刘慧影
沈阳市市政工程设计研究院黑龙江分院
摘要：近年来，以大数据为代表的计算机信息技术与现代化科学技术，正在不断地渗透到人们生活方方面面，智慧交通也获得了更为广阔的发展空间。本文分析了基于大数据的人工智能在智慧交通中的实际应用，并探究了大数据人工智能时代下，智慧交通的发展方向，仅供参考。
关键词：大数据；人工智能；智慧交通
现今，大数据人工智能几乎成了一个家喻户晓的名词，我们也每天都生活在其中。我们应该要利用好大数据人工智能时代给我们带来的优惠空间，然后让我们进一步地将其应用在各个范围内。我们当前也正面临着城市交通困境的现状，我们非常有必要利用物联网、互联网、计算机等各种手段对其进行解决，保证我们的生活工作能够畅通运行。大数据人工智能时代的智慧交通研究不仅可以方便我们现在的生活，还能够进一步的促进我国科技与经济的提升，进而提升我国的综合国力提升，为推进现代化进程奠定坚实的基础。
一、智慧交通及人工智能概述
智能交通被定义为：智慧交通是基于大数据、物联网等新型信息技术，实现对交通体系中各个方面的分析和运营，实现交通体系的互联共通、高效运作和服务，具有一定自组织、判断和创新能力的高效智能交通系统。智慧交通是智慧城市建设的重要应用组成部分，在有效解决城市交通运输问题方面发挥着重要的作用。其高效、实时、准确的管理特征优势，使其能够有效融合城市交通中的各组成要素，并在此基础上实现交通运输效率的提升和人们出行的安全保障。我国的智慧交通研究直至21世纪才出现较为明显的技术性突破，在交通智能化管理控制、新型运输工具的研发、交通信息服务及交通大数据协同等方面逐渐形成了一套行之有效的行业标准，为我国的交通运输安全提供了技术保障。近些年来，我国智慧交通研发的重点主要放在智慧交通管理控制系统和综合信息平台上，在道路交通管理、电子收费等多个领域取得了很大的发展。
人工智能技术，指的是以人类智能理论为研究基础的理论模拟、延伸和扩张的现代化技术，融合了包括计算机专业、语言学专业、统计学专业在内的多学科知识。人工智能技术主要的研究方向是开发智能系统并制造智能机器，使这些系统和设备能够对人类的智能活动进行模拟，从而为人类的生活提供更为便利的条件。从人工智能的类型上来讲，目前主要包括了虹膜识别、智能检索、机器视觉、指纹识别和语音识别等，不过这些仅仅是根据设定的程序来执行指令，尚未达到真正高水平的人工智能。从人工智能的整体技术上来讲，目前在生
活中应用较为普遍，如智能手机的指纹识别、语音搜索等功能，给人们生活带来了诸多便利，不过由于技术的局限性，在智能机器人深度学习方面还有所欠缺。随着计算机存储容量的逐渐扩大，人工智能技术在社会生活的各个领域将发挥越来越大的影响。
二、大数据人工智能时代智慧交通的意义
1、解决城市交通拥堵
当前，随着城市人口密集程度逐渐提升，交通运输工具的数量也随之提升，导致交通改善的速度与交通量增长速度不成正比，为交通管理工作带来极大的难度。随着城市发展与交通运输服务的矛盾逐渐加深，政府部门应督促交通管理部门积极发展以大数据技术为基础的人工智能服务，建立智慧交通理念，为城市的良好发展奠定基础。此外，由于当前我国交通部门指挥人员数量不足，存在严重短缺的现象，人工智能时代下的智慧交通管理技术能够有效解决这一问题，大力发展智慧交通理念已逐渐发展趋势。
2、完善城市交通网络
当前政府部门也非常重视智能交通基础设施的建设，并且增加了各方面的资金投入，为了缓解交通拥挤的现象，保证每条道路能够畅通无阻运行，国内很多的城市在不同的程度上对智慧交通进行了尝试，并且取得了不错的效果。经过综合的研究调查分析，我们发现，很多城市在进行智慧交通研究以及具体实践的过程中，尽管各个方面的功能还不够健全和完善，但是它们切实地实现了城市交通网络服务功能的完善，实现对大数据处理技术、互联网技术、物联网技术等要素的整合利用，这对于更好地发展我们城市交通网络的建设有非常重要的理论意义和实践意义，从而能够进一步的改善我们当前存在的城市交通拥挤问题，为城市交通建设事业的长远发展奠定坚实的基础。
三、大数人工智能时代智慧交通的应用
将大数据技术、人工智能技术应用于智慧交通系统，有助于实现数据信息的共享，有助于建立综合性的交通管理体系，在交通资源的管理、车辆行驶安全等各个方面都有极大的帮助。
1、在交通违法行为中的应用
在传统的交通系统中，对交通违法行为的监控抓拍，抓拍后的大量数据信息，需要工作人员进行分析处理，这对工作人员是一个极大的挑战。将人工智能技术与大数据技术相结合，
可以对交通中的违法行为进行智能化的分析，例如利用图像分析算法，对抓拍后的图像数据信息可以精确的识别车辆的颜色、车牌、车型、接打电话、不系安全带等相关的违法行为进行智能化的监测，减轻工作人员的负担，提高工作效率，有效地减少交通违法现象。
2、无人驾驶汽车的应用
无人驾驶汽车也称为自动驾驶汽车，是利用人工智能技术和计算机系统实现的以无人驾驶为目的的智能型交通工具。无人驾驶汽车主要运用了计算机视觉、定位和智能路径规划等技术，能够在无人驾驶的情况下实现自身安全自主的运行，目前主要有半自动驾驶和全自动驾驶两种类型。半自动驾驶具备一定的自动化功能，但也需要驾驶员进行操作。全自动驾驶则并不需要驾驶员进行操作，能够实现各个功能的自主操作。近些年来，随着人工智能技术的深入发展，无人驾驶汽车的产量也在逐年增加，一些互联网公司利用自身的技术优势和资本优势，基于互联网的思维推出了车联网产品，在深化无人驾驶领域的同时，对于城市智慧交通建设来讲，也将具有非常好的交通运输有序化发展的促进作用，能够最大程度上的避免道路交通运输安全事故的发生。
四、大数据人工智能在智慧交通管理中的应用趋势
智慧交通管理的发展目标是在大幅度提升城市交通运输能力的同时，大幅度提升城市交通运输的行政执法能力和城市交通运输的信息服务能力，全面实现运输服务的智能化，为大众出行提供安全的保障。具体来讲，包括4个方面的内容：（1）加大数据信息的采集能力和服务范围，为国家和地方政府相关部门制定城市交通运输政策提供数据支撑；（2）城市智慧交通管理业务的智能化升级，形成地区间的协调治理新格局，满足城市交通运输一体化发展的需求；（3）实现城市交通运输票据的电子化和规范化，满足综合性运输发展的需求；（4）
是提供更为多样化和便捷化的大众出行交通运输信息查询服务。
五、结束语
城市的智慧交通系统是一个城市的重要组成部分，它影响着城市的交通效率、交通安全，影响着人们出行。将大数据、人工智能、云计算等先进的科学技术运用到交通系统中，可以有效地缓解城市的交通拥堵、交通违法事件的抓拍等，提高道路的交通效率、提高道路交通的安全性。
参考文献：
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