卢 娴
普定供电局 贵州 安顺 562100
摘要：随着人们生活水平的提升,对电力的需求也逐渐增加,这对电力企业的发展具有较大的推动作用。电力企业的内部审计工作质量直接影响企业的发展水平,基于此本文就基于大数据平台的电力企业内部审计优化进行阐述，以供参考。
关键词：大数据;电力企业;内部审计;
1电力企业内部审计的内容以及作用
1.1内部审计概述
随着企业的现代化转型,企业内部的管理制度也在不断更新完善,电力企业的内部审计内容也在发生变化。在市场经济环境的影响下,电力企业的内部审计内容在传统模式的基础上进行更新优化,内部审计的目标由纠察错误转变成了协助企业增加经济价值,内部审计内容也随着企业规模的扩大而增加,全面优化企业内部的风险管理,使企业的经济效益得到提升。
1.2内部审计作用
内部审计是针对企业的管理部门进行监督和评价,内部审计是电力企业实施监督的重要方式,它不仅可以监督评价企业制度的合理性以及完整性,还能够动态监督企业的内部制度,及时发现制度中的缺陷。另外,内部审计工作通过对内部的经营活动进行监管,评价相关的财会信息,并将经营管理中的不足反馈给相关部门,以便提升企业的管理质量和风险防范能力。
2大数据技术在电力行业中的具体应用
2.1传输和存储电力大数据
随着我国智能电网的快速发展，电力系统所有环节的数据都会被记录下来，这就需要有更强大的数据传输和存储功能。同时，随着电力系统的不断运转，会产生越来越多的数据，使系统承受较大的负担，如果不及时采取有效措施，会限制智能化的良好发展。通过合理应用大数据技术可以很好地解决这类问题，满足电力系统大数据的需求。目前，分布式文件系统在电力企业中的应用比较广泛，便于储存更多的数据。另外，大数据技术能够随时采集电力系统的运行数据，可以满足电力系统对实时性的要求，并且利用流式传输还可以及时分析数据，让工作人员能够掌握相关信息。还可按照电力系统的性能与数据特征分别进行储存，利用数据库系统还能够及时处理具有高标准要求的数据。利用数据仓库能够处理一般数据。工作人员在处理历史数据和非结构性数据时，可以采用分布式文件系统。此外，电力行业中存在许多复杂的数据，合理利用大数据技术能够将其转换成方便分析和储存的数据。这样一来，可以为工作人员提供有效的参考数据，大大提高工作效率。同时，可以通过数据仓库进行管理，并逐步建立信息化管理系统，实现数据共享，充分发挥出电力数据的巨大作用，还能增加企业的核心竞争力。
2.2评估电力设备状态
为了确保电力系统稳定运转，一定要重点关注相关设备，使其能够正常运行。在实际工作中要考核评估电力设备的状态，根据结果了解设备的情况，从而及时发现并解决问题，提高各生产运营环节的稳定性。在电力行业发展中电力设备状态检修非常重要。目前，电力设备状态评估通常涉及评估方法、故障诊断专家系统、设备状态评价等。在开展设备状态评估工作时要合理应用时序挖掘、聚类算法、分类算法等大数据技术，通过深入分析设备的历史数据，找出不同状态参数间的关系，结合采集的设备运行数据，关联分析电力设备，从而做出准确的评价，为后续工作的开展提供指导作用。
2.3配用电需求分析
目前，电力行业在不断推进智能电网业务，利用数据融合等形式来支撑配用电业务，可以大大提高工作效率，更好地完成配用电数据挖掘工作。电力企业要想提高核心竞争力，就要提高管理质量，实行精细化管理，并结合电力系统的运行和大数据融合等，改进和完善各项决策方案。随着大数据技术的不断成熟，许多行业都逐步引入相关技术手段。电力行业作为社会经济的重要组成部分，也在积极学习、引进大数据技术，尤其是在配用电数据挖掘分析方面，能起到良好作用。配用电数据挖掘分析工作涉及多个方面，主要有社会经济、配电网规划、运行以及用电服务管理等。这项工作在政府决策、供电侧以及用户侧等方面也有广泛运用，具有一定的指导意义。另外，配电网数据的挖掘对故障检测、负荷预测以及停电管理等工作也起着关键作用。利用大数据技术能够全面分析客户的用电情况和服务反馈，科学管理需求侧，从而为客户提供更好的服务。还可以结合政府决策，全面分析社会经济形势，并预测未来的发展趋势，评估能源补贴、电价政策等，从而合理调整企业未来的发展规划和战略目标。
