王淼
乌鲁木齐市第113中学 830011
内容摘要：随着信息技术的发展，数量庞大、种类众多的数据对日常生活产生深刻影响，形成良好的数据分析能力已成为每一个现代公民所必备的素养。数据分析意识、数据处理能力、数据分析能力以及随机性密不可分，四者合力构成了小学阶段的数据分析观念。数据分析观念的培养是以现实为依据，教师通过与学生和谐有效的互动，让学生有机体验到数据的实际应用与特点，使学生真正亲近数据、喜爱数据，让数据分析能为自己所用。
关键词：小学生、数据分析观念、核心素养
随着信息技术的发展，数量庞大、种类众多的数据对日常生活产生深刻影响，形成良好的数据分析能力已成为每一个现代公民所必备的素养。课堂教学如何让学生有机体验到数据的实际应用与特点，培养推理与分析能力，学生真正亲近数据、喜爱数据，让数据分析能为自己所用。本文以人教版五年级《折线统计图》为例，对培养学生数据分析观念的实践途径进行阐述：
一、经历数据分析的过程，体会数据中蕴含着信息。
使学生树立数据分析的观念，最有效的方法是让学生投入到数据分析的全过程中去，也成为统计内容的首要主线。教学中针对学生的特点对内容进行层次性设计，力求学生能够在活泼、主动的过程中经历数据统计过程，掌握数据统计内容。如：《折线统计图》教学设计中以选择跳绳成绩好的代表参加年级赛，学生经历收集数据、整理数据、描述数据、分析数据的全过程，体会数据中蕴含的信息。
二、提供现实性的学习背景，培养学生数据分析意识。
发展学生数据分析观念，首先是培养学生数据分析意识。教学中要使学生意识到在现实生活中许多的解决问题都离不开调查与数据的收集，数据本身蕴含着大量的信息，可以据此对问题进行分析推断，以实现问题的解决。选取合适的数据问题情境，通过对情境中问题的分析而逐步展开数据统计的教学就显是得尤为重要。
片段一：引入部分呈现生活情境根据体育课跳绳成绩较好的二选一，派谁去?学生提出需要数据，出示统计表，说想法。
采用这样的策略，从学生的自身的生活题材中挖掘的材料真实而且可以亲历亲为，参与数据分析过程中学生积极性高涨，更能有效地增强对统计过程和概念意义的丰富体验。
三、启发学生选择合适的方式整理和描述数据，培养数据处理能力。
培养学生数据分析观念其中重要的一方面就是数据处理能力，学生既能够根据问题的背景，选择恰当的数据表示方法包括绘制哪种统计图，也能够提取数据所具有的特征。
片段二：学生建议将以上统计表整理成统计图便于对比。
生从总数、平均数、高分最多的角度分析选李强。
在问题解决中认图、读图、绘图。
1.认图
师：这些零零散散的数据用什么方式呈现能更直观呢？
预设：条形统计图、折线统计图
师：你在哪里见过折线统计图，出示生活中折线统计图。
课件演示李强条形统计图变成折线统计图，说说什么变了？什么没变？
2.读图
师：从图中你读出哪些信息，同桌说一说?
学生讨论交流点和线的作用。
3.绘图。学生独立绘制陈东成绩的折线统计图。
学生总结绘图方法。
4.从整体趋势预判派谁参加。
从折线统计图分析数据，李强成绩忽高忽低，陈东成绩稳步提升。生改变原先的想法根据趋势选陈东，分析预判。
师：是的，数据采用不同呈现方式可能会改变我们的决策。
小结：折线统计图与条形统计图对比，这些零散的点用线连起来数据就有了连续性能让我们看到发展的趋势，根据趋势进行预测。
学生选择哪种方式进行归纳整理、分析判断，所得到的结论也可能是不同的。教学中应鼓励学生运用所学习的方法，尽可能多地从数据中提取有用的数据，并且能够根据问题的背景选择合适的方法整理和描述数据，引导学生感悟统计方法没有简单意义上的对与错，只有好和不好。从而培养学生数据处理能力。
四、引导学生对比与决策，培养数据分析能力。
通过数据统计过程体会对于同样的事情每次收集的数据可能不尽相同，但只要有足够多的数据就可以从中发现一定的规律，这就是随机性，随机性是进行数据推断的保障。运用数据进行推测或预测并不是一时兴起的凭空猜想，也不是必然发生的“因果”，而是通过对事物总体进行分析发现数据之间可能存在的相关关系后，所得到的有依据推断。
片段三：借助更多数据分析预测，谁的成绩会更好。
师：预测谁的成绩会更好？学生体会随机性。
师：大家这样只是猜，用什么能提高我们预测的准确性呢？
出示两人近五天训练时间的折线统计图，学生分析陈东的成绩会更好。
学生借助统计图数据分析李强训练三天打鱼两天晒网，陈东训练刻苦有效。
小结：借助数据能让预测更准确。
片段四：借助更多数据分析预测，陈东能否拿冠军。
师：预测一下我们选陈东下周参赛能拿冠军吗？生：需要对手数据
出示6名年级跳绳高手成绩统计表，你选什么统计图比较合适，为什么？
师：刚才同学们的选择给你的启示是什么？根据需求体现变化幅度，适合的才是最好的。
教学中要让学生体会分析事物的不同角度，寻找可能的相关关系，并据此对事物进行合理的推测，使学生意识到数据所呈现的仅是一种关系，而非确定因果，另一方面，根据相关数据作出推断，也是数据推理过程中合情推理的展现。
五、鼓励学生综合运用数据，培养学生合理推理能力。
在面对纷繁复杂的信息时，客观、全面地对不同类别的数据信息进行综合衡量与比较根据需要作出最优选择是现代公民必备的数据分析策略，也是数据分析观念培养的重点与价值所在。
片段五：出示只有折线没有数据的统计图
师：折线可能统计的是生活中一组怎样的信息？师：如表示是某城市一年中平均气温的统计情况，会是是四季分明的南京？四季如春的昆明？还是温差大的乌鲁木齐呢？
学生猜测是乌鲁木齐。出示折线中的数据，分析后认定是昆明。
学生感悟只看折线不行，还要看数据。
师：想一想纵轴上的刻度怎样调整才能有四季如春的感觉？
小结：同样的温度，不同的处理方式就有不同的视觉感受。
师：第一昆明旅游局四季如春的旅游宣传，第二昆明气象台播报气温变化大，该选哪一种统计图更好发布信息？
学生小结根据需求体现变化幅度，适合的才是最好的。
教师通过对学生发言地对过程中的观点进行提炼，发现信息读取中现点的新视角，从而使学生意识到“数学不光对与错，更重要的是综合考量信息并提出自己的依据”，即对数据进行综合判断的为重要性。通过各种实例引导学生体会对比、决策的影响，发展学生数据分析观念。
总而言之，数据分析意识、数据处理能力、数据分析能力以及随机性密不可分，四者合力构成了小学阶段的数据分析观念。以现实为依据，教师通过与学生和谐有效的互动，让学生有机体验到数据的实际应用与特点，培养推理与分析能力，强化学生自我意识、自我感悟，成为数据分析活动的积极构建者。