陈洪
浙江大华技术股份有限公司 浙江省杭州市 310000
摘要：随着科技水平的发展，人脸识别技术被各行业广泛应用。在此，结合当前时代背景，分析此技术的应用情况。
关键词：大数据时代；人脸识别；技术应用
引言：人脸识别技术凭借其自身优势，得到了广泛的应用。随着大数据时代的来临，该技术在获得更多的发展机遇的同时，也面临了更多的挑战。结合当前此技术的具体应用情况，探寻此技术亟需解决的问题，以期为该技术优化发展提供些许助力。
1人脸识别技术的概述
随着科技水平的发展，各项智能化技术研究力度不断加强，目前人脸识别技术颇受研究领域的关注，经过多年的研究，目前此项技术已经在多个领域发挥了作用。从本质上看，人来识别技术仍处于计算机科技范围，是一种通过大数据技术对生物特征进行识别的科学技术。此项技术的应用过程主要为以下几点:首先采集人面部信息，然后将采集的图像信息进行处理，呈现视觉特征，并与数据库内容进行对比。目前对人脸识别技术有广义和狭义两种定义。其中广义将人脸识别技术作为系统化的宏观概念，可以根据对收集信息的不同处理阶段分为前端面部图像采集、面部图像信息结构化等部分；狭义定义为一种微观概念，具体指借助面部图像信息的前端采集手段对人的身份进行验证及判断的一种计算机技术。
2?视频大数据给人脸识别技术应用带来的挑战
2.1?对人脸识别的对比容量要求更大，精度要求更高
当前公安部门对于人来能识别技术应用较为广泛，例如户政管理、嫌疑犯追查等都借助人脸识识别技术的帮助简化了工作量。但与此同时，由于应用人脸识别技术的处理的数据基础通常较大，几乎需要对大量的信息进行处理，同时对于对比工作的精准度要求较高，需要在大量的数据库中快速识别某个信息，结合当前的技术发展水平来看，还需要继续加强人脸识别技术的研究。例如公安部门借助人脸识别技术追查潜逃多年的逃犯，随着时间变化，当年的图片与现今实际样貌可能有加大的改变，发型、肤色、表情等都产生了变化，同时由于多年前拍摄手段、拍摄设备、拍摄背景的原因，导致图像分辨率较为模糊，这些原因导致图像内容与本人有极大的差距，这都为识别对比工作带来了极大的挑战。因此目前在利用人脸识别技术的同时，也应用其他方法进行查找。除此之外，由于技术水平的限制，导致查找效率并不理想，因此现今的首要研究方向便是加强对图像精准度和对比速率的研究，尽快实现高效、准确的人脸识别技术推行应用[1]。
2.2人脸识别系统输入由单纯的静态图像到动态视频
原来的人脸识别技术主要是识别的静态图像，随着研究深入，如今动态视频识别已经投入应用。相较于静态图像而言，动态视频包含的数据信息更为广泛，图像帧数的增加，对于最后识别的内容获取的特征更为充足，同时图像间的时序关系对于视频中的人物关系有一定影响，通过人物关系的推测使得人脸识别信息结论更为精准。但视频也存在不足，结合实际情况发现，公共场所的各种摄像头拍摄图像难以达到标准要求，且拍摄出来的图像内容抖动极大、部分光线也存在问题、在结合一些外部环境因素，导致很多图像辨识度极低，难以发挥作用，这也导致人脸识别技术即使研究到了动态视频识别阶段，但实际应用过程中仍面临很多挑战。
2.3数据库的图像来源更加广泛，图像质量差异大
结合实际情况分析，以公安系统应用人脸识别技术为例，如今公安部门已经组建了多个资源库，收集了海量的信息数据。这些数据库在公共安全领域发挥了重要的作用，也为公安机关有效开展工作提供了支持。但是由于目前关于人脸识别技术数据库缺乏统一的构建标准，导致不同应用范围的数据库信息保存质量存在较大的差距。
除此之外，在当前视频大数据时代，人脸图像信息随着科技手段的发展，来源愈发多样化，除监控拍摄外微博、微信、QQ等社交网络、短视频平台、钉钉等都可以获取人脸信息内容。这些人脸信息收集方式涉及到了隐私问题，如何在保护隐私的情况下，适宜公共应用范围使用是现阶段思考的重点。
