刘芸
黑龙江省工业技术研究院
黑龙江省哈尔滨市
150040
【摘要】科技是第一生产力，而大数据技术则是助力科技腾飞的助推器，也是助推科技项目在广阔多变的价值竞争中谋求长足发展的先行官。在大数据时代背景下，科技项目管理人员必须要从思想上与时俱进，理解数据与信息的重要作用，找到数据与信息的关联性，实现管理思想观念的不断拓展与革新。通过充分利用大数据技术优势，实现大数据技术与科技项目管理的充分融合，推行与实施数据库模式管理，实现对科技项目管理的不断优化与创新，开展科技项目现代化管理。基于此，本文针对大数据时代下的科技项目管理创新路径展开探究如下，仅供参考。
【关键词】大数据; 科技项目管理; 优化; 创新
科学技术的不断进步与发展，推动我国走向了全新的信息时代。大数据信息技术伴随着5G时代飞速发展，更是在改变着人们的处事方式，革新着人们的工作与生活。大数据的到来也对传统科技项目管理模式产生了巨大的冲击，为迎合时代的进步和技术的革新，科技项目管理也必须要进行优化和创新，以大数据技术作为技术保障，探索大数据时代下科技项目管理中的优化创新路径。
1、大数据时代背景下科技项目管理创新的必要性
大数据时代，数据不再是简单的数字流或独立存在的单一的信息，而是一串串富有经济价值或社会效益的信息流，是具有强烈且密切关联的信息群。基于数据基础及信息关联性，力求精进、高效地建设数据库成为大势所趋。当前，科技项目的涉猎范围呈现多角度、多元化的特点，由此产生的大数据时代的科技项目管理，在环节上的确需要大数据的指导，通过大数据分析后确立的管理环节更符合项目管理的要求，也为科技项目管理各环节的调整和重组带来指导和依据，促进管理优化，从而使项目的各项资源产生更高的利用价值。科技项目管理中，大数据的存在使科技项目的立项更具科学性和前瞻性，为科技项目管理提供科学准确的预测，为后期管理有效的避开了诸多风险。
2、科技项目管理的创新路径
2.1拓展管理观念
通过科技项目价值与作用的改变来拓展和创新科技项目的管理范畴。传统科技项目管理方法中，往往更重视科技项目的立项与理论成果的输出，对科技项目的市场价值、应用价值、社会效益等重视不足，因此科技项目管理形式较为单一，标准也较为模式化。大数据技术的发展与刺激使科技项目的影响力、作用力远远超过从前，其涉及的领域大到国家规划与发展战略所需，小到民用与民生所求。要实现科技项目管理路径的创新与优化，首先要转变科技项目定位思想，拓展管理理念，对科技项目管理范畴重新定位，使科技项目管理方法更高效，对科技项目管理内容进行深度挖掘和延伸。
2.2制订优化创新管理方案
科技项目管理的第一步，先要制定具体的管理方案，对此，大数据有很好的帮助。一个具体的科技项目本身就具备着大量的信息，通过大数据的对比分析，项目方案的制定可以更客观，对项目的发展前景会有更好的预判，因此项目方案的制定可以更加科学合理和可靠，方案执行时的针对性也更明显。在具体实施时，有大数据的参与可以及时对项目的进展进行全面的分析管理，及时对项目方案的缺陷进行完善，不断的纠正项目管理及管理方案，使得方案的成熟度越来越高，并为日后的项目方案提供参考。总之在大数据的辅助下项目管理方案可以从制定到执行都得到强有力的支撑，可以确保方案的顺利实施，实施后的各项数据经验对大数据又形成很好的补充。
2.3构建完善的数据平台
完善的科技项目数据平台具有“感官”的功能，可以为科技项目的管理工作给予相应的数据支撑。大数据时代背景下，数据平台能够推动科技项目管理工作的不断发展，有效实现数据的应用，大部分的科研单位对于数据的处理都需要通过数据平台进行转化及分析。在以往的科技项目管理工作之中，科研单位的管理均是以问题为基础，进而为处理某个问题进行相应的管理。而在大数据时代，数据平台能够对数据展开深入的分析及预测，项目管理者可从中及时获得相应的信息，并进行决策部署。因此数据平台不但能够处理海量的数据信息，同时也可推动管理工作的不断深入。即可快速响应，又可远程交互，不受工作地点的限制，尤其在新冠疫情期间，有其积极的操作意义。
