徐文婷
四川成都 610000 ）
摘要：经过多年的通信工程建设，电力系统已经总结并制定出了电力通信行业标准，涉及了可见的光缆、设备至网管部分内容，也包含了网管所能实现的各项功能的检查验收，设备运行各项硬件性能指标的检测。但却忽略了对电力通信工程质量至关重要的资源分配合理性问题，也就是通信设备低阶交叉资源的占用情况。以致于规模庞大的电力通信网可见硬件部分日趋完善，但对重要的设备内部资源占用情况却至今未得到关注及控制。本文提出了灰色预测在某电力通信网的应用，可用于预测网络关键节点以及核心站点的低阶交叉占用情况，并列出了解决低阶交叉资源占用率较高的措施，以决策下一阶段在资源分配方面工作方向。研究表明，基于灰色理论，可以提前预测电力通信网中核心以及关键节点通信设备的低阶交叉占用情况，对通信网承载业务的安全性起到了提前预知作用，为今后通信网项目立项起到了决策建议作用，更深层地整体提升通信网运行质量。
关键词：电力通信网；灰色理论；应用研究；
1引言
电力通信网各站通信设备的低阶交叉资源使用率是电力通信网非常珍贵的通信资源，原则上是随业务量增加而不断增加的，但业务配置却因人为等各种客观原因，无法达到其使用的合理性，长此以往，数据配置显示较为凌乱无章，呈不规则，且因使用不合理，低阶交叉资源快速耗尽。但又苦于无法对一个时期内低阶交叉资源进行提前预知，因此因数据配置的不合理性导致低阶交叉资源过早占用率过高的问题一直存在困扰，难以解决。而利用灰色理论，通过过去一段时间内的少量原始数据，即可通过灰色预测，预知下一阶段内设备低阶交叉资源占用情况。
本文主要基于灰色理论，针对电力通信网中通信设备的低阶交叉资源占用情况进行灰色预测，提前预知资源占用率是否达到阈值，以便提前采取措施，防止某些异常情况下因低阶交叉资源不足导致环网倒换后业务不能得以保护的不堪后果，同时通过预测结果，为资源优化工作提供决策依据，以提升整体通信网的运行质量。
2灰色预测在某电力通信网中的应用预测
灰色预测通信设备低阶交叉资源占用情况，同时可应用于通信网的日常运维阶段。通信网承载业务量逐月、逐年增加是必然，经过多年来业务增长看也不是呈短期内激增趋势，因此就目前增长量况而言，可考虑按月进行提前预测，达到提前一至两个月预知设备低阶交叉资源占用情况的目的。从而提前安排工作量以及难度较大的业务资源优化工作。
也可利用灰色理论对整体通信网络中多个关键节点、核心业务点等业务量较大的站点，即低阶交叉资源使用率较高的站点做低阶交叉资源使用情况预测。比如2019年末某电力北部通信骨干核心环，该通信网同样拓扑结构复杂，由多个自愈环组成，容量涉及 10G、2.5G、622M 三个等级，省调站点也同样为网络的核心站点，光方向多的站点即为关键节点，这两类站点即为设备低阶交叉资源使用率较高站点。
可通过灰色理论对以上通信网中核心站点以及关键站点设备做低阶交叉资源使用情况预测，包括核心站省调。同样取前几个月各站低阶交叉资源使用情况（通过网管在线查询并收集数据）作为原始数据，通过一阶建模，以时间作为一阶变量，做下一至两个月的数据预测，以达到全网关键节点以及核心站点通信设备低阶交叉资源使用情况的掌握，从而在预测资源溢出或达到阈值时提前采取措施，避免因此造成通信网异常情况下，无法保障业务的全部畅通，造成通信事故，影响通信网整体质量。
根据设备低阶交叉资源占用率达到85%的阈值要求，一台通信设备最大低阶交叉资源数量为8064。则在第8个月预测值61%与阈值85%相关较远，按此业务增加趋势，若在近一个季度内此网络内无大量业务激增情况发生，三宫变通信设备低阶交叉资源离阈值较远，在此期间不必采取优化等措施。