3人脸识别技术运用领域
随着人脸识别技术的研究深入，当前很多领域都应用此技术为行业发展提供支持。人脸识别技术应用范围越来越广，为社会发展和人们的生活、学习、工作等活动带来了极大的便利，也为各领域发展提供了新的契机。
3.1智能安防领域
随着新技术的研究发展，智慧城市项目逐渐发展，大数据技术、人工智能等技术应用范围日益广泛。现阶段人脸识别作为一种有效的身份识别手段在智能安防领域应用十分广泛，例如公安巡检、网上追逃证件查验、户籍调查等方面均发挥了重要作用，同时门禁系统、考勤系统等方面的应用在访问控制研究方向发挥了重要作用。与此同时，智能安防领域对人脸识别技术的需求日益增加，对于人脸识别结论的精准度、时间等均有更高的要求。
3.2金融交易领域
当前金融领域中人脸识别应用也较为广泛，例如现今的人脸支付、人脸识别存款、电子银行远程开户等都可发现此技术的踪迹。尤其是人脸支付受到了年轻群体的青睐，此种支付方式有效节约时间且更加便捷。如今很多商家的自动售货机等实现了人脸支付。同但人脸识别技术在金融领域的应用也存在一定的安全风险，很多人在应用过程中都担心自身账户资金安全问题，因此加强人脸识别技术安全性研究至关重要。
3.3公共交通领域
结合实际情况可知，如今交通运输领域关于人脸识别技术的应用也较为广泛。例如火车、汽车、地铁、飞机等较为常见的公共交通工具在购票时，可选择线上和线下等购票方式，采用线上购票方式时，需要通过人脸识别，上传身份证信息等才能购买，另外在付款时无论线上还是线下方式部分地区均已支持“刷脸”支付[2]。
3.4营销零售领域
随着经济全球化及网络经济的兴起，网络销售渠道受到了大众的青睐，与此同时，彼此之间对客源的竞争日益激烈，为了满足大众的消费需求，营销方式也发生了很大的变化。例如现今较为流行的无人零售店，此店铺便应用了人脸识别技术辅助店铺运营，又如现阶段商场中较为常见的无人售货机等也依靠人脸识别技术完成销售。除了销售领域外此技术还在广告行业发挥了效用，通过人脸识别判断用户的需求，从而推出个性化广告推送，极大地增加了交易成功几率。
3.5智能设备解锁
最开始苹果手机推出了FaceID屏幕解锁功能，随后，各大手机厂家均开启了基于人脸识别技术的智能解锁功能研究，并且引发了智能设备应用人脸识别技术增强安全性能研究的热潮。
3.6医疗领域
随着人们对人脸识别技术研究越来越深入，技术手段越来越成熟，此技术在医疗领域也发挥了重要作用。例如《自然》杂志刊载的一项研究表示，可以通过此技术辨识基因疾病，辅助医生进行诊断。
3.7教育领域
人脸识别技术在教育领域最初是作为防止舞弊行为出现的监督手段应用的，随着应用逐渐深入，如今在课堂签到、课堂结果测试等都可发现此技术的踪影。另外此种技术如今也作为一种辅助教育工作者，提升教学效果的有力手段，通过此技术收集分析学生的表情，从而加强对学生知识掌握情况的了解，进一步提升教学质量。
4结语
综上所述，当前视频大数据背景下，人脸识别技术为人们生活的方方面面带来了便利，但结合实际来看，目前人脸识别技术应用也面临着一定的挑战。因此，仍需要继续对该技术加强研究，从而为大众的生活提供更多的便利。
参考文献
[1] 李琳. 互联网时代人脸识别技术在社会公共领域的应用研究[J]. 信息记录材料， 2019, 020(003):26-27.
[2] 孙莉. 大数据时代背景下的人脸技术分析与研究[J]. 信息记录材料， 2019, 020(001):48-49.
作者简介：姓名：陈洪（1983.4）；性别：男，民族：汉，籍贯：浙江省东阳市，学历：本科； 现有职称：助理工程师；研究方向：信 息技术