郝玥
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摘要：随着科技的发展，计算机技术、信息技术在社会各个行业中都得到了广泛应用，但是随之而来的是用户不断提高的需求，以往的简单数据运算、词语解释等功能已经无法满足用户的实际需求，所以随着互联网技术的更新换代，计算机网络技术的人性化、智能化发展已经成为未来趋势。文章在分析计算机网络技术时，结合人工智能化的优势，并将其应用在计算机网络技术中。
关键词：计算机网络技术；人工智能；应用
引言
目前，处于互联网背景之下，人工智能以及计算机网络技术都得到了长足发展。计算机网络已然成为国民工作与生活不可或缺的“物品”之一，仅仅对数据运算中各种功能、系统以及技术，不可满足国民全面化与多样化的需求。将人工智能运用在计算机网络中，可以对计算机网络进行进一步优化，促使较多的计算机网络可以脱离人的控制，降低运行中人力资源运用量，保障计算机网络朝着智能化深入发展。
1人工智能技术介绍
在科技革新背景下，人工智能概念被提出，依靠计算机虚拟技术对人类思维与行为进行模拟，内含丰富内容，具有较强的智能化特点，与语言学、心理学、计算机科学等学科拥有紧密联系，可用计算机设备代替人类完成较为复杂或者重复性的工作，由此节约操作时间，提高工作效率和质量。该项技术特点较多，主要包括两个方面，一方面，该技术可从本质上解决无法确定的问题，当出现无法获取具体模型计算机运算时，人工智能可使高难度问题得到良好处理，掌握模糊信息，使网络管理得到切实保障；另一方面，人工智能具有较强学习能力，通过对低难度数据输入进行逻辑性分析，获得大量高层次数据，节约更多网络查询时间，对网络管理拥有较强实用性，使网络运行更加快速可靠。
2人工智能在计算机网络技术中的应用优势
2.1提供全面信息
与人类大脑相比，计算机的开发程度相对来说是无限的，在加工所获取的信息时，计算机技术也表现出了极高的能力水平，就算是面对不熟悉的领域，运用计算机技术也能够轻松的破除学习或工作的阻碍。而在计算机网络技术中应用人工智能，则能够在保持高标准信息处理能力的同时使得信息处理过程向智能化、全面化的方向发展。为了进一步找到具有更高利用价值的信息，计算机用户也可以在人工智能所提供的一系列与之相关的大数据信息中进行检索，如此一来，在人工智能技术提供全面信息的支持下，人们可以学习培养各种知识与技能。
2.2整理模糊数据
计算机用户在使用计算机网络时不难发现，随着使用时间的延长，计算机会生成许多繁杂、无序、无规律的信息数据，这些模糊的计算机信息数据若只依靠用户自行规整提取，不仅需要耗费较多的时间与精力，对于用户自身的计算机能力素养也具有一定的要求。但是，应用人工智能技术进行模糊数据整理，工作难度就会显著降低，人工智能在极短的时间内就能够准确地将主线信息提取出来，其次开展有效的逻辑推理，可以为计算机用户节省大量的时间[3]。从另一角度上说，计算机技术日新月异，在计算机网络时刻都处于更新发展的时代进程中，传统的计算机管理手段已经远远不能满足计算机技术工作的实际需求。
3人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1规则生产式专家系统
人工智能可以帮助人们完成对系统入侵的检测，在已有以数据库建立的经验基础上，我们可以创建有效预防病毒入侵的计算机推理机制，使数据库具备独立发现和分析病毒入侵的功能，并能够根据以往经验对新的入侵行为进行拦截，以降低病毒入侵的发生概率。
3.2计算机数据加密技术
该项技术可以保证企业中数据资源文件具有高的安全性，主要包含：隐私安全性以及文件安全性。企业在正常运营环节时，会有与其竞争的企业，亦或是黑客为了获得利益，进入电脑网络之中，对企业中各种数据和信息进行窃取，若是数据资源被窃取，会对企业造成较大的伤害。计算机数据加密技术运用较为便捷，要求计算机用户能够在运用计算机设备时，有较高的责任意识和安全意识。在使用过程中重视对数据信息的备份、加密以及存储，规避文件资源遭受窃取、丢失以及破坏和恶意骚扰状况出现。计算机使用人员在对文件进行处理时，还可以运用双密钥模式确保文件资源处于较高安全性状况之下，确保计算机文件资源传输的稳定性与安全性。
3.3网络安全防护
在网络安全防护方面，人工智能可发挥其自身技术上的优越性，帮助我们完成应急指挥和响应服务体系的建立，确保在计算机网络遇到重大安全问题时，我们能够在第一时间获得成熟的解决方案，从而最大限度降低用户网络安全受威胁的概率。另一方面，对人工智能领域人才的培养也是非常重要的，毕竟从当前对人工智能技术研发和应用的情况看，基于层与层之间组织合作的网络安全防护还无法实现自动化，期待创新型人才在此方面深入研究，加以完善和解决。基于人工智能的网络安全防护内容有很多，比如身份认证识别、恶意域名检测、流量攻击检测、恶意软件识别、垃圾邮件检测和系统异常检测等。
3.4创建信息处理安全机制
在电网系统运行中，人工智能以网络为基础承担着艰巨任务。因网络具有互通性，主要采用共享机制运行，为避免数据盗用、窃取等风险产生，应根据实际情况创建智能防火墙，使系统安全得以提升。电网员工还应充分运用大数据技术，将多项数据汇总起来进行分析，挖掘数据深层价值，判断数据是否存在安全隐患，提高信息辨别能力。因网络系统众多，个别系统难免出现漏洞，不法分子常常利用漏洞窃取信息，这就要求技术人员全面提高安全防护意识，构建网络安全平整。
3.5网络运营管理
人工智能在网络运营管理方面的应用被视为一种托管服务，即凭借自身的检测优势，挖掘出潜在的站点问题，并探索网络性能下降主要原因，以提升用户的实际体验感。把人工智能技术运用到运营商基站建设中，使其成为一项重要的网络通信战略部署，将有助于我们向自动化网络编排更近一步。在众多网络运营管理项目中，流量监控始终是运营商最为关心的问题。当然，对于所有有能力实施流量管理行为的管理者来说，流量监控都是十分必要的。在整个流量监控过程中，我们所关注的点基本集中在设备容量层面上，即分析设备不足与设备过剩之间的关系，并结合具体运营情况来对两者的关系进行调整，以实现资源利用最大化。
结语
综上，21世纪作为科技时代，进入“互联网+”时代下，计算机技术得到较为广泛的运用。随着人工智能和计算机网络的不断发展，人工智能应用在计算机网络技术中，为人类的日常生活和工作提供了非常大的便利，并且改变了人们的工作方式和生活方式。为了进一步发挥出计算机网络技术的价值所在，将人工智能应用在计算机网络技术中，可以显著提高计算机网络技术的性能和质量。而计算机网络技术通过人工智能，还可以提高自身的安全管理效率，拓展应用范围和内容，为人们的生活和工作提供更好的服务，促进计算机网络技术的智能化发展。
参考文献
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