张浩博1,许煜婕 2,刘梓坚3
1.华北理工大学人工智能学院,河北 唐山 063200
2.华北理工大学人工智能学院,河北 唐山 063200
3.华北理工大学人工智能学院,河北 唐山 063200
摘要: 首先使用趋势外推模型对对养老服务床位数量的市场需求规划及其分类问题进行预测,然后对全国总人口和老年人口的增长趋势进行了拟合,最终得到未来全国老龄化大致情况的预测。
关键词:趋势外推模型,养老服务,养老床位规划
一、养老服务床位数量预测问题的提出及分析
1.1问题提出
随着社会不断发展,社会结构逐渐改变,我国人口老龄化越来越严重,老年人占人口比例越来越大,关于老年人的养老问题自然而然地成为了社会关注的焦点和热点,同时社会各界对于养老服务工作建设都非常关心。本文就养老服务工作中床位的规划问题展开研究。
1.2问题分析
首先我们根据材料提供的人口数量和结构的数据选择建立趋势外 推法模型,预测未来我国 65 岁以上老龄人口数和总人口数。根 据我国现有的养老模式,大致可分为居家养老,机构养老和社区 养老,而问题中所涉及的养老服务床位数与选择机构养老的老人数相对应,故引入老人愿意入住养老院等机构的意愿比例为λ。 接着,我们根据地区分布,城乡分布,消费水平研究不同地区, 不同消费水平的老年人选择机构养老的意愿比例,从而预测市场 需求规模。通过对养老服务床位不同特点的分析来对养老服务床 位进行分类。
二、模型建立
2.1建立趋势外推模型预测 2020-2024 年 65 岁以上老年人口数
以时间 t 为自变量,时间序列值 y 为因变量,
趋势外推模型:
在四个模型预测的结果中,三次曲线模型的预测效果相对其三个模型的预测效果较好。最后再结合表 1 的分析结果,我们可以建立三次曲线预测模型,该模型以时间 t 为自变量,以老年人人口数 y 为因变量,预测我国未来十年的老年人人口数。
图3为三次曲线模型对未来老龄化人口的拟合结果,由图 3 我们可以发现该模型的预测效果较好。
2.2 预测养老服务床位的市场需求总量
就市场现状来看,近年来我国养老机构数量增长迅速,从 2011 年的 4.1 万个增长至 2017 年的 15.5 万个,2018 年我国养老机构达 到 17 万个。目前我国养老机构规模普遍较小,虽然全国各地养老机构数量呈快速增长趋势,但机构的床位数量增长相对缓慢。我国养老机构的床位数量从 2013 年 493.7 万张涨至 2018 年的 746.3 万张。十三五规划提出每千人拥有35-40张养老床位,而2018 年据调查数据显示,我国的千人养老床位为 29.9 张,远低于十三五规划的目标,随着社会老龄化现象加重,伴随而来的是我国养老机构的床位缺口扩大,据调查显示 ,2018 年我国养老机构床位缺口为 914 万张,同比增长 9.1%。
假设未来几年老年人选择机构养老的意愿比例在短期之内不会 发生巨大变化。 预测未来的养老床位市场需求规模总量可以用老年人总数*意愿 比例。故设未来某年市场需求规模总量为 Qj=wj·λ(j 表示年份)。 根据 2018 年某第三方机构的调查,从老人入住养老院等养老机构的意愿来看,在全球范围内,通常有 5%的老年人愿意在养老机构 养老,其中,欧美等发达国家机构养老的意愿更高,已经超过了 35%;故未 来五年,随着中国老年人口数量的攀升,未来市场对养老床位的需求 将会达到 2100 万张的水平。
2.3 养老床位的分类
从平均意义上来讲,我国养老产业面临的局面是“未富先老”,但实际上,能够承受此经济负担的家庭已经有很多,进行差别性养老机构的运营,或是养老机构在床位上根据收费进行分类,能够帮助各个阶层的老年人,在养老机构中获得丰厚的收益。按照项目针对的不同群体进行划分,我国目前的养老床位可分为 面对高端、中高端、中低端客户的三类,其各自特点如下:
2.4总结与合理建议
总结:我们使用了趋势外推模型,对全国总人口和老年人口的增长趋势进行了拟合,推测出未来全国老龄 化的大致情况,从而为确定市场需求规模奠定了坚实的基础。
建议:
1.养老机构资源存在错位的情况,存在城市一床难求,农村入住率极低的情况
2.应该对养老床位进行标准化分类,以应对不同需求不同经济水平的老年人。
3.应该对养老机构的收费进行合理范围内的管控,以达到理想化 的养老服务床位运营的商业模式
作者简介:张浩博(2001年9月),男,汉族,河北省邯郸市曲周县人,本科,研究方向:计算机科学与技术