肖小红
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摘要：在大数据时代，电力大数据具有真实性高、时序性强、数据量大的独特优势，深入挖掘电力大数据的应用潜力是目前电网企业应对经济下行、提质增效的重要手段。利用大数据技术，可以实时挖掘电力信息系统最后存在影响网络安全的不利因素，对于电力企业的发展起到了推动作用。
关键词：大数据；电力信息系统；网络安全
引言：
随着互联网的普及，人工智能、云计算和５Ｇ技术的日益发展和完善，人们在每天的工作生活中都会产生大量的数据。通过对这些大数据的深入挖掘，企业能提高生产效率、降低生产成本，政府可更加有效精准地制定政策，居民生活将变得更加方便舒适。电力大数据具有真实性高、时序性强、数据量大的独特优势，深入挖掘电力大数据的应用潜力是目前电网企业应对经济下行、提质增效的重要手段。但是，在互联网时代，电力信息系统所受到的网络安全威胁也是非常大的，全国所有的居民信息几乎都能够在电力信息系统中查到，所以，电力信息系统的网络安全的关注度越来越高。
1大数据发展的特点
1.1数据海量化、多样化
大数据时代，庞大的数量是最显著的特征，存储数据单位已经跳过了好几个级别，从最初的 MB 到最近的 ZB，越来越大，越来越多。会计数据的来源更是从结构化数据发展到半结构化数据以及非结构化数据，逐级呈现出以非结构化数据为主导的特征[1]。特别是伴随着智能设备的普遍运用，极大地提高了半结构化、非结构化相关数据的海量增长，这对数据处理能力及处理速度有了更高的要求。
1.2数据处理更加分布
以前的会计数据处理主要还是集中式的，然而在大数据下，数据的结构和数量都对处理提出了更多要求，迫切需要从集中处理向分布处理转变，通过集中处理、分布处理相结合，充分发挥两者的作用，以此来满足多种构型会计数据批量处理计算的要求，为下一步处理会计数据打好坚实的基础[2]。实际上，在面对大数据环境时，面临的是庞大的非结构化数据，信息处理者和使用者一定要先学习数据，才能分析和使用数据，进而挖掘数据最大价值。
1.3数据朝着可视化方向发展
“数据可视化”是一个热词，也是一个新词，更是代表了数据发展的最新发展趋势。通过数据的可视化处理后，数据的使用者将更加注重由数据产生的企业变化情况和未来的发展趋势，通过把海量会计数据用直观、易懂、易理解的图和表等途径呈现在使用者的眼前，不但让会计信息使用者更加容易掌握，更会成为人人会用的工具，同时可以让企业管理精准掌握经营情况，了解行业发展情况，预判市场的发展趋势，会使会计数据的价值作用得到更大发挥。
1.4数据价值得到放大
归根结底，只有价值才能体现数据技术发展的根本，没有价值，自然也不存在大数据技术发展的土壤。大数据价值应该是以下的概念: 通过海选各种类型的数据，找出对企业、行业、市场的发展趋势及预测分析有用的数据，再借助人工智能、云计算等途径对数据进行深度处理，发现新趋势和新需求，运用到企业的产品生产、管理经营、市场销售，进而达到推动企业发展的效果。
2加强电力信息系统网络安全防护的重要性
加强电力信息系统网络安全防护显得十分重要。但随着信息技术在电力企业的深入应用，信息网络安全危险随之增加，尤其是系统安全漏洞，病毒入侵、黑客攻击、软件安全漏洞以及数据安全存在威胁等，以上这些常见网络安全问题的存在，会影响到电力信息系统网络系统的正常运行，降低电力信息系统自动化运行、操作效率，严重的还会造成电力信息系统瘫痪，这对电力企业的发展产生极大的不良影响。
此外，电力企业是保障人们生活与我国经济的重要枢纽，其各个系统的运行都离不开信息技术，为此，加强电力信息网络系统的安全防御性能，有助于确保网络信息系统的安全、稳定，从而提高电力信息系统自动化运行、生产操作效率，进而促进电力企业的健康发展。由此可见，网络信息安全防控在电力企业中发挥了至关重要的作用。
