程翼宇
广东电网有限责任公司茂名高州供电局 广东茂名 525000
摘要：随着我国社会经济的蓬勃发展，人们的物质水平也在逐渐增高，在日常的生活生产中，电力成为了人们不可或缺的一部分。这也为电力系统提出了更高的要求。在目前的实际电力环境中，仍然有许多的不法分子为了自身利益，选择对电能进行窃取，导致许多供电企业的经济效益出现了很大损失，为了避免这种情况的发生，本文针对电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究进行探讨分析，以期为相关人员提出一些参考。
关键词：电力营销；大数据；反窃电
大数据时代的到来，让人们在处理海量信息数据的时候更加的得心应手，同时随着科技的不断进步，其渐渐发展出可以针对类别、需要等不同需求进行内容筛选，这为许多的企业提供了十分可靠的数据支撑，也对各行各业的发展提供了新的改革路径，但大数据的应用针对不同的行业和领域表现出的结果是不一致的。在电力营销领域引进大数据，可以有效保障为用电用户提供不一样的优质服务，且对于预防偷电漏电现象同样起到十分积极的作用。
一、供电企业在反窃电检查中出现的问题
电力作为虚拟商品，其本身就带有难以看管监控的特性，这为电力管理工作无形中增加了很大的难度[1]。同时传统的用电监测设备对于窃电行为和数量都不能做到可靠检测，所以导致许多的不法分子通过许多的技术手段，对电力进行窃取，同时供电企业的思想也过于传统，在面对供电量与实际用电量出现差别的情况时，往往第一想法是考虑电路老化等问题，这就给了不法分子可乘之机。
同时有许多供电企业忽视窃电检查这一关键的工作，对于反窃电的措施的制度不够健全，对于日常管理的监督力度也不够，使得窃电行为频频发生，许多供电企业却无计可施，甚至根本不会发现。
随着违法人员不断采用先进的设备和措施进行窃电行为，使得窃电行为越来越难以发现[2]。而与之相对应的就是供电企业的反窃电检查设备、技术等都呈现不同程度的落后，这也为电力系统的稳定运行埋下了很深的隐患。
二、电力营销大数据在反窃电检查中的实践策略
（一）对电量数据进行科学分类，
在市场经济的大环境下，供电行业面临的市场环境十分复杂，所以经济效益自然成为了供电企业的生命线[3]。窃电行为不仅会导致稳定的电网运行出现一定程度的影响，同时也会让供电企业蒙受经济损失[4]。所以各大的供电企业都应该将窃电检查作为工作开展的核心，并将其贯彻落实到日常的检查维护当中去。想要将大数据技术引进到反窃电技术当中来，并有效提升反窃电技术的工作质量，供电企业需要全面对营销数据进行统计，并结合实际情况根据用电属性将大数据进行分类，例如，针对不同的用电线路时，可以将用户的用电量、用电负荷等进行科学对比。并通过算法等形式，详细寻找出其中的异常状况，准确判断用户存在的非法用电行为，并最终得出是否发生窃电状况的结论。
工作人员在实际进行大数据分类时，要详细了解各个供电线路间的差异化特点[5]。例如，个别用户在用电过程中受到客观因素的影响后，也可能出现电路间电流负荷变化程度差异的情况。为了避免出现差错，工作人员在实际用电检查的过程中，需要对不同用户用电的信息、数据等进行追踪记录工作，如发生异常情况，如三相电流反向、相位异常以及失压等情况时，要对异常情况进行科学合理的分析，如确定数据出现异常行为，需要保护现场并合法收集用户的窃电证据，并及时上报执法部门对违法人员严肃处理。通过这种电力营销大数据分类的方式，可以从根本上优化反窃电检查的效果，并在一定程度上提升工作的效率。
与此同时，供电企业在实际工作过程中通过对比不同电场间的差异化特征，对实际电量数据进行详细化分析[6]。并根据实际用电情况将其科学分类分层。
例如，居民用电、工业用电、其他用电以及商业用电等。从常规角度讲，居民用电主要指居民在日常生活中所应用的电量、商业用电指普通企业所用电量、工业用电大多指大规模企业的用电量。
供电企业要通过科学的方式对不同类型的用电用户进行划分层级，详细掌握不同电场间的不同电流负荷，为反窃电检查做好充分的准备工作。
（二）分析用电量数据
作为供电企业在开展数据统计的过程中一个十分关键的数据，在反窃电检查工作开展过程中，可以利用对用电量数据进行处理分析的方式，以达到更加及时地发现数据中潜伏的异常问题，并最终寻找出用户的窃电以及违规用电行为。同时在对用电量数据进行分析以前，可选择将全部数据进行归一化处理，避免出现统计分析工作的事物，足底啊程度保证数据处理的真实可靠性。
在处理数据的过程中，工作人员要尽量避免由于数据变化出现一些负面影响，科学计算用户的真实平均用电量，可以利用正态分布对用电量变化规律进行分类总结，并计算出实际用电量以及标准差之间的概率，根据所得结果，对用户的实际用电量进行具体评判，最终判断用户的用电行为是否异常。
（三）完善反窃电检查工作
供电企业不可忽视反窃电检查的作用，因为其很大程度上影响到企业的继续发展以及经济效益。基于此背景下，供电企业在实际开展反窃电检查的过程中，要合理利用营销大数据的特点，增强反窃电检查的质量及效率。
第一、要对反窃电检查中出现的一些问题，进行反思和总结，并对出现的问题有一个清晰的认识，通过交流讨论等方式及时采取相应措施对出现问题的地方进行完善，并通过构建严格的奖惩制度，深度调动供电企业员工对这一工作的积极性和热情。
第二、要对进行有关检查的工作人员开展全面化的科学培训，有效提升工作人员对大数据以及反窃电技术的应用能力，确保在实际应用中不出现重大错误，同时针对与不断涌现的新型技术，供电企业也要随时组织工作人员进行学习，最大程度上提升反窃电检查工作的工作质量。
第三、在通过大数据技术对数据信息进行分类的过程中，要通过科学合理的方式判断用户是否存在窃电行为，如有窃电行为，在收集证据的过程中，要保证合法收集。
第四、供电企业要结合本地区的实际情况，与当地的政府以及执法部门等进行深度合作，全面提高检查力度，如查到违法窃电的人员一定要对其严肃处理，从根本上杜绝此类事件的发生。
第五、开展教育科普活动，向人民群众普及窃电是违法行为，加强人民群众对窃电这一行为的正确认识。
结束语：综上所述，对于电力企业而言，想要有效提升电力营销大数据在反窃电检查中的应用，其不仅要采用先进的技术设备、构建健全完善的管理体系、加大监督质量，同时也要加大力度正确使用大数据这一新兴技术。对反窃电检查这一日常管理中的重要工作加大监督力度，从根本上提升检查效率。并对自身在工作中出现的问题采取科学措施加以改正，并为未来的工作进行打下良好的基础，让供电企业在激烈的市场竞争中占据一席之地。
参考文献
[1] 季熳玮， 路恒， 郭斐. 电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J]. 百科论坛电子杂志， 2019, 000(013):332.
[2] 郭帅. 电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J]. 百科论坛电子杂志， 2019, 000(014):418.
[3] 张斌. 电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J]. 商品与质量， 2019, 000(035):74.
[4] 赵波. 电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J]. 科技风， 2019, 000(031):175.
[5] 夏泽举， 金耀， 常乐，等. 浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J]. 电子世界， 2020, No.587(05):50-51.
[6] 叶涛. 电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J]. 轻松学电脑， 2019, 000(022):P.1-1.