吴迪文
广东能源集团有限公司 广东519000
摘要：在实现中华民族伟大复兴的时代背景下，电力企业需要与时俱进，建立以大数据技术为基础的营销系统，将电力营销信息化，以此更好的推进电力企业管理的精细化发展。基于强大的互联网技术和信息技术，建立营销管理系统，可以更好地建设现代化电力企业，更好的在市场上树立良好企业形象，并获得比较高的收益。本文重点探究了在大数据背景下电力营销信息化的应用，以及电力企业利用其向信息化发展。
关键词：大数据；电力企业；电力营销；信息化应用
1 前言
随着我国社会经济的发展，电力企业需要向现代化方向发展。在此背景下，电力营销理念和模式需要转变成以大数据为基础，实行高效的、针对性的营销策略。精细化管理是电力企业在当前市场环境下的必然发展趋势。随着信息技术的更新迭代，其已可以良好的为电力营销服务。通过电力营销信息的交换和分析，电力企业可以有效保证持续的发展。
海量信息的处理和分析，是电力营销的重要内容，其特点是工作量较大，数据整理较为复杂。因此，电力企业开展电力营销工作时，需要对信息有良好的了解和掌握，特别是独立信息之间的联系，由此发掘出电力营销中的优势点，实现高效的电力营销。目前，我国电力企业的营销中还存在较大的不足，在这种情况下，企业可以利用大数据技术作为基础，对电力营销进行有效的改革。
2 电力信息数据处理的概述
信息数据处理，一般指的是在大量的信息中，对各独立数据信息间的内涵和联系进行全面的筛选、分析、转化，而后把经过处理的信息传递给需要的用户。用户可以利用处理过的信息，进行营销策略的比较和分析，并为各项决策提供依据。以信息搜索作为基础，发掘出独立信息之间的有效联系，是大数据技术的特点。通过大数据技术，可以在海量的数据信息中，最快的找到用户需要的数据信息，并提供决策依据，同时提高决策的准确性。
将大数据技术和电力销售进行有效的结合，是以实际情况为准则，利用大数据技术提高电力营销的效率和经济效益，提高用户的体验感。在数据信息方面，需要确保数据的同步性，使其形成完整的营销模式。在电力企业进行电力营销的时候，需要充分利用大数据技术，使其更好的服务于电力营销，针对电力企业的营销特点，实施对应的经营策略，从而提高电力企业的经济效益。在信息实现共享的过程中，需要保证信息数据持续、及时的更新，确保营销决策是基于最新的数据，并保障这些数据的高效性。只有在有效信息数据的基础上，才可以保障电力企业的可持续发展，进而保障电力的正常应用。
3 基于大数据的电力营销信息化问题分析
我国的电力企业已开始把大数据技术应用于电力销售中，但是在实际操作中还存在一些不足之处，主要体现在以下几个方面：
3.1 缺乏大数据电力销售理念
我国的电力行业属于比较特殊的行业，受到国家政策的管控比较严格。因此在进行电力应企业的内部改革中，也会受到国家政策的一定影响。如对电力企业的内部管理给出的指导意见过于保守，采用传统的营销模式。在这种情况下,我国电力企业的营销模式受到比较大的影响，电力营销所带来的经济效益偏低。在当下的时代背景下，电力企业的发展存在较大的滞后性。我国的电力企业对以大数据技术为基础的信息化建设，缺乏足够的意识和理念。这种情况的存在，也使得信息化建设在我国电力营销的应用中存在一定阻力。
3.2 缺乏完善的信息监控系统
我国的部分电力企业在时代的变革中，建立信息化业务系统的意识已经逐渐觉醒，并进行了一定的内部改革，但在完成的改革中，很少切实地将大数据技术应用到实际工作中。在实际的运营中，电力企业受到多种因素的影响，没有建立完善的信息监控系统。这导致了电力企业的信息监控成效较差，不利于电力企业的营销和发展。
4 在电力营销中大数据应用的有效建议
4.1 强化建立信息化电力营销系统
信息化的应用最直接的体现就是建立信息化的业务系统。在电力企业营销系统的建立时，需要关注于以下几点：第一，重视信息数据的安全防范。在构建信息化营销系统时，需要加强对防火墙的建设。利用防火墙可以良好的保护系统中的数据信息。系统中的数据信息处于持续的实时变化中，需要通过高效地防护措施，保护数据安全，避免出现数据信息的泄露和丢失；第二，建立信息共享机制。信息最大的功能是为用户在开展各项活动中提供依据，因而为了更好地实现数据的应用，就需要保证数据信息可以有效共享，避免信息互通困难问题的出现，确保数据信息可以全面的应用，进而充分展现出数据信息的使用价值。加强挖掘数据信息之间存在的联系，提高工作效率，合理地认识到数据之间存在的关联性，有利于达到良好的交流目的；第三，加强信息技术应用的创新。各产业间的联系需要加强交流与合作，以便进一步改善营销系统。在建立电力企业的营销系统时，还需要具有专业知识的人才作为支撑，因此需要提高有关人员的专业能力和个人素质，加强对工作者的培训或者是外聘更加专业的数据信息分析和应用人才。
4.2 加强数据信息系统应用能力
在电力营销中，合理的融入大数据技术，可以采用的方式包括：第一，创新电力营销模式，完善信息数据，加强各个部门的联系，提高防火墙的等级设置，保障内部数据信息的安全。第二，加强数据处理，合理应用大数据理念，通过大数据技术，提高对数据的分析能力。这就为系统建设人员提出了大数据技术的技术水平提出了要求。
4.3 加强对电费回收的风险预测能力
电费的回收情况对于电力企业的资金流动存在一定的影响，所以，需要加强其风险预测能力。电力企业需要充分掌握用户的电力消费情况，以消耗的电力情况对电力费用进行估算，确定电费的缴纳量，以此进行数据的统计、分析等，保障电费可以更加准确的进行回收，保障的电力企业完整的资金链。在风险预测方面，合理应用大数据技术，可以提高电费缴纳预测能力，降低资金流动风险，进而更好的确保电力营销的运行。
5 结束语
在实现中华民族伟大复兴的时代背景下，将大数据技术应用到电力营销中属于重要趋势。因此，电力企业需要在营销理念和营销模式等方面进行改革，建设基于大数据的信息系统，实现信息的交流和共享，提高电力企业的电力营销水平，保障企业的稳定、持续发展。
参考文献：
[1]葛一统,向锋铭,余桂华,崔金栋,李晨雨.大数据背景下的电力营销信息化建设研究[J].华电技术,2021,43(01):76-82.
[2]上官朝晖,李凡,杜端,张超.浅谈电力营销信息化管理[J].中国管理信息化,2021,24(02):88-89.
[3]张羽,高博.基于大数据中台的电力营销信息化建设[J].科技经济导刊,2020,28(34):49-50.