张胜
国网甘肃省电力公司武山县供电公司营销部 甘肃天水 741300
摘要：近年来，人工智能技术渐渐成熟，给很多领域的发展带来了极大的变化，在电力系统中更是如此。人工智能系统的技术优势在电力行业中，主要应用于电力运检及营销、管理经营电力企业、电网安全及控制等领域。电力行业是能源经济，在人工智能的帮助下与信息技术产生了深度的融合，让安全质量得到提升，生产效率得到增加，都是人工智能在电力系统中存在的应用价值。
关键词：人工智能；电力；智能巡检
引言：我国经济一直在稳步向前发展，而电力能源是经济发展强有力的支撑，需求量不断增加，在提供足够的电力的同时也需要保证供电的质量，同时保证供电安全，这种情况决定了传统电网的发展方向，必然是可靠和安全。社会经济的发展如此迅速，人工智能技术渗透到了每一个人的生活之中，提到人工智能技术，大多数人都有最基本的了解，对这种技术的认识越来越客观和理性。在电力系统之中使用人工智能技术，实现电力系统的智慧化、智能化，在电网遇到故障需要修复时，或者在电力调度的自动化方面，既能让电网的运行更加安全可靠，又能实时记录和评估电网中各种重要设备的运行参数，分析运行情况，让工作人员的巡检变得简单，也更不容易出现错误。本文对人工智能在电力行业中的应用进行了分析。
一、在电力运检领域中应用人工智能
1.1人工智能在智能巡检输电线路中的运用 通过巡检直升机和无人机得到巡检图像数据等，通过人工智能识别图片，进行建模等工作，识别出相应的故障缺陷并且将其展示出来，及时发现鸟巢、异物、山火烟雾等安全隐患，智能识别绝缘子破损、输电线断股、螺母缺失等缺陷，以此为依据，检修负责人将能够准确及时消除故障排除隐患，而人工智能同时校验故障检修，实时根据检修信息，对检修状态实行后台更新，巡检的自动化水平得到提高，从人工巡检转变为人工智能识别分析，能够在降低运行维护程本的同时，确保电力系统的运行更加安全更加稳定。[1]
1.2 人工智能在变电站的智能巡检运用 在变电站的巡检上，通过机器人巡视、视频监控装置和检测传感器装置等机器对变电站的实时检测，并将复杂的设备部件情况、机器运行状态的监测数据上传，在经过图像和声纹识别等一系列人工智能的识别与分析以后，及时检测到缺陷及异常情况，及时向运检人员预警。同时，人工智能技术智能分析所得图像，记录下分合指示牌所显示的状态，以及隔离开关是否分来，利用各种技术将刀闸的运行情况进行验证。
在安全诊断变电站、人员的行为管控、环境的检测上使用人工智能，能够实现全息感知变电站的总和状态，联动分析各种数据，实现智能研判故障及缺陷，让一线的巡检人员真正得到解脱，巡检的工作效率会有一定的提高，工作质量得到加强，使变电站做到无人值守依旧稳步运行，达到减员增效的目的，让变电站的运维压力得到减轻。
1.3人工智能在地下管廊巡检的运用 人工智能技术能够对人脸和图片进行识别，对视频进行分析，这些人工智能服务能力，能让人工自能实现自动分析采集的管廊图像，在识别了目标图像的形状以后，达到智能判断管廊存在的隐患、缺陷和故障的要求，让地下管廊巡检的智能化水平得到极大的提高。同时，在巡检机器人中集成了人工智能技术以后，在遇到廊体开裂、非法人员闯入、管廊内部积水及火灾等情况时，能够及时进行智能识别，并且主动向巡检人员报警。
二、在电力用户服务中运用人工智能
人工智能技术在电力用户服务中，也能占据一定的比重，利用特有的处理自然语言的技术，完成对口语资源库的构建与智能化交互系统的搭建。[2]在客户致电咨询的时候，对相应的咨询内容进行记录，因为容量太大难以进行整合，人工智能就显示了其特殊之处，实时将客户的语言与资源库中存储的内容加以比对，进行智能分析以后，成功找到客户遇到的问题，针对不同的问题提出合理的解决方案。同时，人工智能在接待客户方面取代了相关工作人员，实现了人力资源成本的节约，也是对用户体验的一次增强。
三、人工智能在企业经营管理上的应用
人工智能能够实现财务流程的自动化。财务的数据采集等复杂的操作流程在人工智能的OCR识别、自然语言处理等技术的应用下，实现操作流程自动化和业务上的协同，让财务管理实现数字化、自动化。除此之外，利用环境监测、智能门禁、手持终端系统等设备，配合人脸识别等人工智能技术，在档案库房管理上做到智能化，防护全面化。实体档案与数字档案在人工智能技术下实现系统集成，将实体信息和电子化信息实行一一对应关联。对外部数据来说，人工智能数据亦能在招标风险识别、供应商评价方面做出重要贡献。
结语：人工智能技术日渐成熟，在电力行业的作用也会越来越明显，在电力行业人工智能的发展前景非常可观，对电力系统的运行效益提升有着非常重要的意义。社会对电力的需求，正在不断增加，越来越广的智能电网应用范围，让智能机器人、无人机等丰富多样的人工智能技术产品在电力系统的运维中大量投入使用，供电系统会越来越可靠，故障出现的几率也会有极大的降低，电力事故将会得到极大的减少，电力企业的人工程本也会下降。
参考文献：
[1]胡全贵,谢可,任玲玲,李檀.人工智能在电力行业中的应用分析[J].电力信息与通信技术,2021,19(01):73-80.
[2]覃晖.人工智能技术在电力系统中的应用分析[J].通讯世界,2019,26(12):270-271.