石清
黑龙江华美亿丰环境工程有限公司 黑龙江省哈尔滨市 150000
摘要：众所周知，人工智能作为一种新兴的技术，现已经普遍存在于各生产领域，甚至还可能会广泛应用于我们的日常生活当中。近年来，随着经济的快速发展，人工智能技术应用于机械电子工程领域也是众望所归，同时取得了经济和科技领域的良好反馈。本文主要介绍了人工智能和机械电子工程的特征、阐述了人工智能技术在机械电子工程方面的应用以及对人工智能技术在机械电子工程方面的调整进行了探讨。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用探讨；
前言
在以科技为核心驱动力的基础背景下，人工智能技术被广泛应用于人们的工作、学习以及生活中，例如智能机器人、电动汽车的自动驾驶技术等。但就目前的实际情况而言，人工智能技术的在整体中的表现形式较为单一，如某个"非智能"系统中实现某一节点的自动化运转，没有形成完整的人工智能运转系统。机械工程是现代人们生产生活的物质基础，传统的机械工程均需人工直接操作，相比人工智能技术在机械工程中的应用，人工操作的效率及水平均无法达到精细化管理的要求。而人工智能技术的应用不仅可以解放双手，还能发挥出机械系统的最大产能。
一、人工智能技术与机械电子工程概述
1.人工智能技术
人工智能技术属于一种新兴产业，是计算机科学的重要分支，它是基于计算机技术与其他多种前沿科学的基础上创建的。人工智能技术的推广和应用使得各个行业的生产效率和工作效率得到全面提升，到各个行业的青睐与重视，具有深远的发展前景，因此各个国家都非常重视人工智能技术的开发和研究。发展人工智能技术的目的是为了掌握智能的全部本质，同时研发和人工智能模式相符合的智能化机器，提升生产力，提高人类的能力，帮助人们发展，实现人力无法达到的作业水平以及生产效果。人工智能技术可以加强人与人之间的交流，作为一种新兴的科学技术，可以加深社会大众之间的互动交流，为社会经济发展提供强大动力。人工智能技术的发展也能够推动社会经济的发展，扩展市场需求，带动相关产业的发展，从而为经济稳定发展提高坚实的基础。
2.机械电子工程
机械电子工程属于一种现代化、智能化工程技术，容纳了各类学科精华的综合性学科，例如传统机械工程、人工智能技术和电子信息科学等，被广泛运用在社会发展的不同领域。设计机械电子工程必须要以机械工程与相关的电子工程知识为基础，打破传统思想观念，从全局出发，整体考虑其作业效果，因而具有较高的机械工艺的水准，制造出的机械产品独具特色，清晰、简单、占地面积较小，有效的弥补了传统机械电子产品存在的弊端，调整和完善了机械电子产品的各项性能，提高了其实用性。另外，如今的机械电子工程设计方案较为标准科学，处于信息技术快速发展的条件下，电子工程设计人员可以设计出较多的技术方案，加快了机械电子工程发展的步伐。例如把机械电子工程技术和现代化管理技术相融合，可以推动机械电子工程管理制度的发展，还可以提升管理层面的工作质量和效率，提高机械电子工程发展的质量，责献专业价值。
3.人工智能的发展
人工智能理论最早是于17世纪中期出现的，在这一时期中，国外科学家发明出来了世界上首台计算机。当时这台计算机的出现足以轰动全球，首台计算机的外形是非常庞大的，能够进行简单地运算工作，是打开网络新时代的重要基础。在进入到20实际后，国际召开了第五届国际人工智能联合会议，本次会议结束后，各国大幅提高对人工智能技术的重视程度，使得人工智能进入了飞速发展的阶段。21世纪初期，互联网技术已经在全世界范围内普及，在这样的科技环境下，人工智能技术的发展势头更为迅猛，范围更为广泛。
就目前而言，人工智能技术的应用落实，极大地便利了人们的日常生活，也让工业生产企业获得了巨大的经济效益，对于促进企业发展有着不可或缺的作用。
二、人工智能技术在机械电子工程中的应用
1.对于人工智能和机械电子工程的关系
机械电子工程技术领域一般都是通过电子信息系统中的输入和输出模式来进行电子过程的监控和有效信息的传递。然而，在这一输入和输出的过程当中，难免会出现信息的泄露和输出错误，导致了机械电子工程工作的无法正常运行，特别是在输入和输出一些大工程数据的信息时，失误率会比正常工序高，进而给机械电子工程造成难以弥补的损失。人工智能技术恰好能够有效地防御电子信息输入和输出过程当中出现的失误，在机械电子工程信息出现的不稳定现象以及轻微错数据输入时会有一定的反馈和响应，从而给技术施工人员及时修正的机会，能够更好、更精确的处理电子信息，使机械电子工程中的电子信息得以控制。
2.对于人工智能应用于机械电子工程领域
在人工智能技术中，神经网络系统的广泛应用无疑给机械电子工程提供了巨大的福利。其中人工神经系统作为神经网络的重要组成部分，它主要是通过模仿人类大脑神经的构造形成的一种电子信息系统，其信息储存单位为神经元，神经元的存在使得整个系统变得更智能自动化。对千神经元应用于机械电子工程的主要流程;在电子信息系统进行数据检验的时候，需要按照相关的流程进行，并且要运用灵活辅助神经网络中的技术技能。另外，在相关工作人员输入有效的数据数值之后，计算机后台在一定的时间内需选择出合理的型号和规格，这样之后才能形成一套完整的智能自动化系统。同时，在输入的过程当中技术施工人员必须按照精修慎检的法则工作，比如说，要求相关工作人员一定要仔细认真，确保输入的数据数值都是正确的。另一种比较普遍应用的是模糊推理系统，它与神经系统有着很大的差异，例如，神经系统是点到点的映射，而模糊系统是域对域的映射∶模糊系统以基本的理论为指导，而神经系统则以神经元模仿人的神经系统而应用田。基于以上两种的比较，模糊系统相较于神经系统，不具备精确性，智能白动化方面略显不足，应加强模糊系统中相关元素模拟人脑的功能给予机械电子工程更好的辅助。
3.利用神经网络系统储存机械电子工程的数据
神经网络系统是人工智能系统中的重要组成部分之一，在生产过程中，神经网络系统可以自动识别信号，并对所识别信号进行分析和推理，使得机械电子工程的系统能准确高效的识别数据并储存，从而使机械电子工程的生产水平和智能化水平得到了有效的提升。迷糊推理系统和神经网络系统对于机械电子工程领域的发展都起到了极大的促进作用，神经网络函数能够将模糊推理处理过的数据连接起来，通过一些数学算法来对处理过的信息数据进行再处理，进而形成一套完整的机械电子数据。
结束语
综上所述，人工智能技术因为它的全自动化和优良的性能已经在人们社会生活中得以普及，并且随着经济的进步和科技的进一步发展，机械化电子工程也在大企业工业生产中广泛使用，存在于人们的视线当中且逐渐被认可。本文主要针对人工智能技术和机械电子工程各自的具体特征，探讨了人工智能技术在机械电子工程中的应用，包括人工智能和机械电子工程的关系、人工智能应用于机械电子工程领域方向，最后对人工智能技术在机械电子工程方面做出了调整。希望能够对广大读者给予参考。
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