构建大数据信息系统时，要注重各平台间数据的流通，使科研申报、人力资源管理、财会、税务等数据系统与单位大数据系统之间的数据交互流畅。科研单位采购大数据系统时，可选择量身定做的的大数据系统，能够更加精准适配科研单位具体所需。不过缺点是价格较昂贵，且由于新是编写的系统，需要随着使用逐步完善功能。也可采用成品数据管理系统，价格低廉，界面友好成熟，只是不能提供精准的个性化服务。
2.4构建分段式追踪管理新模式
每个科技项目都要经历申报立项－审批执行－结题决算三个阶段，这为落实科技项目管理提供了良好的追踪思路。应实时把控科技项目研发过程，追踪科技项目进展，随时对管理环节进行评估，提升科技项目管理效率。申报立项前，通过大数据技术分析和预测项目的可行性，包括分析项目特色，测算和分析项目执行难度、技术现状，评估开发能力，分析资源优势与项目漏洞，研究项目发展前景。项目执行过程中，通过大数据分析其中的问题，及时予以调整。利用大数据实时了解技术前沿动态，挖掘市场需求并预测其变化，及时调整和补充科技项目的研发内容或应用方向，依据其新动向，规划其未来价值及应用领域、发展空间等。项目开发结束后，通过大数据分析科技项目成果是否达到预期，分析成果转化率，寻找和挖掘科技项目成果转化途径的多样性，实现科技项目的多领域价值转化，充分发挥科技项目的应用价值，预测其回报率。寻找合作企业，实现科技项目的拓展性价值及延伸性应用。
2.5进一步完善数据库信息
大数据技术的应用，关键在于数据，而且是海量数据，当然还需要专门的数据分析工具，从海量数据中挖掘关联数据进行大数据分析。这既是大数据技术应用过程，也是科技项目管理基于大数据来进行优化创新的过程。现阶段还需要进一步完善数据库信息，并强化数据库信息的应用。同时要坚决杜绝信息孤岛，强化各部门之间数据共享，形成一个基于大数据的考核体系，并联合工商、银行、税务、企业等信息，形成庞大的信息数据资源库，需要了解一个单位，使用大数据就可以快速分析、判断这个单位的生产经营情况。要进一步研究大数据预测科技项目管理走向的可行性，围绕大数据来推动科技项目管理优化创新。当然也可以帮助项目申报单位选择最佳的科技计划支撑体系，预测项目前景。围绕这样的体系，还可以实现预警功能，例如当项目执行过程当中发生目标调整、项目负责人变更等对项目执行有重大影响的情况时，基于大数据分析快速预警，可实现实时高效的过程监控。
3、结语
总而言之，大数据是科技和时代进步的标志，大数据技术为科技项目管理优化创新提供了强大的技术支撑力量，信息数据的大量汇聚形成各类型的数据库，在信息引领下的科技项目管理优化与创新之路的探索具有重要价值。因此，科研项目管理人员必须要充分利用大数据技术优势，围绕大数据重新构建科技项目管理流程，开展数据化科技项目管理，将科技项目的管理做到时代最优，以便更好的服务于社会发展。
【参考文献】
[1]谈力，江笑颜，李栋亮 . 新时期广东省科技计划项目管理制度改进路径研究［J］． 科技管理研究，2018，( 10) : 97 － 98.
[2]肖洒，郝一峰 . 基于过程管理的科研项目风险防控与优化机制创新［J］． 科技管理研究，2016，( 13) : 55 － 56.
[3]李梦霞 . 大数据时代科技项目管理的优化创新路径分析［J］． 中国集体经济，2020，( 21) : 105 － 106.
[4]丰涛 . 大数据时代的科技项目管理分析［J］． 信息与电脑（理论版） ，2017，( 13) : 91 － 92.