徐海升
中山市全莱信息科技有限公司 528400
摘要：人工智能技术与电气自动化控制系统的融合，能够有效提升参数精度并节省人工成本。因此实际工作中，需要从神经网络、专家系统以及思维模式等方面提升人工智能技术与电气自动化控制系统融合效率，为工业行业健康发展保驾护航。基于此，本文主要分析了人工智能在电气自动化控制中的应用方法。
关键词：人工智能；电气自动化控制；应用研究
中图分类号：TM76；TP18文献标示码：A
引言
在电气自动化控制领域里，人工智能技术有着独特的优势与应用空间，通过对其进行合理规范的应用，可以对电气自动化控制的发展起到积极的推荐作用，将人工智能技术与电气自动化领域的结合继续改革和完善的情况下，可以进一步提升电气自动化控制技术的应用前景。
1人工智能技术以及电气自动化相关概述
1.1人工智能技术的概念
人工智能是在科学技术飞速发展的背景之下，产生的一门新兴科技并起到非常重要的作用。人工智能技术的形成，主要依靠当前计算机技术的成熟，同时在其他学科的共同作用之下，进而得到充分构建。人工智能的优势就是可以像人一样思考，因此在实际的生产以及控制之中，可以应对很多的意外情况，但是传统的计算机在这个方面，就很难做灵活思考。在当前的人工智能研究领域中，主要有两个方向，一是专家系统，二是机器人系统。在当前的人工智能中，最大的问题就是大脑的问题，如何能够做到像人脑一样进行思考，这是非常重要的一个问题，也是核心的问题。对于这方面的研究，主要是进行人仿生学的研究，进而推动人工智能领域的不断发展，尽可能接近人脑的思维模式[1]。
1.2电气自动化技术概述
随着科技的发展，我国工业逐渐进入到自动化发展的时代。通过自动化技术的应用不仅可以有效的节约大量的人力、物力以及财力，而且还有效的提升了生产效率，保证了生产质量。但即使如此，由于各方面因素的影响，自动化技术在应用过程中人存在一些问题，譬如，相关电气设备一旦不能合理的进行维修和保养，一旦发生事故势必会给企业带来较大的经济影响。所以，对于电气工程而言，必须要加强对自动化技术的优化和创新，从而才能更好的发挥自动化技术的优势作用，并通过自动化技术融入智能化技术，促进电气工程行业的不断发展[2]。
2人工智能在电气自动化控制中的应用方法
2.1人工智能在电气控制过程中的应用
（1）模糊控制
模糊控制主要是以模糊推理、模糊语言变量等为理论基础，并且在模糊控制的过程中，以专家经验作为模糊控制的规则。模糊控制的本质就是在进行操作的时候，被控制对象的模糊模型反馈到控制中心之中，运用模糊控制器，继而实现对模糊问题的分析反馈，进而针对反馈，对当前的模糊对象完成操作。其中模糊控制是一种自动控制系统，主要依靠模糊逻辑以及推理规则作为基础理论，采用计算机控制系统构成具有反馈通道的闭环结构，进而实现对模糊问题的数字分析控制。
（2）神经网络
神经网络系统在人工智能技术中得到了广泛应用，该系统的工作原理是将原本处于分散状态的各种子系统（神经元系统）整合为一个整体。网络神经控制是当前技术最为成熟的一种控制体系，在控制的过程中，用人工智能模拟人脑神经元的活动，并且用相似的原理进行网络建模，进而对电气系统进行控制，这样的方式在进行控制的过程中，只要进行一定次数的程序输入，就可以仿照人为的工作方式，进而对当前的工作进行有效运作[3]。
（3）专家系统
专家控制系统具有丰富的经验和技术支撑，通过人工智能技术，为了解决复杂程度较高的专业问题，结合专家的经验进行最优解的处理，就像人类专家的决策方法。目前，电器自动控制领域已经开始逐步推广专家控制方式，在对被控对象进行解析的同时，在系统中通过程序运算，求解出最佳控制参数，实现参数优化，实现灵巧的在线控制，加快系统处理信息，提高设备工作稳定性与系统自动化的程度。
2.2人工智能在电气自动化设备中的应用
