郑蕾
紫金矿业建设有限公司 福建龙岩 364200
摘要：大数据时代的到来，对于各行各业的发展都有积极意义，除了生产、经营方式之外，企业的管理理念也受到了来自大数据时代的影响。而且，大数据时代背景下，创新已经成为各行各业实现可持续发展目标的基础技能，因此矿业企业应该积极探索基于大数据的人力资源管理创新途径，这样才能更好激发从业人员的工作积极性和潜能，并增强企业的核心竞争力，帮助企业获取更大的经济效益。
关键词：大数据时代；矿业企业；人力资源管理
引言
现阶段，社会已经进入了大数据时代，人们生活不可避免受到大数据时代的影响，尤其是企业的实现了以互联网为载体的发展模式。人力资源管理是矿业企业管理的基础和核心，矿业企业想要在激烈的竞争中脱颖而出必须要建立一套完善的人力管理机制，提高企业员工工作的积极性、主动性和创造性，具体分析如下。
1 人力资源管理与大数据时代的关系
大数据，一般是指难以在固定时间范围中利用软件工具实现处理、管理以及捕捉功能的数据集合。大数据作为数据集合，在使用时要注重大数据的4V特点，主要包括Veracity（真实）、Variety（多样）、Velocity（高速）以及Volume（大量）。近年来，经过社会各界的共同努力，国内大数据领域取得了翻天覆地的变化。不仅产业规模逐渐扩大，而且其关键技术也有了根本性的突破，发展出了一批又一批的精品矿山企业，在各个领域中发光发亮，深入推广，在国内争当典型示范案例。可以说，大数据的价值，以及成为促进产业转型和经济增长重要路径。据不完全统计，全世界掌握的数据，每隔两年就会翻倍。中国掌握数据所占比例为20%。未来时代不是IT时代，而是DT时代（DT则代表date即数据）。
随着大数据时代的来临，对传统人力资源管理带来了巨大的影响，其主要原因就是因为信息技术的快速发展促使社会逐渐的进入到知识经济时代，矿山企业在进行工作的时候主要应用了信息技术，并且从根本上提高了矿山企业的经营效率和水平。大数据对于矿山企业的影响十分巨大，能够从根本上促进人力资源管理工作的进一步规范和发展，对于矿山企业人力资源管理来讲，其本身就是一项变革和机遇。必须要不断的结合大数据进行人力资源管理的完善和创新，采取科学、合理的措施加以解决，最终才能够保障人力资源管理工作更加完善。通过科学的分析大数据在人力资源管理中的应用，利于全面推进矿业企业稳定发展。
2大数据对于矿业企业人力资源管理的意义
2.1大数据促进企业招聘精准化
矿业企业招聘的形式受到大数据时代的冲击。在人力资源管理的整个过程中，企业可以利用网络平台对人才信息进行筛选，并利用大数据将人才信息构建出来，进而找到适合发展的人才。另外，通过大数据的方法引进人才，有利于人力资源管理成本的降低，同时还在人力资源管理水平提高方面有着重要作用。
2.2大数据促进企业培训个性化
进行人力资源管理的时候，企业引入大数据能够促进工作的灵活性，还能让人力资源管理工作得到优化，达到人力资源培训个性化的效果。而从企业的角度来讲，很多时候都要把员工培训做好，因原来人才培训的单一性无法产生好的成效，在大数据时代可依据员工情况有针对性的将培训工作落实好。
打造个性化的培训，对员工积极性的强化有利，还能充分满足员工的需要，切实提高企业经济收益。
2.3大数据促进员工考核全面化
以往绩效考核分析上缺少量化环节，但是利用大数据技术实施员工的考核可以完善，细化考核的具体指标，对于绩效考核的系统性提高有利。除此之外，企业利用大数据，可以掌握员工的工作动态，进而不断优化员工的配置。
3大数据时代矿业企业人力资源管理策略
3.1扩大数据收集来源
在矿业企业人力资源绩效管理当中，数据主要包括三个方面，分别是客观基础性数据，变动情况的动态数据统计，以及质量情况数据的记录工作。这些数据是企业人力资源绩效管理的标准，其中又包括了多个方面，绩效考评对象的数量，绩效考评对象的性别、绩效考评对象的学历，绩效考评对象的工作经历等，再通过这些信息将数据总结出来，从而了解企业人力资源管理的情况。分析数据系统，企业可以掌握员工的变动，并获取需要的信息内容，从而更好的做出调整。通常情况下，应聘初始阶段收集利用的数据，企业确认员后会把相应的信息录入到计算机中，再实施统筹分类，分析员工填写的数据信息，以此掌握人力资源数据的现状。
3.2 优化改进绩效考核方法
传统意义上的绩效考评，矿业企业应该以行为做结果导向的考评方法，而在数据时代还要将考评的方式加以创新，采用综合化的考评方法，比如图解式评价量表法，合成考评法等，每种方法都有自身的优势，所以使用综合型考评的方法具有适用性， 能及时优化调整绩效考核的方法，从而通过分析处理数据作出有效的计划。
3.3合理设计绩效考评指标体系和标准
在矿业企业中不同的岗位有差异，不能采取统一的绩效考核指标，需要依据层次化的标准，设置不同的等级，再邀请专业技术人员将各个指标要素的档次划定出来，从而集中参考专业建议得出适合的绩效测评指标。而对于企业而言，不同的岗位性质不同，销售绩效考评指标涉及到的主要有服务态度，客户投诉率等。为此，针对于推销人员的绩效考核方面，应该集中在基础指标上，记录，统计并分析每一位员工的业绩，从而找到适合个人的绩效管理办法。
结束语：
大数据背景下企业人力资源管理模式应该顺应新时代的发展潮流，不断创新管理方式与管理途径，充分认识到当前企业管理的优势与不足之处，并实施有效的管理措施进行处理与解决。与此同时，借助于大数据技术与管理手段相结合的形式，促使人力资源的管理模式更具科学性、兼容性与系统性。为企业各部门提供实时有效且准确的数据信息，不断强化对人力资源数据信息的管理，不断推动企业各项工作的顺利开展与有效执行。
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