胡燕飞 李雪强
天津川丰电气技术有限责任公司 300459
摘要：人工智能识别技术作为在电气自动化通知中应用极为广泛的人工智能技术之一，对生产生活产生着极大影响，大大提高了生产的便捷程度。本文针对计算机人工智能识别技术的概念与分类，进行总结与整理，同时对人工智能识别技术在电气控制设备中的应用现状进行了分析。
关键词：人工智能识别技术，电气自动化，应用现状
1. 人工智能识别技术
智能识别技术，是指运用计算机系统、扫描设施与照相机技术等，对目标指令以及数据信息等内容，展开智能识别，从而在分本上符合现阶段对于智能识别的要求。我国在运用人工智能识别技术方面，最早发源于语音识别技术，该技术的主要作用，便是充分发挥自身优势，来做到对手机的有效控制，从而符合社会群众的生活需要。在具体的运行方面，智能识别技术主要是依靠语音来予以识别，再将语音内容与手机中的指令实施对比分析，从而做出合理的选择。通过对人工智能识别技术的应用，能够改进人民群众，对于手机操作太过依赖的状况；除此之外，还可以有效减少工作量，提高操作的效率，从而符合现阶段的发展要求。
该技术依靠识别装置，可以对物品的信息实施自动化收集与识别，再将信息传送至计算机系统，通过分析与处理，继而开发出类似于人类智能的反应。比如当下应用最广的条形扫码器，通过对商品的条形码进行扫描之后，能够获得与之相应的名称以及价格等信息，再输入相关数量信息，便能够计算出商品的总价。该技术具备极强的自动化、智能化以及科学化的特征，能够起到识别、判断以及模拟的作用，再通过计算机程序来表达出结果。
相比之下，该技术在国外的起步时间更早，部分国家已然形成了相对成熟的智能识别系统。近些年来，我国对该技术的研究力度逐渐增大，通过实践也取得了可观的效果，大幅度改进了群众的生产与生活方式。然而我国的人工智能识别技术，现阶段已经出现瓶颈期，且技术的发展程度，要远逊色于先进的国家，该技术的发展依然任重而道远。
2. 人工智能识别技术在电气自动化控制中的分类
人工智能识别技术可以分为有生命识别技术和无生命识别技术，当运用到电气自动化控制中时，主要为无生命识别技术。
（1）智能卡技术
这一技术主要利用智能卡实现自动化识别，从本质上来看，智能卡属于“集成电路卡”，能够进行独立化的存储与计算，有专业的后台计算机系统，同样需要完成信息收集、传送、管理及加密等工作.该项技术在生活中应用极为广泛，比如车辆高速ETC、物品身份验证等等。
（2）条形码识别技术
这一技术主要识别一维码与二维码，其中二维码技术基于一维码技术发展而来，在信息容量、信息密度、语言字符现实以及纠错能力方面要比一维码更为先进，从目前来看，二维码识别已成为生活应用主流，逐步成为人们重要的信息标识，比如我们付款所用的支付宝二维码、微信二维码、电影票二维码等等。
（3）射频识别技术
这一技术属于非接触式自动符号识别技术，主要通过无线电磁波对目标进行直接读取与识别.在这一过程中，无线电信号通过电磁场将数据信息从物品标签上传送出去，进而实现对自动化辨识与跟踪效果.目前该项技术主要应用与物品标识，在今后的发展中有可能取代目前应用广泛的条形码技术，成为物品标识管理的最佳手段。
3. 人工智能识别技术在电气控制设备中的应用现状
在结合传统电气设备设计方案的基础上，将人工智能识别技术引入设计过程，使得传统的设计周期得到大幅降低，同时还提升了电气设备的质量和性能，使其在同等的时间内，具有最大的利用效率。除此之外，人工智能识别技术的应用，还大幅提高了电气设备的运作效率，将智能化、系统化的智能识别技术引入电气设备的控制原理中，使其能够弥补技术人员专业知识匮乏的现象。将智能识别技术代替人脑，降低脑力劳动成本的同时，大大提升了电气设备的工作效率与自动化控制的精确度。
（1）设备管理方式完善
现阶段，大多数电气设备都将人工智能识别技术进行整合应用，设备运作过程中，以人工智能识别设备为载体，将设备的应用过程进行展示，使技术人员能够更好更快的了解到电气设备的运行情况，以便对下一步的电气运作方案进行完善的计划，有效提高电气设备的管理水平。人工智能识别技术的应用，不需要融合互联网技术，只需利用人工智能识别技术建立信息状态，利用人工智能对相关指令进行挖掘与识别，便能实现复杂的信息接收与勘探，完成电气设备的运行监督与管理。同时，根据不同环节的操作流程判定系统的运行状态，以使几乎人员对电气设备做出正确的调试，对电气企业的人力资源进行合理的配置，释放电气设备的空间，保障电气企业的经济效益。
（2）设备控制效率高
人工智能识别技术应用以后，大大增强了电气设备的工作效率，之前需要两人协作完成的系统组成，如今只需将人工智能识别技术输入系统，系统便会自动执行自动化控制指令，大量节省工作时间的同时，降低了电气企业对技术人员素质的需求，降低了电气企业的整体成本。
此外，人工智能识别技术中，实时监控技术是发挥其功能的有效指标。现阶段，我国大多数电气企业都将人工智能识别技术应用于设备的控制过程中，将繁琐的电气设备设计过程转化为人工智能的电气识别过程，极大的降低了技术人员的工作负担，使大多数高素质技术人员能够投身于其他新型工艺的研发过程中，开发出便捷、环保的电气材料，以减少环境污染现象的发生，增强企业的社会责任感。人工智能识别技术的应用，大大降低了工程成本，使得技术人员对电气设备的安装操作更为轻便，有对于节省更多的电气设备工作时间，进而提高电气设备的工作效率。
随着我国电气设备生产量的不断增加，如何将人工智能技术运用到对设备控制这一方面是电气企业追求的目标，因此，将人工智能识别技术应用到电气设备的工作过程中历史发展的必然。实际操作过程中，技术人员只需按照人工智识别技术的要求，便能降低设备的操控难度，减少设备的操作时间，进而提升设备的运作效率和安全性。
人工智能识别技术的应用，需要以计算机为载体才能实现其可操作性，因此，在自动化控制过程中，将计算机软件与之连接，通过优化电气设备的运行实现设备的自动化、智能化控制。彻底摒弃了传统控制过程中设备衔接不流畅、协调性差等弊端，开辟了人工智能应用于自动化控制中的新局面，大大提高了电气工程自动化控制水平和生产效率。
结语
人工智能识别技术，属于计算机应用中的高端学科，该技术在多个领域当中的应用成效非常显著。在信息技术高速发展的今天，为智能系统的开发与应用奠定了坚实的基础。此外，随着信息技术的进一步完善，传统传感器技术将会被逐渐被时代所抛弃，而更具集成化、智能化的传感器技术将会是未来传感器技术的主要发展方向。
参考文献
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[3]梁晓琴. 人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J]. 电脑知识与技术, 2020, v.16(13)