3. 将业务配置占用低阶交叉资源纳入电力通信工程设计、验收内容
电力通信网每个网元SDH 通信设备交叉板的低阶交叉资源是极为重要且珍贵的通信资源，一旦出现资源超过安全值或溢出，将会对整个通信网承载业务造成中断的不堪后果，且极难在短时间内予以解决，通过临时调整部分业务路径或优化路由应急处理后，也并不能根本解决，也不能规避后期资源优化的工作，且会直接影响新业务的开通，这对通信网的质量而言存在较大隐患，也对电力生产业务的需求及时性造成影响。
因此，需在电力通信网工程设计、竣工验收环节，将其纳入工程范围、验收细则。甚至在设计阶段便予以考虑，纳入通信工程项目内容，设计深入化，使项目从硬件、软件两方面全面考虑，从更加专业的角度，从根本上深入保证通信网工程的质量，为电力通信网的持续发展奠定良好的质量基础。
4. 电力通信网低阶交叉资源优化
升级交叉板，将设备交叉容量或能力较低的交叉板更换为交叉容量或能力更高的交叉板，此方法为硬件升级，需更换设备的交叉板。
本文讨论的某电力通信网的核心环，环网所覆盖站点的通信设备目前均已经使用最大交叉能力的交叉板，即无法再进行硬件更换达到升级目的，除非整体更换为更高端一级的通信设备，即设备的整体更换。所以，需要全网进行排查或深度巡检，对确实因交叉板容量过低站点设备，采取升级交叉板方法予以解决。如若均按照硬件升级来处理，这不但存在资源浪费，还有设备是否满足更换年限等标准要求的问题存在。因此，仅简单地考虑升级交叉板或者更换设备，绝对不是最好最优的办法，在业务量不大，但因资源分配不合理导致资源占用率过高时，采取板件更换升级的做法，不合理甚至造成资源浪费，且可谓治标不治本，同时却掩盖了资源使用混乱的事实，长此下去，无疑忽略了设备资源使用效率，近而将大大降低通信网的质量。
进行全网资源优化，按照业务占用低阶交叉资源原则，对业务流向，结合不同业务的重要性，对全网业务进行资源优化，甚至路径优化（在有多条路径可选情况下）。原则上是同一业务流向的业务在同一 VC4 内传送，一个VC4 使用完毕，再分配另一 VC4开始使用，并所有配置业务的人员均遵循此原则。因为同一 VC4 内承载同一流向的 VC12 业务，且业务全程经过的路径中每台通信设备均使用同一VC4 的 VC12 时隙，则所有业务在经过的每台设备只占用一次低阶交叉资源，即达到资源占用率最低原则要求。但实际在后期运维工作中，往往因为抢修时间紧急或未达到标准化作业人员水平参差不齐等原因，无法完全达到业务配置资源分配的合理性，导致业务配置不规范，资源分配无法达到最佳，而此现象又很难杜绝。因此后期的优化工作在一定时间段内实施的必要性很大。
5. 结束语
本文提出了灰色预测在某电力通信网的应用，可用于预测网络关键节点以及核心站点的低阶交叉占用情况，并列出了解决低阶交叉资源占用率较高的措施，以决策下一阶段在资源分配方面工作方向。研究表明，基于灰色理论，可以提前预测电力通信网中核心以及关键节点通信设备的低阶交叉占用情况，对通信网承载业务的安全性起到了提前预知作用，为今后通信网项目立项起到了决策建议作用，更深层地整体提升通信网运行质量。
参考文献
[1]李梦.基于灰色理论的电力综合数据网风险预测与控制机制[D].北京邮电大学，2019.
[2]刘洪志.改进的灰色模型在县域配电网负荷预测中的应用[D].山东大学，2019.
[3]金鑫.基于灰色理论的短期电力负荷预测系统设计与实现[[D].浙江工业大学，2019.
作者：徐文婷，身份证号：510182198202160026。