孟玉磊
河北远东通信系统工程有限公司 050000
摘要：以提高计算机网络技术水平为目标，分析人工智能的应用。介绍人工智能与常见的计算机网络技术，从网络安全管理、计算机网络安全、计算机网络服务、计算机网络带宽分配四个方面总结实际应用，了解人工智能和计算机网络技术的关系，为今后计算机网络技术发展创造条件。
关键词：人工智能；计算机网络技术；计算机数据加密技术；入侵检测技术
随着时代的发展和社会的进步，人工智能技术成为各行业追逐的对象，许多行业和技术也在通过不断的创新和变革向着智能化的方向发展和转型，这使得人工智能技术的发展得到了进一步的提升。在大数据时代背景下，计算机网络面临的挑战和问题日益严重。随着数据化信息的爆炸式增加以及互联网环境的日益复杂化，计算机网络升级转型成为必然。在大数据时代背景下，人工智能技术在提高计算机网络安全性能方面的应用成为行业内研究的重点方向。
一、人工智能的概述
人工智能是基于计算机科学的一门新生技术，由于人工智能与人类智能的高度相仿特性，使其自诞生时就具备了强大的生命力。由于人工智能要实现利用类似于人类智能的技术方式来进行生产协作，所以其与心理学存在诸多联系，并对工程建设存在一定的忽视，这在一定程度上使得人工智能整体框架存在一定的缺陷，这种缺陷最主要的表现就是其自身的不确定性[1]。其次，人工智能受人的控制。受人的控制是人工智能众多特征中最为特殊的特征，该特征属于在外力影响下所形成的，不属于人工智能自身的特征。受人的控制主要体现在人工智能技术在应用中需要有人来设定具体的行为参数，设定参数决定了人工智能技术的应用结果。
二、人工智能计算机网络技术
（一）规则生产式专家系统
人工智能可以帮助人们完成对系统入侵的检测，在已有以数据库建立的经验基础上，我们可以创建有效预防病毒入侵的计算机推理机制，使数据库具备独立发现和分析病毒入侵的功能，并能够根据以往经验对新的入侵行为进行拦截，以降低病毒入侵的发生概率[2]。
（二）数据挖掘技术
数据挖掘技术的核心内容是准确提取网络连接状态下，主机的数据流入和流出，以自身的技术性能为基础对入侵计算机的数据信息进行学习和分析，并将新的入侵行为纳入到自身数据库中，成为最新的学习经验，从而对外来类似或相同的入侵行为进行及时拦截。
（三）自治Agent技术
自治Agent技术的主要特点有：适应性、兼容性、自主性和十分突出的学习能力。Agent的特点决定了它对外来入侵具有较强的控制力，并且影响范围也很广，强大的适应性大大降低了其对外部环境的依赖程度。
三、人工智能在计算机网络技术中的应用
（一）网络安全管理和人工智能技术
1、计算机数据加密技术
该项技术可以保证企业中数据资源文件具有高的安全性，主要包含：隐私安全性以及文件安全性。企业在正常运营环节时，会有与其竞争的企业，抑或是黑客为了获得利益，进入电脑网络之中，对企业中各种数据和信息进行窃取，若是数据资源被窃取，会对企业造成较大的伤害。计算机数据加密技术运用较为便捷，要求计算机用户能够在运用计算机设备时，有较高的责任意识和安全意识。在使用过程中重视对数据信息的备份、加密以及存储，规避文件资源遭受窃取、丢失以及破坏和恶意骚扰状况出现。计算机使用人员在对文件进行处理时，还可以运用双密钥模式确保文件资源处于较高安全性状况之下，确保计算机文件资源传输的稳定性与安全性[3]。
2、入侵检测技术
该项技术可以用于解决黑客侵入、文件窃取以及恶意来访等问题。