根据当前的情况，人工智能技术已经初步应用于电气自动化控制系统当中。人工智能化技术已经优化了电气自动化控制系统内部线路极为复杂的设备和系统，减少了传统工作模式下大量人力成本的投入和浪费；同时避免了由于人为因素导致的故障和不安全因素的发生；从而保证电气自动化控制系统的安全性和可靠性，提高了工作的效率和质量，进而最大化地保证企业的经济效益。总之，人工智能技术不仅可以保证电气自动化控制系统的安全性和稳定性，而且实现了电气自动化控制系统的智能化和现代化[4]。
2.3在电气自动化中设备诊断中的应用
人工智能技术已经逐步应用于电气自动化控制系统中的设备诊断当中。相比于人工智能技术，传统模式的设备诊断大部分是依靠于相关从业人员的经验和熟练度来进行，但这样的工作模式显然无法达到预期的效果，而且不同人员的专业素养和技术水平存在差异；与此同时，传统的工作模式下需要逐步判断设备的情况，再进行分析处理，这也极大地消耗了工作的时间，从而严重影响了电气自动化控制系统设备的安全稳定运行。因此，人工智能技术在电气自动化控制中的应用，第一，可以对设备的运行情况进行实时地监测和跟踪，保证设备出现问题可以得到及时地处理；第二，根据所采集的设备运行数据信息进行问题的判断和处理，减少检查和维修设备的时间成本，极大地提升工作的质量和效率[5]。
2.4综合控制系统
站在客观的角度来分析人工智能技术，将人工智能技术与电气自动化控制系统进行融合，具有明显的瞬变性特点。想要充分发挥人工智能技术在电气自动化控制系统中的优势，就要尝试基于专家系统构建针对电气自动化控制的综合控制系统。例如，借助转接系统对电气自动化系统中各种模块以及子系统进行汇总与分类，通过这种方式对程序进行优化与升级。某电力企业为了提升工作效率，决定引进电气自动化控制系统，该系统中共含有6个机柜，并将方向型保护模式设定为主要工作模式，通过这种方式提升电力企业对于电力生产以及输送等工作环节的控制力度。由于电力生产以及输送工作具有一定的复杂性与危险性，一旦某一个工作环节出现了问题，想要让电力系统恢复正常需要花费大量的时间与精力。传统管理模式下，相关工作人员需要对6个机柜进行逐一检查，以此来寻找发生故障的具体节点，这种检修方式效率较低且可能出现工作失误。为了解决这一问题，企业积极引入人工智能技术，借助人工智能技术实现对于6个机柜的综合控制，提升故障维修效率[6]。
结束语
随着经济全球化的发展，显然传统的工业方式已经无法适应时代发展需求，再加上信息技术的发展直接促进了人工智能技术在各领域中的应用。为此，为了适应时代发展，满足人们物质以及精神需求，电气自动化行业应用人工智能技术势在必行。而且随着科技的进步，人工智能技术在电气行业中的应用显然已经取得了可喜的成绩，不仅有效地提升了工作效率，而且还降低了安全事故发生几率。
参考文献
[1]宋国成.电气自动化控制中应用人工智能技术的思路探究[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2021(05):189-190.
[2]尹潇宇,田树森.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].现代工业经济和信息化,2021,11(04):80-81.
[3]邢立波.基于计算机技术的电气自动化控制系统设计分析[J].电脑知识与技术,2021,17(12):236-237+243.
[4]康彦彪.变电站电气自动化与电力安全运行探析[J].电力设备管理,2021(04):113-114.
[5]林燕霞.电气自动控制工程中智能化技术应用研究[J].机械工程与自动化,2021(02):221-223
[6]李佳.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].中国战略新兴产业,2019（24）：117-117.