张岩 刘晓娜
山西益通电网保护自动化有限责任公司、国网山西省电力公
司信息通信分公司 030006、030001
摘要：本文研究探索电力通信运行状态挖掘技术，通过对电力通信各种类型数据的收集治理分析，完成对设备运行状态挖掘技术的深入研究，通过收集的关键数据结合设备评价指标判定当前设备的运行状态等级，整体构建并完成设备生命周期的全面化管理。
关键字：电力通信；运行状态；挖掘技术；研究
1 背景
电力通信网是完成电力工作的基础保障，而电力通信网设备中运行的电力通信数据和相关联的业务数据则是电力通信网及电力工作的核心所在。电力通信数据目前存在的问题为：
1）设备的种类繁多、数量庞大、厂家众多数据的形式各异，尤其是存在不同的管理厂家，各个厂家的管理系统数据存在差异。
2）无法得知厂家设备性能在那种情况下性能会减弱，设备会出现故障，那种设备运行可靠性较高，些许设备连续运行时长多少时间需进行关机重启或某些配件需更换等问题。只能是事后针对出现的设备故障进行诊断，进而维修。
3）管理繁杂不易，查阅数据需登录不同的管理系统来查阅，并只可查阅自身系统的数据，对于整体通信网络无法全面掌控，存在一定的管理难度。
4）系统日志、日常的文档记录(巡视记录、维护记录、检修记录等)等文档资料中会涉及到相关运行状况，但缺少一种有效手段或方式来对总体数据进行汇总分析，无法全面的掌控设备运行状态。
2研究目标
1）对电力通信数据及相关文档进行结构化治理，进而从治理后数据中进行设备运行状态挖掘技术进行深入的研究，发掘设备运行状态的情况。
2）从各个厂家管理系统中收集运行数据，结合收集的文档资料等多方面资料综合采集-治理-分析，进而将数据格式统一，同时按照标准规范接口建立模型，为模型扩展预留空间。
3）从系统实际运行状况收集系统运行日志和相关文档资料，两者相结合完成数据的挖掘，整体而言，收集的数据更全面，保障了数据的挖掘工作进行的更彻底，更具权威。
4）从运行数据和相关数据多方面方面着手对设备进行进一步跟踪检查并依据评价结果提供辅助建议。
5）监测设备的运行可靠性，从历史数据分析并寻找相关规律得出厂家部分型号设备运行多长周期需重启或更换部分模块等相关硬件隐患问题，在前期将设备故障预防，保障通信网络运行的稳定性和安全性。
3主要研究内容
以构建电力通信大数据为主要目的，通过对电力通信各种类型数据的收集治理分析，完成对设备运行状态挖掘技术的深入研究，形成“采集-治理-挖掘-分析-提供相关建议”的一套完整数据治理应用方法。通过数据接口完成结构数据（不同厂家管理系统数据）的采集整理，形成规范的统一数据；针对非结构化数据（日志、文档等）通过研究大数据采集工具，实现不同方式数据的采集。将采集的数据通过大数据治理工具，梳理数据之间的关系，强化电力通信数据的粘连性，实现数据的结构化治理。治理过后应用大数据挖掘工具完成数据的深入挖掘，收集设备的关键数据。将收集的关键数据结合设备评价指标判定当前设备的运行状态等级，依据判定等级提供相关建议。整体构建并完成设备生命周期的全面化管理。
1）通过对电力通信各种类型数据的收集治理分析，完成电力通信大数据结构化治理及运行状态挖掘技术方法。
2）通过先进技术完成数据的“采集-治理-挖掘-分析-提供相关建议”等解决方法的研制方案，并制定相关模型，实现电力通信大数据模型的定制。
3）通过收集的关键数据结合设备评价指标判定当前设备的运行状态等级，依据判定的等级提供相关建议。整体构建并完成设备生命周期的全面化管理。
4 研究效果
以电力信息通信大数据构建为基础，全面梳理现有电力信息和通信专业数据基础，研究合理的数据收集、存储、处理和展示方法，将信息通信设备资产数据、运行监测数据、专业管理数据中蕴含的数据价值进行抽取锤炼，形成对通信规划设计、计划协调、运行方式调整、资源优化配置、专业化管理及优质服务等工作的数据支撑和辅助决策，强化电力企业相关管理单位对信息通信设备及网络科学掌握、有效管控和合理规划配置，最终实现电力信息通信发展与电网发展水平相适应，为智能电网建设工作做好配套。