董雪 左琳璐
国网河北省电力有限公司赵县供电分公司 河北 石家庄 050000
摘要：近几年，电力行业在不断进行改革和创新，对智能化要求越来越高，而且引进了物联网、云计算等技术，电力系统的数据量逐渐加大，呈现井喷式增长趋势。电力企业为了提高工作效率，为客户提供更加优质的服务，要积极采用大数据技术，以此来提高自身的运营能力，在激烈的市场竞争中稳定发展。
关键词：大数据；电力营销；管理创新
1 大数据背景下电力营销工作的优势
1.1 提高服务质量
在信息化社会的发展中，大数据技术正在以极快的速度拓展，电力营销工作也与时代发展保持同步，引入大数据技术以后，传统的营销体系得到了优化，实现了营销质量以及电力产品质量的提升。同时，优质服务是电力企业发展的关键性影响要素，对于推进营销工作的发展，争取更多的经济效益具有积极的意义。
1.2 提高工作效率
营销工作中引入大数据互联网思维，工作流程得到了有效的减化，控制了成本，提升工作效率提升工作效率。借助于大数据来开展电力营销管理，推进企业的进一步发展。借助于大数据平台，有效整合数据和资源，为用户提供更加优质的服务。
1.3 提升反窃电水平
目前采集数据应用有待进一步挖掘。随着用电信息采集系统全覆盖工作的开展，采集系统数据已经在数据异常告警、线损管理等方面发挥了很好的效果。但是对于电量数据、负荷数据、电压电流数据、事件数据的利用率不高，没有充分利用大数据分析工具计算挖掘数据特性，发现用户用电特性，尤其是对窃电用户的数据分析。建立反窃电模型是利用用户画像、指纹识别等大数据分析手段，分别针对专变和低压用户，建立窃电识别模型，全面监测用电异常行为，实时提供用电异常的预警信息，变被动为主动，及时发现用电异常用户，立即采取措施，做到依法追补有理有据、发现问题准确及时，从而实现降损增效的目标，提高一线人员工作效率，维护公司合法经济利益和社会形象，保障用户用电安全。对于已通过现场核实并处理的窃电用户形成窃电案例，需包括窃电手法，窃电时间段，发现窃电途径，追退补电量电费等内容最终形成窃电案例库为以后窃电工作提供案例依据。
2 电力营销大数据推行过程中存在的问题
首先，电力企业的管理者没有结合自身的实际情况全面认识电力营销的大数据工作，导致企业在大数据建设过程中，建设方向出现了偏差，浪费了大量的人力、物力和财力，耗费了大量的时间，但效果甚微，电力营销大数据建设仍然滞后。其次，相关人员的专业能力不强，在信息技术快速发展的过程中，电力企业对企业员工工作技能的要求不断提高，而电力企业员工的工作能力大多不能胜任当前的大数据工作，进一步阻碍了电力营销大数据建设。最后，在推进大数据的进程中，电力企业没有深入思考、研究电力营销大数据规划，盲目追求硬件设备配置的高性能建设，忽视了一些问题，如:网络架构布局不合理，设备安全性防范、网络信息安全防范措施滞后。这些问题将给信息系统建设带来较高的安全风险，一旦出现问题，会给企业造成巨大损失，甚至陷入纠纷。
3 大数据的电力营销管理创新分析
3.1 拓展产品和市场
电力营销和其他行业存在明显的差异性，以往的电力企业营销处于垄断的背景下，因此，企业没有积极开展市场的调查，并不关注信息的收集和获取，电力企业的营销管理模式通常将业务作为导向，但是处于大数据的环境中，这种营销模式以及无法与企业的发展保持同步，用电企业没有从主观上想要了解用户的需求，也没有意识到了解客户需求对于企业发展的重要意义，电力行业中营销工作质量并不高，无法赢得用户的好评。为了改善这样的营销现状，企业要积极引入大数据来实现数据的细致分析，将此作为依据和基础来确定行业的发展规划和策略，保证规划的科学性和可行性。促进企业在市场中占有更大的份额，推进企业的进一步发展。电力企业在营销工作中，要充分利用大数据来判断客户的消费行为习惯，进而扩展企业的业务范畴，开辟市场，实现企业经济效益的提升。
3.2 提供多元化服务
从服务理念层面来分析，以往电力企业的营销服务理念先进性不足，缺乏服务意识，产品的营销中没有提供全面的服务，仅仅将自身的工作定位于营销本身，思维的系统性不足。没有考虑市场的供应情况，这就导致公司产品的销售和发展受到影响。引入大数据以后，如何使其促进电力营销的高水平开展还处于不断地探索中。信息化时代，公众对于网络营销十分热衷，和传统的营销模式相比较，网络营销一方面实现了营销水平的有效提升，另一方面为营销质量提供了有力的保证。
3.3 优化用户信息管理模式
优质服务作为电力完整产品的重要组成部分，在电力营销信息化建设过程中通过大数据平台深入挖掘用户信息，建立用户数据库，为不同的客户提供个性化服务，如针对大型商业用电户、工业用电户等，了解其用电规划、为其提供节约电费的合理方案等增值服务，使电力企业为用户提供更加适应需求的服务。通过优化用户信息管理模式，建立用户需求及时响应机制，快速响应用户需求，进而提高电力企业的竞争力和用户满意度；梳理分析用户用电等信息，掌握用户用电量的波动趋势，预测市场需求，科学规划电力企业发展，同时以市场需求为导向进行电力营销，为电力企业精准营销提供有力的数据支持。
3.4 传输和存储电力大数据
随着我国智能电网的快速发展，电力系统所有环节的数据都会被记录下来，这就需要有更强大的数据传输和存储功能。目前，分布式文件系统在电力企业中的应用比较广泛，便于储存更多的数据。另外，大数据技术能够随时采集电力系统的运行数据，可以满足电力系统对实时性的要求，并且利用流式传输还可以及时分析数据，让工作人员能够掌握相关信息。还可按照电力系统的性能与数据特征分别进行储存，利用数据库系统还能够及时处理具有高标准要求的数据。利用数据仓库能够处理一般数据。工作人员在处理历史数据和非结构性数据时，可以采用分布式文件系统。此外，电力行业中存在许多复杂的数据，合理利用大数据技术能够将其转换成方便分析和储存的数据。这样一来，可以为工作人员提供有效的参考数据，大大提高工作效率。同时，可以通过数据仓库进行管理，并逐步建立信息化管理系统，实现数据共享，充分发挥出电力数据的巨大作用，还能增加企业的核心竞争力。
4 结束语
随着互联网覆盖范围的不断拓展，大数据分析技术水平持续提升，在供电企业的营销工作中引入大数据技术，一方面推进了企业营销工作理念的更新，另一方面为企业的发展奠定了坚实的基础。电力企业员工要积极学习先进的营销工作模式，与市场的发展保持一致，借助于大数据平台，实现电力资源利用效率的不断提升，促进电力企业的可持续发展。
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