蒋泽坤
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摘要：研究目标：测度长三角一体化对杭州经济增长所造成的影响的因果效应。本文采用A合成控制法，结合实际数据分析杭州自2010年贯彻落实《长江三角洲地区区域规划》后的政策效应，研究发现：杭州市自贯彻落实《长江三角洲地区区域规划》后，政策效应对杭州市GDP的影响越来越显著，到2018年政策效应高达1000亿元人民币。
关键词： 长三角；区域一体化；杭州；合成控制法；政策效应评估
1.文献综述
从改革开放到如今的经济全球化和信息化的大时代背景下，城市化进程不断加快，区域城市化和城市区域化的特征也愈加显著，在刚刚过去的“十三五”规划中已明确指出要“以城市群为主体形态，拓展区域发展新空间”，足可见城市群规划也可以说是区域一体化规划对在经济发展等方面的重要性（成宇，2017）。
而在众多区域经济一体化的进程中，长三角区域一体化推进程度极为显著，所以对长三角区域一体化的研究很有意义（和燕杰，2014）。赵海峰等（2020）运用双重差分法测算了长三角地区两次扩容对长三角区域内产业结构的影响，研究发现存在长三角区域扩容对区域内产业结构的升级优化有着明显的推动作用。
国外对于政策效应的量化评估研究较早，Rosenbaum and Rubin (1983) 提出使用非实验数据来衡量政策干预的经济影响的困难在于不能同时观测到同一个体在干预状态下和非干预状态下的事实情况。Abadie et al.(2010)通过实证分析探究实施了99号控烟法案后人均香烟消费量的变化。根据合成控制法结果显示，自99号控烟法案实施之后的十一年来，年人均香烟消费量平均下降了约20包。
本文采用合成控制法量化评估长三角区域一体化对杭州经济增长的影响效应。该方法的好处在于不必考虑随时间变化的混杂因素的影响，能够更形象、具体的呈现出政策的影响效应。
2.研究方法、模型建立及变量解释与数据来源
2.1 合成控制法
合成控制法的核心思想是即使控制组的个体与受到政策干预的个体都不相似，但是可以通过合成一个与干预组个体在研究目标上相似的个体，并称之为合成控制组。通过计算干预组受政策干预后的结果与合成控制组的同一时点的观测结果差值就能得到该政策的影响效应。
2.2 模型建立及变量解释
合成控制法假定有N+1个个体，其中一个个体在期受到了某一政策的干预，剩余的N个地区未收到该政策的干预。用表示第i个个体在t时期受到某一政策干预的潜在结果，用表示第i个个体在t时期未受到该项政策干预的潜在结果，从而可以算得个体因果效应为：
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2.3 数据来源
本文选取未受政策影响的长三角区域以外的27个市来合成一个与杭州相似的控制组。本文所用数据来自中国经济信息网统计数据库。变量为27个市的市辖区从2001-2018年的数据进行探究。选取这27个市辖区的GDP值（亿元）作为结果变量，同时选取社会消费品零售总额、固定资产投资额和工业用电量分别取对数进行无量纲处理后作为协变量，另外又引入了这些地区2005年和2010年的GDP值作为协变量。
3.实证分析
本文研究长三角区域一体化对杭州发展的影响是以GDP值（亿元）为测度指标。采用合成控制法，为所选取的26个长江三角区以外的地区赋予相应的权重，石家庄、北京、哈尔滨、武汉分别被赋予了0.299、0.187、0.286、0.288的不同权重，而其他城市的权重则为0，这一结果说明这五个城市是合成杭州对照组的最好选择。杭州和合成杭州在五个协变量上的拟合效果很好，这说明合成杭州可以用来估计杭州为受到政策干预的反事实结果。
自《长江三角洲地区区域规划》颁布实施以后，杭州市GDP达到13509亿元，根据合成控制法结果显示合成控制组的数值为12509亿元，故政策效应在2018年高达1000亿元人民币，表明长三角区域一体化对杭州经济增长有显著的促进作用。
4.研究结论
区域一体化、城市群政策作为当今社会推进经济发展的主流方式是有其现实意义的，区域一体化是聚集有利因素并创造经济发展的重要载体，对比以往的追求各自发展的模式有着显著的优化效果，加强城市间、地区间的相互合作无疑从质量和效率两个方面提高区域经济的发展。本文选取杭州作为观测对象，研究结果显示到2018年时长三角区域一体化已经为杭州经济增长带来了近一千亿元人民币的政策效应，这一效果无疑是十分显著的。这代表区域一体化是一个十分正确的决定，并且这可能仅仅是前期收益，只要形成了相应的规模，构建好完备的经济生产网络体系，该项政策的发展空间还很大。杭州作为长江三角洲地区的副中心城市，其在长江三角洲区域一体化的经济地位自不必说，杭州有望在这次经济全球化、信息化的时代背景下，借助长三角区域一体化的一系列政策，争取成为亚太地区重要的国际门户、全球重要的现代服务业和先进制造业中心、具有较强国际竞争力的城市。
参考文献
[1] Abadie A, Diamond A, Hainmueller J. 2010. Synthetic control methods for comparative case studies: estimating the effect of California’s tobacco control program. Journal of the American Statistical Association 105: 493–505.
[2] Rosenbaum PR, Rubin DB. 1983. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika 70: 41–55.
[3] 赵西亮.《基本有用的计量经济学》[M]， 北京大学出版社，2017
[4] 成宇. 城市群演进机制及其应用研究[D].中共中央党校,2017.。
[5] 和燕杰.长三角区域经济一体化:一个文献综述[J].东方企业文化,2014(01):341.
[6] 赵海峰,张颖.区域一体化对产业结构升级的影响——来自长三角扩容的经验证据[J].软科学,2020,34(12):81-86+103.