王银法
国网浙江省电力有限公司磐安县供电公司 322300
摘要：电力调度系统可以在居民用电超限的时候将企业用电调度输送给居民用电，因此有效的调度指挥具有实际意义。但由于电力调度过程中通信任务量较大，整体调度系统升级速度较慢，使得调度网络容易出现阻塞问题。因此，电力调度自动化的核心是基于计算机网络系统实现电力网络服务的调度和监控，并在电力网络的支持下将电站、发电厂、调度中心和工作站的各种服务集成在一起，提高网络调度的自动化水平。基于此，本篇文章对人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用进行研究，以供参考。
关键词：人工智能技术；电力调度；自动化系统；应用
引言
随着网络技术不断发展和网络用户逐渐增多，网络面临着架构复杂化、业务多样化、体验多元化等诸多挑战。网络用户对网络性能的要求越来越高。依靠专家经验的传统网络发展模式已无法适应当前时代的需求。与此同时，云计算、虚拟化技术、5G通信、人工智能等新兴技术逐渐成为大数据时代社会发展和经济增长的核心力量。人工智能技术正在和网络行业深度结合。能够支持资源动态分配、功能灵活部署、自动优化网络配置等功能的电力调度自动化系统已成为科研院所的研究热点。
1相关概述
1.1人工智能的含义
计算机是人工智能的基础，人工智能是一种新的技术科学，主要是对延伸、模拟和扩展人的智能方法和技术进行研究与开发。在人工智能技术的编制过程中，研发人员应注意的是系统中包括的内容主要体现在两个方面：一是语言学的内容；二是心理学的内容。人类的思维是可以由人工智能来模拟的，外界的声音经过处理之后，在用智能化的方式对图像加以处理，以达到凸显人性化特征这一目的。由于近年来人工智能技术发展趋势良好，在这种形势下，已经逐渐显露出人工智能所具有的优势。在新时代，各个领域都在广泛的应用人工智能技术，为人们解决了很多方面的难题。智能技术以人工智能为先驱，科学技术的发展在一定程度上促进人工智能技术水平的提高。人们在计算机系统中录入了自己的工作方式与日常行为共同产生的信息数据，人工智能技术以此为依据进行应用，需要再加工。除了上述之外，网络技术的发展对人工智能的发展也起到了很大的推动作用，计算机网络和人工智能之间是关系是相互依存，相互辅助的，两者密不可分。尽管人工智能技术是当前的一项重要科学技术成果，但是还处于发展阶段，所以，相关研发人员就要不断的加强开发和研究人工智能技术，确保们的生活和工作中都可以渗透人工智能技术。
1.2电力调度自动化系统
具体来说，电网是指用户根据不同时期的用电量，随时调整供电方式，有效地满足用户的实际需要。因此，要求电网具有强大的计算能力和可靠的能源配置，这就对电网的自动化控制提出了更高的要求。电网的构成也很复杂，包括输电系统，监测是能源系统监测的重要组成部分，特别是在计算机应用中，通过监测系统可以实现对电力系统的每一个阶段、每一个周期、员工所处的状态等进行实时监测，使电力系统运行管理者随时了解网络迁移的可能性，有效评估网络迁移的可能性，科学地预测和处理网络故障。在现代电网自动化调度控制系统中，调度工作的自动化主要通过计算机中心控制系统实现，并且逐步对周围实行网络化管理，准确搜集、分析现实中出现的数据，显示在屏幕中，方便管理人员核查和分析，从而随时处理和控制系统在运行过程中出现的各种问题。电力调度自动化能够在电力系统的最远端将发生的数据及时发送到自动化系统中的调度部分，实现数据和资源的及时匹配，解决线路问题。
2电力调度自动化系统数据管理存在的问题
（1）数据规模方面。电力调度自动化系统包括主网、配网和用户侧的数据，日增数据规模可达2万亿条。（2）数据应用方面。如何充分利用数据资源为电网运行、规划、管理提供辅助决策，成为亟待解决的问题。
3系统配置原则
按调度自动化系统的三个主要组成部分分别提出其配置原则：一是计算机系统。
计算机系统配置取决于系统总体功能规划和技术要求，应采用具有较好的可扩展性、可维护性、兼容性及较高的可靠性和性能价格比的系统。在设计中需着重考虑其规模、机型性能和系统结构。二是远动系统。由远动装置、远动通道和遥测变送器等组成。远动装置包括主站设备和远动终端。主站设备根据信息分层、传送方式、传送速率和可靠性要求，以及通信道条件等因素确定信息传输网络。遥测变送器是将被调度对象的数据转换成适于远动终端采集的数据，设计中需要综合各种用途后对变送器提出技术要求。三是人机联系系统。包括彩色屏幕显示装置，打印和记录设备，电力系统动态模拟屏及控制器等。发展的趋势是采用人机工作站，设计中需对各种设备尤其屏幕显示器和动态调度模拟屏的能进行合理划分。
4人工智能技术在调度系统中的应用
在将人工智能技术应用于电力系统中时，还体现在调度系统上。根据电网调度工作来看，人工智能技术在其中的应用主要体现在以下几方面：
4.1实时化监督
人工智能技术在调度系统中的应用，能够实现对电网运行情况的实时监督目标，以此确保每一个电力系统都能够将电力精准输送到客户家中，进而确保电力系统的整体稳定性，大大提升其工作效率。
4.2降低风险
在人工智能技术的应用下，在确保整个电力系统安全运行的基础上，还需要对经济效益进行充分考虑，将其作为整个线路运行的保障，以此确保在电力系统工作时，不会由于发生经济效益耦合问题而对实际运行产生影响，或者无法满足预期运行要求，进而使得运行风险大大降低。
4.3优化处理
在电气自动化技术的支撑下，调度系统的故障问题将得到优化处理，进而确保整个电力系统在运行的过程中，一旦出现故障问题，可立即将故障问题位置找出来，以此避免故障机制发生蔓延，影响到电力系统的运行，导致电力企业整体运行受到影响。
4.4基于人工智能的虚拟机调度
用户对云服务质量的要求越来越高，云计算的需求呈指数型增长。为了提升用户体验、保证服务质量，虚拟机资源调度技术日益引人关注。虚拟机调度可优化服务器运行，其优化目标包括中央处理器（CentralProcessingUnit，CPU）、内存、存储等资源，贪婪算法、启发式算法等传统方法难以在可接受的时间内计算出调度策略。目前已研究利用人工智能中的RL构建虚拟机资源调度学习模型，将服务延迟指标作为奖赏函数来学习优化策略。RL提供了一个可行的且可不断更新的虚拟机调度方案，但还需要进一步研究如何提高RL的学习效率，并缩RL所需的状态存储空间。
结束语
挑战和机遇总是并存的。人工智能技术的研究和电力调度自动化系统的发展都是一个长期过程。在未来，人们应研究二者进一步融合的方法，将人工智能技术与基于电力调度自动化系统提出的等新型计算范式结合，再反哺于电力调度自动化系统研究，打造电力调度自动化系统智能化新生态。
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