3基于大数据技术背景下的电力信息系统网络安全架构分析及安全防范策略
3.1创建有效的数据采集层
在目前大数据和云计算技术的影响下，为了架构更加科学的电力信息网络系统，就必须在具备安全可靠性的同时，将整个采集层进行进一步的更新工作。在设计整个电力信息数据采集层时，需要根据采集层中的环节问题进行分析[4]。在后期为了更好地达到电力信息系统采集效果，就必须结合采集要求和标准规范，对于所有采集到的有效数据信息进行优化调整，在一一整合记录后根据服务器进行分类。在规划图中应当注意整个数据采集层次的应当在各个结构数据之间达到紧密关联的成效，从而保证数据的整体安全保密些[5]。
3.2有效设计数据分析层
在设计数据分析层时，首先要根据所得到的电力信息采集内容来调整设计难度，特别是对于数据内容的学习和特征检测方面，必须要掌握其关键性的聚类分析过程在囊括统计分析和关联系分析过程后，对于整个流程进行计算，为了更好地达到数据的有效分析效果，在保证所有设计内容和数据达到关联同时，通过推算设计模式更好的进行数据计算，从而在电力信息系统中能够使数据分析层达到其应有的作用。
3.3预防恶意攻击行为
面对在整个店里信息网络系统中可能会出现的恶意攻击行为，可以在日常运维中关闭不需要的小端口服务窗口。如果系统中出现网络漏洞，要及时地运用软件和基本的修补工程措施来进行维护，避免系统遭受二次的恶意攻击。另外，在建立防火墙和入侵检测系统是必须要结合实际的电离信息系统进行针对性的设置，避免入侵检测系统中存在不足，引发病毒的再次传染。
3.4科学防治计算机病毒
抵制病毒攻击和危害电力信息系统时，可以根据自身的信息系统来建立一套科学的防御性防病毒系统，可以从计算机与服务器的内部工作运转后进行实施监测，对于整个电脑中的各项数据和信息进行采集和记录视频，以此更好地在日常工作中进行自动化的杀毒工作。在此过程中，员工可以在计算机或者网络中下载移动载体的软件防病毒系统。根据查杀过程的流程，对于下载的软件进行自动的检查，如果存在安全风险，会运用弹窗或者红色叹号文件来及时的提示员工们这项软件可能存在风险。电力信息网络系统一遍运转过程中一定要达到专人使用的规章制度，对于公司内部的中央网络信息必须要给予加密处理。在信息管理人员进行工作分配时，可以划分虚拟子网，降低病毒扩散的同时也能将责任下达到个人。
结束语
综上所述，将大数据技术引入到实际的电力信息网络安全系统中，能够更好的提升系统的安全性管理。在各个设计工作中，对于每个环节的数据进行妥善的处理和记录，在大数据技术的全方位发展角度上进行综合考虑，以信息系统安全性，可持续性发展为主体目标，建立完善的安全管理制度是一定要拦截多种对电脑有害的病毒和恶意软件，从而在明确主体安全意识的同时约束自身行为，合理安排电力信息网络系统运用的环节作业，从而更好地推动我国电力行业的可持续性安全发展。
参考文献：
[1]吴俊杰.关于电力系统信息网络安全的研究[J].计算机产品与流通,2019(12):85.
[2]赵川,孙华利,王国平,路学刚.基于大数据的电力信息系统网络安全分析[J].电子设计工程,2019,27(23):148-152.
[3]张功营,黄德强.电力系统信息网络安全防护措施分析[J].现代信息科技,2019,3(21):132-133+136.
[4]张宁.电力系统网络安全中的信息隐藏技术分析[J].电子世界,2019(20):154-155.
[5]陶涛.浅谈电力系统信息通信网络安全及防护研究[J].中国新技术新产品,2019(18):146-147.