矿山电力设备状态监测与故障诊断技术研究 王飞?

发表时间:2021/8/20   来源:《当代电力文化》2021年4月10期   作者:王飞
[导读] 伴随我国科技的飞速发展,国民生活质量的提升。矿产资料在社会经济发展中属于非常重要的一个基础物质,
        王飞?
        山东黄金矿业(玲珑)有限公司??265400
        摘 要:伴随我国科技的飞速发展,国民生活质量的提升。矿产资料在社会经济发展中属于非常重要的一个基础物质,社会要想发展无法脱离矿产资源,而在开采矿山中电力设施起到了不可替代性作用。为确保矿山可以顺利开展,需以高效性、稳固性、优质性电力设备作为支撑。所以,本文正在强化监管和诊断矿山开采中电力设备的故障诊断技术,保证矿产开采的安全性与稳定性。
        关键词:矿产企业;电力设备;状态检测;故障诊断技术;
我国经济发展过程中,矿山企业所占比重较大,属于我国经济发展中的重要支柱产业。所以开发矿山必须深层研究电力设备,其在经济建设中发挥的价值巨大,作为社会经济得到保证必然的选择。近些年来,我国科技呈飞速发展阶段,电力设备随之稳定发展。但电力系统在实际运转中常见诸多故障问题,导致经济方面出现了不可估量的损失,从而对矿产开采操作进度产生影响。故此,电力设备安全性与稳固性提升尤为关键。
        1.分析状态的检测流程
        1.1收集监测信号
电力设备的第一步工作就是收集监测信号,对目前设备相关电信号进行获取,按照设备呈现的各类信号实施明确选择。采用一次收集样本方式,每次仅收集充足数据的处理环节需要长度信号样本,采样时间需根据预先规范好的时间开展,按照随机故障信号自动采样,不同设备与不同任务对监测方法提出了不同要求,按照表征设备的状态信号选用相应的采集信号方法,在采集信息过程中,变压器频频发生故障,具体为内部绝缘使用期限较长所致,因此监测变压器运行状态需要对电气化、机械化合理运用,并实时监测状态。其中造成旋转电机发生故障的主要因素较多,此类故障不同于其他故障。因故障类型有很多,而且大致因素不同,因此通常选用神经网的预测方式。
        1.2处理监测信号
负责对相关信号进行处理的系统和检测系统通常较远,在监测传输数据时,容易受到破坏,因此需要先处理数据,转换完数据以后,压缩数据后进行打包传输。在控制中心传输的数据需选用诸多方法妥善处理相关数据。在完成采集数据与传输工作后,针对不完全处理以及不明确信息,监测信息存在着不明确因素,所以需积极获取设备历史的数据,并对其中有价值的信息提取出来。
        2.诊断故障技术的设计
电力设备的故障中不明确因素众多,主要方式为模糊性与随机性,随机性指的是分散数据与故障原因所致,迷糊性指的是人为主观层面输入模糊故障、不明确性、故障种类当作故障、输出、故障关系即为模糊状态。由此提出针对电力设备的故障选用POI技术处理,POI技术具体用于对复杂性与模糊性问题的处理,明确故障原因及其发生性质。以下为POI技术的主要流程。
2.1故障信号特质量的选择
在诸多电力设备的故障信号中,提取有用信息,在通常状况下,诸多故障特性象征着同一种故障,对特质量的明确选择。将红外线技术引进,该技术可对任何物体发出的故障信号实现接收,通过分析信号特质量,对选择故障的特质量进行全面分析,其能够促进故障特质量的及时快速选择,在提升电力系统的管理效果时,节约时间费用,从而为操作人员供应优质服务。
2.2设备故障的明确诊断
在诊断电力设备故障的过程中,需深层研究故障发生流程以及故障根源去处。通过对POI技术的运用明确获得引发故障的主要原因及特质,保证对设备故障实时监测的同时,加速诊断与处理故障问题,以下作为POI技术实际计算方法。
在模糊化层输入电力设备,然后给诊断规范释放强层,最后将全部规则强度归为一层,通过以下公式进行计算:
                                                  (1)

式中:模糊输出数值以表示,故障流程以a表示,本次计算并未进行定向分析。
利用POI技术进行计算,对结构与故障参数实施调节,可以明确分析故障并妥善处理。

图1 POI技术工作流程
通过图1可以确定诊断故障中的有序性。利用POI技术诊断故障,可对故障进行及时明确的处理,保证矿产开采效果提升,这在某种意义上具有推助作用。
3.实证分析
为了保证在在矿山电力故障诊断中合理运用POI技术,并展开实证分析,传统诊断故障的方法与POI诊断技术实施论证分析。结果显示,POI诊断技术的最终效果远超以往诊断技术的效果,以下为实证分析:实例研究通过诊断某区域u矿山的电力设备,因以往诊断技术无法合理诊断电力故障,利用POI技术,方能对故障位置及时准确的找出来并妥善分析,可让诸多人力、物力、财力方面实现大量节约。以上两种诊断技术的效果可见表1所示。
表1 矿山电力设备故障的诊断技术效果比较

通过比较获取信息特质量的时间、诊断故障时间、总体耗费时间,比较两种诊断方式。通过表1可见,传统诊断故障的信息特质量时间较长,POI诊断技术的方法可以对信息特质量实现及时获取;基于诊断故障的速度而言,POI诊断技术可在短期内对故障实现及时诊断。实证比较可见,POI诊断技术可以及时准确的获得信息特质量,并找出故障位置,针对故障实现有效处理,所以POI诊断技术对于诊断矿山电力设备发挥着关键作用。
结束语:
总之,矿产在实际发展中,矿山电力设备发挥着重要作用,所以强化监测矿山电力设备状态与诊断设备故障意义重大。所以电力设备的监测和诊断作为技术要求较高的一项工作,为了保证电力系统运行的安全性及有效性,需对电力设备进行强化监测,并在故障诊断中采用新型技术,保证电力系统稳固性与安全性提升,确保矿山电力设备顺利运营的基础上,推动矿山企业的稳定发展,从而为国家经济的稳定发展提供保障。
参考文献:
[1]李飞龙. 矿山电力设备状态监测与故障诊断技术研究[J]. 世界有色金属, 2019, No.518(02):308-309.
[2]王航. 电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析[J]. 建筑工程技术与设计, 2018, 000(025):2825.
 
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