衷昕
广西医科大学第一附属医院 眼科 530021
教育的本质是知识与经验的传递，数据是知识的重要的来源之一。20世纪以来，随着数字化、云计算等网络信息处理技术的开发应用，数据的采集、加工、存储与共享已经成为现实，它从本质上促进了社会学、政治学、经济学等多学科门类发展，并且正在改变着人们的生活方式与对世界的理解方式。纽约时报专栏文章: “The age of big data”标志着大数据时代( Big data era，BDE) 正式来临，社会发展至今大数据( Big data，BD) 已经成为耳熟能详的社会标志性名词。大数据最基本的三方面特点为：多样性、大量性和快速性[1]。大数据不但为迅速获取医学经验和知识提供了可能，同时也为医学科学研究提供了方法和手段。在大数据时代背景下，作为一名合格的医学研究生不仅仅要具有扎实的基础的专业知识，还要掌握更多学习知识的途径及信息处理的能力。如何利用当今网络教育资源提升医学研究生的培养效率与质量值得思考。
1大数据的定义与特点
1997年 Cox M和Ellsworth D在一篇探讨虚拟化前景的论文，中第一次提出了大数据这一概念。大数据一般定义：一些无法在一定时间内通过常规的软件、工具对其内容进行抓取、分析与处理的巨大的数据集合。维克托[2]从“价值”的角度给出了大数据的含义: 大数据是当今社会所独有的一种新型的能力，它以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，可获得有巨大价值的产品和服务。大数据2几个特点：第一，数据量极大。到目前，其最大已经达到DB（“刀字节”）。第二，数据类型较多。大数据中包含的数据信息有文本、影像等各种信息。第三，处理数据的能力强。其最大的一个特点是能在短时间内迅速、精准的处理海量的信息。第四，价值密度低。由于数据的包含的量巨大，相应的降低了数据的价值量，怎样才能在短时间内，对数据进行加工处理，获得有价值的信息是当今我们一项重要的技能[3]。
2大数据对医学研究的影响 .
2.1大数据在科研的中应用
网络技术的迅猛发展打破传统的单一的科研模式，“单干”模式已经无法适应当前科学技术的快速发展与科研信息交流全球化的需求，合作已经变为当今科研的主流模式[4]。图灵奖获得者吉姆·格雷在文章中提出的数据密集型科研第四范式，即以数据为基础，分析数据之间的相关性，这一模式突破了以往从现象出发探索原因的科研模式。随着医学数据库的建立与完善，mata分析、生信分析等科研模式的逐渐兴起，学者们探索生命奥秘和攻克疾病的能力得到显著提高。大数据不仅促进了全球性合作科研交流，同时也为高效医学科学研究提供了新的方法和手段。随着网络带宽、电脑硬件和“云计算”等网络技术的发展，数据储存、管理、处理与转化的能力得到极大的提升[5]。在电子计算机统计分析、模拟运算和预测等软件的帮助下、蛋白质组学、基因组学、代谢组学等微观生命科学中复杂的、综合的数据库的得到高效的处理，极大的缩短了科学研究时间，节省了大量的科研人力与物力。另一方面通过大数据个性化分析统计不同患者的疾病、行为等因素，阐明生活方式在不同疾病的发生发展中起到的作用，可以帮助我们更深入的了解疾病，并为企业药品、医疗保健用品的研制提供方向。
2.2大数据时代医学人才的要求
在大数据时代背景下，社会各领域都充满着机遇与挑战，医疗也不例外，随着知识文化的水平的提高，人民的健康意识逐渐提升，对于医疗的要求与期望越来越高，精准医疗、舒适医疗以及延寿保健等个体化医疗需求增加；随之而来的是对医学人才要求也也来越高，掌握宽厚基础、精深的专业知识与专业的医疗技能已不能满足人民的需求，随着信息全球化、网络的发展，医学知识的更迭频繁，追踪学科前沿，获取最新的的学科知识也渐渐成为一名合格的医生必须学习和掌握的基本能力。高层次的医疗骨干不仅要具备精湛的医疗技术，还要具有将临床病例和基础研究紧密结合转化为医疗知识的能力、推动团队研究和共同开发的合作沟通能力、利用计算机网络和相关软件处理大规模医疗数据技能，是即能“治病”用能“科研”的复合型人才。
3传统医学教育模式的不足
几乎全部的医学高校采用传统课堂教学模式，即由教师面对面教学，把握课程的进程，引导学生进行思考，学生多为被动接受知识。随着计算机信息技术的进步，收集、存储、分析、使用数据的能力与方式得到了巨大的提升，教学模式也出现新的改变。2008年，网上慕课的出现并迅速席卷全世界，成为改革传统教育模式先行兵[6]，虽然传统的面对面课堂教学方式遇到了极大挑战。但是教师的教学思路和方法并没有得到本质上的改变[7]。
