1.杨雪利 2.常兴
石家庄海山实业发展总公司 河北 石家庄，056403
摘要：本文分析了数据在飞机维修业中的问题、优点及应用，对飞机产品的维修过程中形成数据，采用不同的统计技术进行分析，实施质量改进具有指导意义。质量管理八项原则之一“基于事实的决策方法”，而有效的决策是建立在数据分析基础上。基于数据分析的质量改进方法，探讨识别改进点，对我国飞机质量安全与改进基于数据实施改进提出了建议和对策，持续提高质量管理体系运行的有效性。论文分析了基础数据在飞机维修质量安全以及改进策略的优势特点，以供参考。
关键词：飞机维修；改进；维修策略；实施方法；对策建议
1数据的收集、分析与处理
1.1了解数据的分析方法
数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。综上所述我们给出数据分析的定义：数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
1）数据分析大致过程
数据分析过程的主要由识别信息需求、收集数据、分析数据以及评价并改进数据分析的有效性组成。明确需求，这是确保数据分析过程有效的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标，在这个阶段要确定哪些因素影响最终的结论，
2）数据分析常用工具
我们将如何进行数据分析的方法作为关注的重点，数据的分析最终结果会以直观可视化的形成展现出来，比如柱状图、曲线图等。当我们进行数据分析的时候，要根据不同的场景，选择合适的分析方法，可以把简单理解为找到一种最适合分析的策略，亦或是“模型”，我们简单列举几种方法：对比分析法，分析差异，揭示数据代表的事物的发展变化和规律性。相关分析法，用来研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析，确定有无关系，确定现象之间关系的密切程度。综合评价分析法，将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标进行评价，用于解决复杂的分析对象。
1.2数据分析的步骤
数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
1）识别需求
识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。
2）收集数据
有目的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据分析示意图的内容、渠道、方法进行策划。
策划时应考虑：1）将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据。2）明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据。3）记录表应便于使用。4）采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
3）分析数据
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用的方法有：老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法，PDPC法、计划评审技术、矩阵数据图。
4）过程改进
数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：1.提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题。2.信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析。3.收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通。4.数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围。5.数据分析的需资源是否得到保障。
2数据处理和分析
改进和创新是企业生机和活力的源，持续改进是组织可持续发展的关键所在。
质量改进是组织为自身及其顾客提供增值效益、增强顾客满意，在整个组织范围内所采取的提高过程和活动的效果与效率的措施，以使质量达到一个新水平、新高度的过程。而其中创新活动将发挥巨大作用，创新过程中我们所广泛应用的工具便是头脑风暴。头脑风暴的思路就是我们最宝贵的文字数据。它的应用和挖掘也是一门有利于决策的有效方法。接下来用亲和图（KJ法）的事例进行说明。
KJ法（亲和图法）就是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料，通过A型图解进行汇总，并按其相互亲和性归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。1.归纳思想、认识事物：对未知的事物或领域，虚心收集实际资料、并从杂乱无章的资料中整理出事物的相互关系和脉络，就某件事情达成共识；2.打破现状：在旧有经验基础上形成的成见，常常成为阻力，妨碍事物的发展；前人的思想或理论体系，可能成为束缚。要求进步，必须打破现状。旧有的概念体系一经破坏、崩溃，思想观念又处于混乱状态，这时，需要用KJ法再次归纳整理思想。3.计划组织：不同观点的人们集中在一起，很难统一意见。最能由相互理解的人员组成计划小组。为着共同的目标，小组成员提出自己的经验、意见和想法，然后将这些资料编成卡片并利用亲和图进行整理。以执行某战场抢修任务而需要制定器材配送方案为例进行说明：
某战场抢修需要单位有效实施器材的保障，但目前的资源及配送方式都很难保障，研发一套独特的、适合战伤抢修器材的装置，以满足对战伤抢修器材进行快速、质量可靠和可循环利用的迫切需求。成立攻关小组，小组成员召开会议群策群力进行讨论，收集了关于战伤抢修器材配送的意见。
要满足战伤抢修器材配送的需求，就要改变传统的固有配送方式，从器材存储基础设施的机动性、存储空间的快捷查找方式，及存取方便、能有效保证质量、实现与大库存的数据对接、节约成本和人力等方面进行模式创新，实施改进。
经过综合分析，小组最终确定战伤抢修器材配送装置的方案为：器材整体配送装置。并将方案进行分解，制作树图。经逐个方案优选后，再进行方案实施改，有效保证了战场抢修任务器材的保障工作，使此项改进工作圆满完成。
3基于数据的质量改进优势特点
1）决策更科学，使质量管理的数据源得到更充分利用。质量改进着眼于质量体系的具体运行状况，以真实的、实时的健康状态及其发展趋势作为决策依据，给每个问题制订独一无二的质量改进计划。更具有针对性，消除盲目性，做到物尽其用。因此，基于数据的飞机维修质量改进决策在一定程度上可以集中有限资源解决燃眉问题，提高改进效率。
2）监控更严格，对数据的分析和处理，是质量改进的一个重要环节。对不同的数据采用不同的方法进行分析，获取决策的依据，从而确定和实施改进措施，因此对数据进行分析、处理和利用，对数据的监控更为严格，更能接近问题的本质。
3）控制更精准，基于数据的质量改进通过对数据健康状态发展趋势的掌握，能够比较精准地预测，解决了质量管理工作中的切入点难找的问题，尽可能地减少了干扰问题，缩短问题解决的等待时间，实现质量改进快速定位问题，并准确实施改进。
4）更利于质量，把数据的获取能力、数据的高速处理能力等应用到传统质量管理的技术和方法中，将发挥两者所长，极大地提高数据的应用能力、应用技巧，并使数据的应用变得更广泛，数据的处理结论变得更精准，也将极大地提高组织的质量管理能力。譬如：SPC作为一种统计过程控制方法，它运用数理统计和概率论原理，可以及时发现生产中的异常情况，从而及时采取措施进行改进，把质量隐患消灭在萌芽状态，真正达到防患于未然。但SPC在实施过程中，由于要运用到大量的数据，同时要对这些数据进行计算，并用多种统计方法去分析，并做出相应的统计图，应用数据获取能力和数据的快速处理能力，SPC将变得更精准、更高效。
4结束语
通过基于数据分析的质量改在运行的各个环节（如顾客满意度、质量问题、型号产品质量特性、供方信息等）的运用，持续改进产品质量，提高体系运行的有效性，继续深入推广基于数据的决策方法在社会经济和生产各个领域的应用，以解决从战略层到操作层的各级决策问题，充分发挥决策理论和方法的作用，将先进的科学技术转化成生产力。
参考文献
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