3电力企业内部审计与大数据的应用
3.1实现审计范围全覆盖，降低内部审计成本
电力企业传统的审计方法，如果想要提升审计质量和标准，则需要收集更多真实有效的审计资料，需要进行细致全面的审计分析；在非现场审计阶段，需要投入更多的时间、成本和人力资源来收集相关审计材料。在大数据平台下，审计数据得采集可以从抽样转为全面审计，从局部审计变为整体审计，大大提高审计准确性降低误差，按照标准的审计流程和要求完成审计报告。利用网络化数据抓取技术，可以快速排除无用信息，针对有效信息进行整理，构建分析模型，针对企业内部各项指标进行综合比对，进行非现场审计方法可以将碎片化信息完整化、流程简单化和分析提速等优势，提高了企业内部工作效率，提升审计工作的有效性和及时性。
3.2缩短审计流程，提升审计效果
电力企业传统的内部审计模式存在一定缺陷，例如，信息披露与收集的时滞性与效率低下等问题，一方面，企业内部认为“家丑不可外扬”，导致信息造假和掩盖问题，其中涉及的违规操作和暗箱操作导致审计部门工作难度的加大和权利义务虚设；另一方面，由于信息的披露需要管理层的逐层审批，进而导致时滞性较慢，由于审批实践过程导致信息传导过程中可能会出现对接上的信息不对称，进而影响审计的准确性。利用信息化的大数据平台分析，可以既是发现信息传导过程，同时可以避免信息的暗箱操作，及时发现识别重要风险发现和信息报备错误等审计风险。一方面，企业通过信息化的人工智能对企业内部资料进行采集、筛选、汇总和综合分析，可以精确识别评估当前的风险问题，并针对存在的问题和风险进行改进建议和避免发生得准备，发挥出审计功能在企业内部的事前事后作用；利用大数据技术对公司信息进行处理更加科学、严谨与合理，使得抽样数据更具有典型性和代表性，通过对抽样数据进行分析，判断企业发展趋势和潜在风险，实现企业内部管理优化。
3.3丰富数据获取渠道，提升审计数据质量
传统电力企业各部门信息相对独立，导致信息共同性下降，分散的问题与风险问题不在表面暴漏，导致审计工作出现对问题的低估，加大了对整体性的风险暴露判断。因此使用信息化大数据系统可以打破线下信息闭塞问题，将各部门之间信息汇总在一个实时系统之下，所有信息暴露在每一个支点和节点，每个财会人员可以纵观所有数据进行全面性判断。一方面，破了不同部门之间的独立信息查询问题；另一方面，减少了审计人员工作难度和风险低估问题。通过大数据平台大大提升审计质量，电力企业从提取的数据信息之间的层次联系，获取更加高质量资料，实现信息化的智能审计。
4大数据技术应用的难点与重点
4.1合作推进大数据平台搭建
大数据技术目前在经济社会各行各业已深度融合，大到国防推演，小到消费预算。但是无论哪个行业建设信息化技术，前期不可避免需要投入大量资本，这就导致企业自身经营成本加剧，因此独立完成信息化建设相对来说比较困难。因此，企业可以通过合作的方式开发大数据平台，例如与阿里、百度、华为等科技公司，在公司大数据平台上建立审计因子，进而完成审计信息化建设。
4.2加强数据信息安全防护
金融科技的运用具有两面性，一方面为人们工作带来便捷性和高效性，但同时也面临着监管难度和技术风险等，因此加强数据信息的保护尤为重要。数据安全主要包括数据的储存风险、传输风险、黑客等人为风险和内部人员泄密风险等多种风险，一旦风险发生将会对电力公司造成损失。因此，电力公司必须保证各个环节的安全，一方面在搭建大数据审计平台时，针对不同模块设置单独防火墙，保证风险一旦发生可以及时控制损失。另一方面加强基础设施建设质量要求同时对访问信息人员权限进行规定，包括访问控制、访问信息验证和平台基线配置安全技术质量要求、结构化和非结构化数据保护、数据风险管理和数据隐私保护机制等安全技术保障功能。
5结语
总而言之,随着人们生活水平显著提升,用电需求不断增长,电力企业内部审计工作的重要性逐渐显现,提升内部审计工作质量,使电力企业的经济效益得到提升,全面推进电力企业持续发展至关重要。
参考文献
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