人工智能技术的具体应用。
1人工智能技术概述
21世纪下，科技的飞速发展，使人工智能技术应运而生。人工智能技术是一种新兴的技术手段，极大推动了现代社会的发展。对于人工智能技术来说，是以计算机技术相关理论为主要支撑，通过多学科进行交叉而逐渐形成的一门综合性学科，人工智能技术是利用现代化技术手段来模拟人工，使机械设备能够代替人来完成各种复杂且危险的作业。现阶段，我国对人工智能技术的研究，主要集中在专家系统和机器人系统这两大领域，该技术对人类智能进行模拟时存在的主要问题是无法准确体现大脑活动，这是因为人类的大脑结构是非常精密且复杂的，要想对人类大脑进行模拟，就需要克服一系列的技术难关[1]。目前，人工智能技术已经在诸多领域中得到了广泛的应用，并取得了较为理想的应用效果。在人类生产生活中也已逐步应用人工智能技术，不过该技术在发展与应用过程中仍旧有一些技术难题需要解决。在自动化控制理论不断完善的同时，基于电气自动化控制的人工智能技术应用，也将集中在运作效率、专家系统与模糊控制这三个方面的研究，考虑到模糊控制系统在操作方面较为简单，而且能够与设备进行高效的连接。因此，在电气自动化控制领域中，对人工智能技术的应用，仍旧是以模糊控制为主。
2人工智能应用现状
将人工智能技术应用于现代工业领域的电气自动化控制中，具体应用主要体现在以下几个方面：（1）需要利用人工智能技术对电气设备进行改造，使其能够对数据进行自动化采集与处理。（2）需要利用人工智能技术能够优化电气设备功能，以便于系统能够对各种电气设备进行实时化管理与故障预警，人工智能技术需要对电气系统的开关量进行模拟，以此对电气设备的运行状态变化情况进行实时记录与故障预警，这样能够在电气设备出现故障时第一时间进行通知与预警，从而实现对电气设备故障的快速处理[2]。（3）应用人工智能实现电气设备的自动化操作与控制，设备操作人员可利用鼠标或键盘来自动化控制各种电气设备，而在自动化控制中，需要编写相应的控制程序，利用控制程序便可实现体积操作或同期并网带负荷，进而使电气设备的控制水平得以大幅提高。（4）利用人工智能技术来进行故障录波，电气设备在人工智能技术的支持下，可对故障波进行模拟，并可进行波形捕捉与顺序记录，有助于电气设备对故障波的智能化捕足，从而确保电气设备的可靠、安全运行。
3基于人工智能的电气化的应用策略
3.1优化设计领域
电气化设备进行设计中，通常隐藏着极为复杂的工作程序。例如：相关电路、磁场等领域的设计过程中，需要大量的理论知识支撑，结合丰富的设计经验，将以往所设计的实验步骤通过实验手段进行。计算机的发展策略中，如果将电气产品中的人工收集逐步转向为计算机设计程序，将产品的开发时间迅速缩短，通过计算机CAD技术的引用，有效的帮助设计人员提升产品的设计质量以及效率。电气设备的智能化主要是在遗传算法和系统算法两方面。
而区别于传统算法的遗传算法，自身所带的优越条件致使运算正确率大大提高，在电气设备中使用较为广泛。而系统算法则是在电气产品发生故障时通过捕捉故障发生前的预兆，结合系统算法的应用进行有效阻止[3]。
3.2诊断应用
电气设备的使用通常需要各部分机器零件共同运转才能正常进行，因为有时会因为发动机、发电机等零件出错而终止整个电气工程，所以，在设备运行过程中需要不断加强工程的诊断力度，才能保证工程的有效进行。但是，传统的诊断方式有时不能及时发现故障原因，进而浪费了资源。由于很多电气故障一般是突发情况，想要有效的预测故障的发生，可以在电气设备中增加故障报警系统，当计算机的控制系统捕捉到设备出现问题时，及时向控制中心传递运行状态，终止整个运行程序，进而降低产品的损坏率。通过人工智能的控制系统，及时在设备运行故障突发前进行预测，融合人工智能技术中的网络神经控制，在极为复杂的运行领域中迅速找到故障原因，从而大大提高了设备的诊断效率，减少了企业的各项损失[4]。
3.3在电气控制领域的应用
人工智能控制对于整个电气运行过程而言具有决定性的作用，不仅能够及时保障系统的高效运行。但是，在电气控制过程中由于控制过程较为严苛，对于设备的控制过程也很复杂，因此操作人员可以利用计算机的计算能力，提高电气控制的预算精度。工作人员可以将人工智能技术的自动运算、结果的预知范围以及精度控制等相关的运算特点，以简单的控制界面实现操作步骤，进而进行系统的远程操控流程，最终将其相关的数据以及运算结果的信息进行自动保存，从而根据图像化的形式进行展现，为操作人员提供了简单易懂的操作数据，方便于以后的控制工作[5]。
3.4将智能应用融于电力系统
在电力系统控制中心比较普遍的方式就是专家系统和人工神经网络系统。专家系统的相关应用程序较为复杂，根据电力系统在运行中出现的问题及时进行虚拟模拟，然后进行场景的判断，结合系统的实际情况，对电力系统的数据信息以及知识领域进行仔细研究，从而适当更新数据库，以满足人类需要。而神经网络系统与之最大的区别在于该方法具有较大的灵活性，使用特定的存储方式将电力系统的庞大数据进行处理，然后更具神经网络的分类特点，将数据模型进行分类，通过输入输出的方式展现系统数据，因此，将智能技术应用于电力系统，无论哪种方式，都能为电气产品构建出相应的预测模型，然后辅助工作人员在短期内对产品的相关数据进行预测，并提供预测结果，能够有效的帮助技术人员进行全面的数据分析，从而提高电气产品的运行效率。
结束语
综上所述，科技的飞速发展，使人们的生活方式发生了巨大改变，人类文明也由此迈入了一个新的发展时期。人工智能技术作为一门新兴技术，其在电气自动化控制领域中具有极为重要的应用价值，彻底改变了以往的电气控制方式，实现了现代工业的智能化、自动化控制，并且有效减少了人力与物力的投入。因此，我国需要不断深入研究人工智能技术，以确保人工智能技术为人类提供更加智能化的舒适生活。
参考文献
[1]汪科.人工智能在电气自动化控制中的应用探讨[J].科技经济导刊,2019,27(24):30.
[2]周鸿亮.人工智能技术在电气自动化控制的应用[J].科技风,2019(23):12.
[3]王宁.电气自动化控制中人工智能技术的应用分析[J].计算机产品与流通,2019(08):82.
[4]董志祥.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].中外企业家,2019(22):143.
[5]李飞,刘凌西,滕乾林,王璨.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探析[J].南方农机,2019,50(14):161.