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大数据时代背景下企业管理模式的创新探究朱江

发表时间：2021/8/13 来源：《文化研究》2021年9月上作者：朱江

[导读] 如今我国科技水平和社会发展迅速，在大数据时代下，我国的企业管理面临着很多机遇和挑战，企业内部需要不断地调整战略目标，进行相适应的组织变革，才能在竞争环境中夺得一席之地。

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摘要：如今我国科技水平和社会发展迅速，在大数据时代下，我国的企业管理面临着很多机遇和挑战，企业内部需要不断地调整战略目标，进行相适应的组织变革，才能在竞争环境中夺得一席之地。本文通过阅读现有文献，对大数据时代背景下企业管理模式目前存在的问题进行分析，提出具体的管理模式创新策略，以丰富完善相关企业管理创新理论，使企业能够追求更高的利润目标，提升核心竞争力，进而实现企业可持续发展。
关键词：大数据；企业管理；模式创新
        引言：随着我国进入大数据时代，信息科技水平突飞猛进，在各个领域也得到了广泛的应用。信息技术帮助各行业企业有效地提高了管理效率，大数据技术为企业、社会创造了很多积极的效益。然而还存在很多企业缺乏对大数据技术的认知，忽略了其带来的创新源泉，没有充分地利用其优势提升经济效益，其结果是阻碍了企业管理与外部环境相适应，进而影响了企业的可持续发展。本文认为部分企业应当及时发现目前企业管理模式存在的问题，实践创新策略，加强企业内部管理与大数据背景的融合度，从而提升企业的核心竞争力。
        一、大数据背景下企业管理模式存在的问题
        1.缺乏对大数据商业价值的认知
        尽管越来越多的企业逐渐认识到大数据技术所产生的积极效益，帮助很多企业发生了质的飞跃，但还存在很多企业并没有意识到可从大数据中挖掘出大量的商业价值 [1]，显然这会影响企业的竞争地位。在大数据时代背景下，企业能否掌握市场数据并对其进行科学的研究分析，充分挖掘数据价值，从而能够有效降低产品和服务成本而提高企业管理效率。但部分企业没有充分认识到大数据所蕴藏的商业价值，导致大数据技术进一步的广泛应用受到限制。
        2.缺乏大数据技术人才
        一些企业的管理思想比较落后，在为企业引进先进的技术人才工作上表现得不够积极，从而导致企业内部的大数据技术专业人才数量短缺[2]。其结果是当企业面对大数据分析工作时，内部缺乏储备的能够带头完成工作的专业人才，总是得不到及时的解决，最终导致问题积攒得越来越多。久而久之，企业的问题越来越多，越来越复杂，最终无论是员工还是管理层都无法解决，将威胁企业的生存和发展。因此，若企业缺乏大数据技术人才，那么企业很难获取时效性强的信息，也就容易错过最佳的行动时机，滞后于竞争对手，最终无法对产品和服务进行及时的改良创新，这对企业的发展危害重重。
        3.缺乏先进的管理模式
        如上文所述，现阶段存在企业管理层对大数据价值认知不够清晰、缺乏对大数据专业技术人才的引进和培养等问题，造成大量有用的数据并没有得到充分利用，被严重浪费 [3]。除此之外，一些企业的管理思想不够先进，以人力资源部门为例，人员招聘工作中缺乏严格的控制流程，同时一些管理者没有认识到对员工开展培训的意义，导致员工缺乏提升自身素质和工作能力的机会，大数据技术人员亦是如此。显然这阻碍了企业数据分析能力的发展，影响企业在激烈的竞争环境中核心竞争力的提高。

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        二、大数据背景下企业管理模式创新策略
        1.加强对大数据的重视
        大数据时代背景对于企业发展产生的影响是双面性的，一方面为企业提供新的创新机会，蕴藏着潜在机遇，另一方面企业面临着很多挑战，需要进行组织变革以适应外部环境。因此企业必须重视对大数据信息的利用，挖掘出它潜在的商业价值，更好地与竞争对手抗衡、为社会公众提供更优质的服务和产品。这要求企业管理者不仅要学习了解大数据的作用和价值，还要采取具体的实践行动对大数据进行分析利用。此外，在企业的日常经营和战略决策环节中，相关的管理人员和技术人员都要充分了解大数据能够带来哪些效益，如何采取手段挖掘其价值，根据所获信息尽可能制定更多的可行决策，从而保证战略决策的满意度。
        2.积极引进大数据技术人才
        虽然大数据时代为企业的发展带来了更多的优势和机会，但如果企业不能抓住机遇、无法充分利用大数据所带来的价值，那么结果将是被竞争对手远远地甩在身后。因此企业必须重视对大数据专业人才的引进和培训，根据企业自身的特点和定位，开展有针对性的人才招聘和培训计划，一方面为企业储备大数据技术人才，另一方面不断地提高其专业能力素养，使企业的市场营销能力、数据分析能力都能够得到培养和提升。此外，大数据背景也在推动企业不得不加强人力资源管理工作的质量，这是因为在某种程度上，综合素质较高的数据分析和处理人才也能够把握企业的未来发展方向，因此企业引进并培养这类人才是十分必要的。
        3.改进人力资源管理模式
        上文提到，很多企业都存在管理思想落后的问题，导致管理模式不够先进，无法为企业发展提供强大的推动力量。因此这些企业必须及时改进管理模式，一方面加强人力资源管理的效率和质量，积极引进大数据专业技术人才，同时定期开展培训计划、构建科学的绩效考核体系，为员工打造一个良好的学习、创新氛围 [4]。另一方面，企业引进专业人才，可以鼓励其他工作人员与他们经常交流学习，建立学习型组织，迸发出创新性的思维和观点，为企业创新发展思路，提升企业整体的大数据分析和应用素质能力。此外，企业在应用大数据技术产生效益的同时，也不能忽视数据的泄露问题，要加强严密的保护手段，保障用户隐私的安全。
        结语
        综上所述，大数据背景下，数据分析处理技术的广泛应用有效地解决了传统营销决策手段效率低等问题，帮助企业提高管理效率、创造更多的经济效益。但是目前企业管理模式还存在一些问题，不能很好地适应大数据环境，例如部分企业对大数据价值缺乏正确的认知、缺乏技术人才和管理模式不够先进等问题，本文通过分析得出几点创新策略，企业应当积极引进大数据技术人才、对人力资源管理模式进行创新改进等。从而使我国企业更有效地适应大数据时代背景的发展要求，提升企业的经济效益，为社会公众提供质量更高、种类更多的产品和服务。
参考文献：
[1]王晶.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].大众投资指南,2021(08):60-61.
[2]裴晖.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].大众标准化,2020(24):231-232.
[3]胡瑞锋.大数据时代背景下企业管理模式的创新探究[J].科技经济导刊,2021,29(17):211-212.
[4]康萍.基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究[J].商讯,2021(10):87-88.