杨国平
华自科技股份有限公司 湖南 长沙 410205
摘要：人工智能技术的应用，能够通过有效的技术手段，及时发现和解决很多电力设备出现的故障，这不仅能够提高电力运维检修工作的效率，而且能够更好地保障工作人员的安全。基于以上这些作用和优势，加大对人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用是势在必行的。
关键词：人工智能；电力设备；设备检修
引言：
随着我国科技的迅速发展，人工智能技术在很多方面得以应用。在市场经济的快速发展中，电力企业要不断更新系统，提高电力系统运行能力，因此越来越多的人开始重视人工智能技术在电力设备运维检修中的应用。人工智能技术是在计算机技术的基础上做了延伸和创新，但是随着互联网科技的快速发展，人工智能技术也得到了迅速的发展，同时可应用的范围也越来越广泛，为各行各业的发展在一定程度上都起到了推动作用。近几年人工智能系统在电力行业的应用也越来越广泛，同时人们也在不断优化各项系统的应用，尤其是人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用，这也将使我国的电力行业获得一个更加崭新的发展。
1电力设备进行状态检修研究的重要性
.1对电力设备进行状态检修的意义
技术人员和维修人员可以通过人工智能技术对电力设备进行评估，一般电力设备检测工作在春季完成。但由于本季工作量较大，耗电量较大，整体巡检效率较低。但是，如果电力公司对电力设备的维护不重视，仅仅在春季进行维护并不能保证电力设备的工作状态，还可能影响维护人员的人身安全。
1.2电力设备运维一体化的重要性
在常规电力设备的维护管理过程中，电力设备的数据在设备运行单元和维护单元中分别进行管理。在电力设备运维一体化维护中，许多专业技术人员替代了传统的非专业工人。只有这样才能第一时间发现并修复电力设备的故障，提高电力设备的使用寿命，保障维修人员的人身安全。
2电力设备状态检修的开展情况和存在的问题
电力设备检修前，相关人员应分析电力设备当前的运行状况，制定有针对性的运行、维护和检修策略。此外，与电力设施运维相关的环节较多，目前不少电力供应商都在为电力设施运维进行配电和通信，存在通过管理从上级传递给下级的情况。也就是说，使用定期维护。即通常所说的计划电力运维。技术人员在检查电力设备前，应对电力设备的工作状况进行分析，以更好地了解电力设备的工作状况，制定科学合理的维修策略[1]。同时，维修人员也应该根据自己的经验对设备的寿命进行评估。只有这样，供电公司才能通过购买电力设备节省一些人力物力。目前，供电商地位的维护是由上司传递给下属，通过这些行政手段，分配任务，没有相应的电力设备维护团队，整个沟通过程比较正规。目前，国家电网电力设备检修正在从计划检修向状态检修过渡。但调查表明，大部分电力设备没有进行状态检查，仍然沿用传统的定期维护方式，无法发挥有条件维护的优势。
3人工智能技术在电力设备运维检修中的应用
3.1人工智能技术在电力设备巡检中的应用
利用人工智能技术，可以在电力设备的巡检中获得更加精准的信息，提高电力设备运维检修的效率。通过人工智能技术和图像识别技术，可以在电力系统巡检和测试中，提供全景展示和相关的精确操作。通过这些技术的应用，可以让电力设备的巡检工作更加的灵活和精准。
一方面可以远距离巡逻电力线，同时利用人工智能技术的自主定位、自主导航等功能，从不同的角度来收集相关的数据。同时结合传输的具有高精准度的图像这些有效的信息，就能十分准确的了解到电力设备的性能和实际的运行状况，对于一些电力设备的问题也有助于及时发现[2]。此外，通过人工智能技术还能有效对不同来源的信息进行综合、全面的分析，这样就能有效的同时控制多个变电站、配电室等，提高运维效率的同时，还能够最大限度保障电力系统运行的稳定性。此外，通过人工智能技术的分析，还可以对一些操作的风险，及时发出预警，这样就能更好的降低电力系统故障所带来的各项损失，确保电力系统安全、稳定的运行。
3.2人工智能技术在电力控制方面的应用
人工智能技术在电力控制方面发挥着重要的作用，通过人工智能技术对电力进行控制已经成为电力行业发展的趋势，因此人们也在不断研究人工智能技术在电力设备运维检修中的应用。通过利用人工智能技术，改善电力设备自动化运行当中出现的问题，与此同时，还能实时有效的收集相关数据，从而对电力设备进行实时的监控。人工智能技术的应用能够有效提高电力设备运维检修的效率，降低电力设备故障发生的频率，在未来，人工智能技术在电力设备运维检修中将会产生更大的作用[3]。通过对相关系统的优化和完善，将使电力设备运维检修的相关系统更加的稳定、安全、高效，从而更好地降低电力设备运维检修的成本，提高电力企业经济效益，促进电力企业快速的发展。
3.3利用人工智能技术进行缺陷识别和故障诊断
在人工智能技术应用于电力设备运维检修工作之前，电力检修人员只能依靠人工对电力设备进行评价分析，在此基础上再做出运维检修的方案。运用传统的故障诊断方法，不仅无法有效确保各项数据的准确性，而且工作效率较低，还需要投入较多的人力和物力。目前，有越来越多的供电企业开始利用人工智能技术对电力设备进行故障诊断和缺陷识别。通过有效的技术手段，可以对电力变压器、高压电路器等重要的电力设备进行诊断，确保及时发现电力设备问题，使电力设备故障问题及时得到解决。人工智能技术能够有效地收集大量的数据信息，所以电力设备运维检修人员通过对这些有效的数据进行分析，可以更加快速准确地找到故障发生的原因，然后有针对性的制定出诊断方案。
3.4利用人工智能技术对电力设备的健康状态做出科学的评估
在对电力设备运维检修的过程中，相关的技术人员都需要对电力设备的健康状态做出评估，一方面可以更好地预防电力设备发生故障，确保电力系统的稳定性。另外一方面，可以对电力设备尤其是比较重要的设备，更加详细了解其运行情况，这样方便相关部门提前做好各项准备工作。例如有些电力设备已经比较陈旧，其性能和运行情况在健康评估中都相对较低，那么就需要提前做好更换和采购设备的准备[4]。通过人工智能技术的应用，不仅提高了对故障的检测效率，同时也增加了对电力设备健康状态评估的准确性，这对于降低定期维护电力设备的次数，提高工作效率具有十分重要的作用。
结语：
电力设备的有效运行，是电力系统发展的基础，一旦电力设备的性能及运行能力出现问题，将会影响整个电力系统的运行。所以利用人工智能技术能够有效地诊断电力设备的故障，让电力设备运维检修工作更加的精准、高效，从而也能更好地节省运维检修的成本，帮助电力企业提升经济效益和市场核心竞争力。因此，我们需要加强对人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用，不断的优化电力系统，这也将成为电力行业未来发展的重要趋势。
参考文献：
[1]卢志勇,克成瑜,段成杰,朱林,马金龙,何立荣,张敬,曹定华,徐建伟,王康.无人值守型人工智能在电力系统的巡检应用与探索[J].电力设备管理,2020(10):90-91.
[2]何四平,施蔚青.人工智能AI技术在电力系统的应用[J].电子技术与软件工程,2020(12):224-225.
[3]钱世超.人工智能技术在电力系统故障诊断中的运用分析[J].通信电源技术,2020,37(06):72-73.
[4]蒲天骄,乔骥,韩笑,张国宾,王新迎.人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用[J].高电压技术,2020,46(02):369-383.