李立状
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摘要：改革后，受社会发展的影响，我国的信息科技得到进步。智能技术的应用空间日益拓展，全面推动着经济产业的进步。智能技术在电子工程自动化控制中的应用，被视为工业技术发展的重要一环，可大幅提升生产效率和降低成本。同时依托智能技术的优势，还将带来显著的管理效益，规避传统管理方式下的效率及准确性影响。鉴于此，本文以电子工程自动化控制为基础，探讨智能技术的应用，为我国技术革新提供有益参考。
关键词：电子工程；自动化控制；智能技术；应用分析
引言
人工智能呈现出明显的综合性，计算机科学、生理学、哲学等均是有所涉及的。当前针对人工智能的相关要求正在深入展开，而且涵盖的领域是较多的，机器视觉、专家系统等均是研究的重点。不管是针对哪个方向进行研究，基本特点均是相同的，就是让机器能够主动学习和提高自动化控制能力。针对人工智能技术展开深入研究，并将其在机械电子工程中加以应用，这样可以使得人工智能发展速度持续加快，应用范围切实拓展，同时能够实现技术创新，这对科技发展能够起到较大的促进作用。
1智能技术概述
在目前社会科学技术水平不断跨书发展的背景下，智能技术已经成为尖端科技领域内的重点代表类型，并且这一技术的发展也越来越成熟，在实际应用中发挥着重要的价值及功能。就目前智能技术在实际生活及生产中的应用实践来看，主要就是将人作为模板，通过对现代化科学技术的应用，对各种人类行为及活动实行模仿，以实现人工劳动强度的有效降低。所以，对于智能技术可以从某一程度上将其作为与人类大脑相类似的处理器，依据预先设定的程序将有关操作合理地完成。就目前的实际情况来看，智能技术已经有着十分广泛的应用，并且促使社会上的各个行业及领域都实现较大程度的转变，为人们提供更便捷的服务与良好体验。特别是在电子工程自动化控制方面，智能技术的应用表现出更重要的功能及价值，在实现工作效率的提升方面发挥着不可替代的作用，具体表现就是有利于人工劳动减少，对信息数据也可以实行更精准计算，有利于避免由于人为因素而产生的损失。另外，智能技术的应用还可以有效处理系统运行过程中存在的各种负责问题，可以防止由于操作失误而有事故产生，使电子工程自动化控制系统更加稳定。此外，智能技术可以支持自动化控制器，可以发挥出有效的调节及控制功能，实现更好的自动化控制，满足电子工程自动化控制的要求及需求，有利电子工程自动化控制的有效实现。
2人工智能技术与机械电子工程技术的关系
电子信息系统是机械电子工程不可或缺的部分，通过其能够使得相关的数据、信息实现快速传递，并可对其进行有效监管。这里需要指出的是，人工智能控制并不是十分成熟，因而在对数据、信息予以输入、输出的过程中，发生个错误的几率较高，甚至会出现数据泄漏的情况，而这就使得机械电子工程无法保证稳定运转。现阶段，人工智能技术有了长足的进步，并在机械电子工程中得到了应用，这就使得问题能够得到有效解决，失误率有明显降低。利用人工智能技术能够很好的完成监控工作，一旦发生传输错误、信息泄漏、运行不稳等问题时，可以在第一时间反馈，技术人员就可立即予以修正，使得问题能够及时消除。
3电子工程自动化控制中智能技术的应用
3.1完善电子产品设计
电子工程中电子产品设计比较多元化，涉及到较多内容，对于相关设计人员的要求非常高，需要设计人员准确掌握电子工程知识、操作技能，明确电子产品设计的主要目的，从而勇于面对挑战。
电子产品设计时需考虑到效率、柔性、智能等因素，其中前者为电子工程智能系统生产速度、产品质量、生产效率等方面，可通过使用先进技术获得数字化系统运行效果，从而有效提高生产效益；柔性即为数控技术方面，可通过固定模板处理，以此达到所有客户的实际需求。同时，如果为相同控制系统，应结合生产流程操控；智能化体现在科学技术发展方面，当前工作程序实时操作系统、人工智能操作的应用，能促使电子工程朝着智能化的方向发展。
3.2拓展控制系统的类型
自动化控制系统在我国各领域中均得到有效运用，但由于其实际起步较晚，面对快速发展的社会产业变革，仍然无法有效满足实际的需求。而智能技术的融入使自动化控制系统得到了有力拓展。在智能技术的支持下，传统的自动化控制技术将更加智能，将以往相对繁复的生产工艺实现智能控制，极大降低了在旧系统中的投入，使生产方式更为灵活。并且利用智能技术优势，可以完成对不同系统方式的接入和兼容，使生产控制的难度显著下降，更加便捷地完成各项复杂操作，更能够实现实时的数据监测，以更好地完成对生产环节的管控。
3.3改善信息精准性
机械电子系统的稳定性并不是十分理想，生产过程中所要面对的生产环境也有明显的差别，而且在整个生产过程中涉及到的数据信息非常多，经过一段时间的使用后，信息的输入、输出就难以保证精确，数据对应关系也无法清晰呈现出来。从传统信息输入来说，常见的方式有三种，即数学公式、规则库以及知识学习。这些方式有着自身的优势，但也存在明显的不足，尤其是当条件较为复杂时，信息的准确输入、输出就很难实现，信息加工也变得较为繁琐。而人工智能技术应用以后，则能够通过人工神经网络、模糊推理系统来对相关的信息进行识别，这样就可使得信息查询更为便捷。通过机械电子工程能够对人体大脑进行模拟，利用人工神经网络就可完成数据信息的收集工作，进而对其展开深入分析，如此就可使得信号数据处理有序展开，质量能够大幅提高。对模糊推理系统予以应用后能够构建起模糊语言、逻辑，进而针对语音信号展开分析，使得信息更为真实、精确，这样就能够使得数据处理的整体效率大幅提高，处理准度能够达到要求，如此就可保证机械电子工程的生产效率切实提升，人工、生产方面的成本投入科研控制在合理范围内，进而使得机械电子工程能够保持更为稳健的发展。
3.4智能技术在系统故障排除方面的应用
就目前电子工程自动化控制系统的实际运行情况而言，由于多个方面因素影响，主要就是人为因素及非人为因素，这些因素的影响可能会导致系统产生一定故障，为有效避免系统故障而产生的损失，实现生产效率及质量的提升，对系统故障需要加强诊断及处理。然而，利用传统技术对电子工程自动化控制系统中的故障进行处理很难得到满意的效果，很多情况下都无法实现精准判断，通常还需要将人为操作融入，这种情况下需要消耗的时间及成本都会有所增加。在通过将智能技术有效应用到电子工程自动化控制中，可以在有效解决系统故障方面提供理想服务。
结语
综上所述，伴随智能技术的持续发展，其在电子工程自动化控制中的应用日益普遍，利用智能技术先进的控制优势，能够实现对自动化控制系统的优化，赋予其最显著的智能管理特征，使传统的人工控制被全面取代。不仅如此，在智能技术的深度应用下，还将大幅提升生产与管理效益，适应社会的新要求，使其在未来具备更强的发展空间与竞争力。
参考文献
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