若是局域网络内引入计算机入侵检测技术后，该项技术将对整体网络开展检测与看管，若是网络系统内部存在异常状况，将会被及时检测出，而后开展上报与处理。该项技术能够对各种违规入侵行为进行安全性预防与检测，确保计算机设备在受到破坏前可以及时发现问题，并进行针对性地解决，运用适宜的措施开展防护。首先，该项技术可以在计算机设备遭受破坏前，给侵入者发出威胁性警告，降低入侵者攻击性行为，运用该种模式保障计算机局域网内安全性较佳。其次，人工智能技术会在原本入侵检测技术的基础之上，对技术进行进一步处理与实施，于模糊识别系统上，计算机系统能对众多数据信息开展综合分析和处理，将数据信息资源过滤，保障系统的安全性。
（二）计算机网络安全和人工智能技术
由于互联网络所具有较高的开放性，这就导致计算机网络安全受到较大的威胁，不管是病毒、黑客抑或是木马，都会导致计算机网络受到严重的影响。传统的计算机防御体系一般都处在被动状况之下，对安全风险并没有办法进行主动性的管理。这就造成互联网环境日益恶化[4]。针对该状况，计算机科技人员需要合理的对人工智能技术进行运用，对网络的安全防御体系开展智能化与自动化的处理。例如，将人工智能技术引入其中后，该项技术能够对网络数据信息开展整理与分析，明确现阶段互联网中所面临的关键性威胁类别，促使计算机管理人员可以应对各类威胁因素，对计算机的安全防御体系进行进一步的完善。
现阶段的首要目的为进一步优化计算机中的杀毒软件，确保将病毒等各类威胁性因素去除。另外，运用人工智能技术后，还会对网络安全的风险进行进一步的追踪，例如，在黑客对计算机进行攻击的过程中，该项技术将对该种攻击进行进一步分析，运用文本反馈的模式获取黑客中的地址信息，而后将该地址发到警察局。这样警察局就可以依照地址信息将网络犯罪的事件侦破，从而有效降低网络犯罪出现的概率。
（三）计算机网络服务和人工智能技术
随着科技的飞速发展，国民对计算机所提供出的网络服务需求日益增加。人工智能技术的运用，可以保障网络服务朝着多元化与智能化的方向深入迈进，还可以较好地满足不同种需求。例如，对互联网进行搜索分析后，可以了解到传统类互联网搜索的精准程度相对较低，导致使用人员的大量时间被浪费。但是，随着互联网中数据信息的进一步累加，传统的搜索模式并不适用于现阶段的需求。那么将人工智能技术引入其中，可以将传统的搜索模式革新，可以增加搜索条件，保障数据信息的定位更为精准。加之，对于计算机使用人员来讲，人工智能技术还可以依照用户的个人喜好与搜索习惯等信息，提升搜索的精准性，可以有效提高搜索的速度，避免出现浪费时间的状况。
（四）计算机网络带宽分配和人工智能技术
在国民日常生活与工作的过程中，经常能够遇到较多人一起运用同一个网络的状况，这就会导致网络的速度显著降低，该状况对互联网来讲影响较高。伴随着人工智能技术的运用与发展，可以在根源上解决该问题，可以在同一网络多人使用网络时路由器会根据网络的需求量来自动分配带宽，避免了网络带宽分配平均而导致利用率较低的情况。例如，在某个网络中共有3个连接者，网络需求分别是语音、浏览网页和打游戏，确保网络带宽可以被合理分配。
结束语：
综上所述，计算机网络技术在人工智能的支持下，不仅技术水平显著提高，功能也越来越丰富，能够解决计算机网络在诸多方面的问题。凭借人工智能优势，促进计算机网络发展，适应大数据时代下对于技术创新的要求，也有利于实现我国计算机网络技术的可持续发展。
参考文献：
[1]侯峰.人工智能在计算机网络技术中的应用研究——评《云计算系统与人工智能应用》[J].林产工业,2020,v.57;No.334(02):122-122.
[2]林国庆."互联网+"人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数码世界,2020(9).
[3]张红.计算机网络技术的应用及安全防御关键研究[J].数字技术与应用,2020(1):195-195.
[4]王岩.浅谈计算机网络技术发展对社会的影响[J].百科论坛电子杂志,2020,000(003):66.