传统教学模式需要大量时间提前制定教学内容，既定教学计划不仅限制课堂上教师的授发散与扩展，也会严重的遏制学生的想象力与主动获取知识的积极性。在医学信息日新月异的今天，传统的教学模式难以培养出适应时代要求的合格医学研究生。作为一个合格的医学研究生需要随时获取新知识、发现新问题的能力，而不是仅仅是背诵记忆现有知识内容。据不完全统计，互联网30% 以上的信息资源是医学信息资源，全球医药类期刊论文约 200 多万篇并且约以每年 7% 速度递增[8]。合格的医学研究生必须随时要能利用信息网络了解最新突破和发现，更新自己的知识，保持与时代步伐一致。
4教学体会
4.1注重培养学生大数据科研思维
在医学数据爆发式增长的今天，公共数据库的建设与共享为科学研究提供了大量的研究素材，如何从内容庞大、繁杂的数据库中提取、整合出有价值的信息是每个临床医师面临的挑战。医学大数据的研究更加注重整体的发展与发生规律，比如以分子水平和基因水平相互作用研究为例，研究的不再仅仅局限于一条信号转导通路或代谢途径，而是形成了以系统论为指导系统生物学。作为研究生导师也应该加强自身的科研学习，不断的提升自己的大数据意识，并尝试寻找自身课题与大数据结合点，从而间接培养学生从大数据角度看待课题的习惯。例如积极设计基于公共数据库的病因的多因素的分析等。数据分析、整合和挖掘都需要借助计算机软件技术，因此，有必要加强医学生计算机相关的知识，并加强设置医学信息学相关的知识。一名优秀的医学研究生应该时刻了解学科发展前沿，并且能够熟悉运用与数据分析及建模相关的软件帮助寻找并解决科学问题能力。
4.2创新教学方式
随着时代的进步，医学教育理念也逐渐发生了变化，机械的灌输已经不被认为是科学教育模式。教师应是仅仅是教学活动的设计者与引导者，其主要教学重点应该是培养学生掌握自我知识更新和临床技能的方法。随着我国互联网与医学技术的飞速发展，医学临床电子数据资源迅速，国内已经建立许多高质量的教学临床数据库。教师应该充分发挥大数据平台的作用，深入挖掘教学资源。例如，医学导师可以借助网络平台建立一个专业学习平台，可以将自己收集、制作的病案与文献资源上传，或借助学校的数据库筛选出本专业相关的资料上传，并且根据学生不同的临床水平能力设置不同的数据库使用权限，从而实现同学个体化教学。此外，通过大数据平台导师还能随时动态的了解学生的学习转态，个性化的推送教学资源与制定培养方案。
4.3拓宽医学教学领域体系
医学是一门综合性的复杂学科，不仅是因为疾病本身的病理过程复杂难懂，社会、心理、环境都会对疾病的发生发展产生影响，而且医学的研究也涉及到计算机、信息学、统计学等多学科的知识。医学生的培养也不能仅仅满足于传统的课程设计，需要与当今时代需求保持一致。全球医学数据爆发性增长，应当培养当代医学研究生敏感的“数据意识”，通过大数据全面了解医学的发展进程，对专业领域的热点精确把握，紧跟研究前沿，深入挖掘数据背后价值。此外，医学研究生还需要掌握大数据的分析方法，从而才能挖掘数据背后的有效价值。因此，在医学研究生的培养过程中有必要加强计算机学、信息学培养相关的知识的教学。
4.4加强继续医学教育
在医学数据爆发式增长与全球化的今天，借助网络的信息平台，各种各样的信息触手可及，学习已不再仅仅局限于学校，作为高层次的医学研究生不能仅满足与当前的知识储备，应该具备自主学习、终身学习的精神。当今社会医学知识更新日新月异，做为一名合格的临床医生必须时时自主学习学科新的知识与技能，保持自身知识先进性，与时代的前沿保持一致。
综上=，大数据给医疗领域带来了巨大的发展和突破机会，医学研究生是我们医学的未来，对于医学研究生教学与培养不仅仅局限于传统的教育模式，必须结合时代的特点，如何利用大数据资源，培杨出符合当代医学要求的高素质医学技术专业人才值得近一步的思考。
[1]许晔.大数据时代中国面临的挑战与对策[J].中国科技论坛,2015,{4}(03):24-29.
[2]维克托·迈尔一舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛，译.杭州: 浙江人民出版社，2013: 17
[3]申莲花,黄永,卢癸凤,唐微微,徐海燕.大数据背景下高等医学教学模式探讨[J].高教学刊,2021,{4}(06):116-119.
[4]梁立明，武夷山.科学计量学: 理论探索与案例研究[M].北京: 科学出版社，2006: 186.
[5]朱庆峰.我国高等教育“慕课”发展的困境及理路选择[J].教育发展研究，2014( 23) : 73 -77．
[6]张燕妮,张秀风，刘 芳.信息技术与医学教育深度融合的实践与思考［J］现代计算机，2015( 3) : 36-38．
[7]李静，顾江.个体化医疗和大数据时代的机遇和挑战[J].医学与哲学,2014( 1) : 5-10,25.
[8]陈 晨.医疗大数据临床怎么用[J].吉林医学信息，2014，30( 8) : 32．