孔祥玉 陈飞
陕西环保智信科技有限公司 陕西省西安市 716000
摘要：为了适应智能化建设和环境管理要求，应通过数字环保技术对环境信息进行更全面的掌握，对现有的环境资源进行数据采集和评价，实现数字化技术和信息技术的完美结合，获得更加全面、真实的环境信息。智慧环保是对环境进行保护的重要方式，是数据技术与环境保护相结合的技术，其主要技术支撑体系是大数据新型技术。利用大数据技术是解决智慧环保问题的有效途径，而数字环保在智慧环保中占有重要的地位，是智慧环保发展过程中的重要阶段。应利用大数据促进智慧环保的发展，实现环境建设。
关键词：环保大数据；智慧环保；监管
1大数据的定义
随着新型化和现代化工业信息基础技术日新月异,在手机移动端和互联网、云计算等现代科学信息技术的迅速普及和产业飞速发展下,大数据于此悄然诞生。对于企业大数据,麦肯锡全球数据研究所近年给出的基本定义大致如下:一种从企业数据采集规模大到在企业数据的采集获取、存放、管理、分析等各个方面都大大超出了我们目前传统的企业数据库、其软件管理工具及其功能覆盖范围内的企业数据资源集合。它们都具有巨大而非常高质量的企业数据采集规模、迅捷的企业数据资源流转、多样化的数据类型和企业资产组合价值变化密度低四个大的基本特征。如今,由于行业大数据以及相关信息技术已经广泛应用于各个行业的经营发展中,使得各个行业市场经济的经营活动每年都呈现出爆炸式趋势的快速增长。大数据在新时代下其在移动端和互联网的广泛应用也在不断发展拓宽，大数据凭借其词汇多源和广泛海量的信息属性始终对各个领域发展产生巨大影响。
大数据平台建设数据涉及面广、覆盖业务部门多、技术综合性要求高的数据工程、技术工程、以及大数据应用工程，例如在铜川市生态环境局的应用中，主要技术情况为：数据集成融合技术，通过数据集成融合技术，实现铜川市生态环境局内部系统生态环境相关的各类数据集成与汇聚，主要包括但不限于：（1）环境质量数据，包括水环境基础数据、监测数据、历史数据，大气环境基础数据、监测数据、以及历史数据；噪声环境基础数据、监测数据、历史数据；核与辐射基础数据、监测数据、历史数据；降雨、降尘相关基础数据和监测数据；（2）污染源数据，包括污染源基础数据、在线监控数据、历史数据等；（3）生态环境业务监管数据，包括移动执法数据、建设项目审批数据、行政处罚数据、信访舆情数据、排污总量数据等；（4）其它生态环境相关数据。通过数据集成融合，有效整合汇聚铜川市生态环境局内部各系统数据，解决了数据多源异构问题，消除了“信息孤岛”，为生态大数据建设提供了技术支撑。数据共享与交换技术，通过数据共享与交换平台，纵向打通了陕西省生态环境厅、铜川市生态环境局、以及铜川市下属各生态环境分局之间的数据壁垒，实现数据互联互通与共享交换；横向实现了铜川市环保局与市气象局、市水利局、市城管局等相关单位的数据互联互通与共享交换，建立了跨层级、跨部门之间的数据共享，为生态环境大数据建设提供了有力支撑。大数据融合分析技术，基于统一山水林田湖草生态大数据，利用元数据技术、统计分析技术等，实现数据的深度融合，建立水环境的污染溯源分析模型，为环境质量分析提供多维度、多视角的分析能力支持，提升了综合决策的科学支持能力。地理信息技术，充分利用地理信息技术、可视化技术等综合手段，实现生态环境大数据全景式、多维度数据专题展示，为领导提供宏观视图，为业务管理者提供精细化数据展示与分析能力支持。移动互联网技术，利用移动互联网技术、M-GIS等技术，实现生态环境大数据移动化应用，随时随地数据可见、及时掌握信息动态，极大提升生态环境数据的应用效率、增强数据价值挖掘，实现更便捷、更有效的决策、响应能力。
2大数据在环境管理中的作用
2.1 大数据成为政务信息系统整合共享的新手段
进入新时代以来，社会对生态文明建设提出了全新的要求。生态管理部门要及时地对现有资源进行有序的整合，构建环境保护治理的新局面。
通过有效地利用生态环境大数据，可以将污染源数据、排污许可数据等零散的数据整合在一起，这对环保部门之间的合作有很大的帮助，也有利于推动环境信息系统的互联互通。
2.2 大数据成为提高环境管理水平的新途径
在生态环境治理中利用生态环境大数据，对于提升环境管理部门的工作水平有很大帮助。在国家全面推进生态文明建设的背景下，生态环境管理与保护部门利用生态环境大数据可以有效地提升生态管理工作的质量。因此应当重视环境保护大数据的应用，使生态环境大数据更好地服务于生态环境保护工作。
2.3 大数据成为提升环境决策能力的新动力
在生态环境管理工作中，推动生态环境大数据的建设可以为环境管理部门提供决策的数据支持，这对推动环境管理部门管理理念创新和决策能力的提升都有很大的帮助，可以说生态环境大数据正逐渐成为环境部门决策的新动力。
3大数据时代的智慧环保技术
通过大数据技术对数据进行处理是智慧环保工作中最为关键的，可对大数据进行合理采集，由系统和专业人士进行分析。第一，大数据的收集。物联网技术可收集大量数据并在设备上保存，为了获得准确的数据，大数据采集频率应更高。第二，对数据进行处理与分析。通过对大数据的采集与分析来掌握大量的数据信息，对这些数据进行合理的处理与分析，可以得到许多重要的结论，这对智慧环保技术的应用与发展有着重要的意义。第三，智慧环保技术的应用与推广。如果在智慧环保工作中出现了问题，大数据可以找到问题发生的原因并提供完善的解决方案。通过这样的方式，还可以防范环境问题，从根源上解决问题，使智慧环保系统得到飞跃性的发展。第四，实现大数据的共享需要多方的支持。共享是指数据和信息两方面的共享，这样才能掌握所有数据，并在各部门之间建立智能链接。利用智慧环保采集到的数据可以通过多种方式来进行保存，建立数据库也是一种良好的储存方式。为防止数据丢失、泄露和篡改，应在防止数据跨境流动的同时，做好数据恢复的应急预案。
4环保大数据在智慧环保中的应用策略
4.1 依托环保大数据建设智慧环保平台
生态保护包括多种类型的数据，针对传统的污染控制和管理来说，往往是不同的部门负责不同类型的数据，因此很难完全控制不同类型数据的收集、分析和处理。将大数据应用到环境保护中后，建立起了统一的环境保护数据库，对各种环境数据资源进行了整合。另外，大数据在环境保护中的应用，促进大数据共享平台的建设，平台的建设一方面加强了数据的分析处理，另一方面加强了与环境保护的匹配，以有效提高数据的可靠性、包容性和及时性。
4.2 对环境污染物的排放和演化进行动态分析
在预防和管理环境污染的过程中，必须加强对污染物排放的动态分析，以实现有利于生态环境保护和经济发展的局面。可以在环境大数据的支持下建立相应的动态模拟分析系统，帮助快速、准确确定污染源，预测污染源的演变，界定污染水平，为解决环境污染问题制定科学合理的预防和管理策略。
5结语
将大数据应用于智慧环保领域，不仅为制定有效的环境保护措施提供了数据支持，同时也整合优化了环境监测数据，促进环保大数据的可持续发展，为实现环境的统一管理奠定了基础。
参考文献：
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