黄育慧
广东电网有限责任公司肇庆封开供电局 526500
摘要：在大数据时代背景下，各个行业的工作方式出现了较大变化，能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量，且能够进一步降低企业成本，促进企业朝着良好的方向不断发展。将电力营销大数据应用到电力企业反窃电检查工作中，能够促进各项工作的有效进行，降低环境因素、人为因素及其他因素对反窃电检查工作的影响，使电力企业反窃电检查工作的目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在反窃电检查工组中的应用水平较低，这就需要加强对反窃电检查中应用电力营销大数据的研究，提高相关工作人员对电力营销大数据的认识，使其能够充分发挥这一技术的价值，为电力企业反窃电检查工作的发展提供有利支持。
关键词：反窃电检查；电力营销；大数据；应用
引言
如今，我们已经踏入了信息大数据时代，对于大数据技术的应用变得十分关键，尤其是在电力营销管理方面，但是在实际上仍然存在一些不足。在电力营销领域距离全面自动化的目标相差甚远，这不利于电力企业的发展。为了能够有效降低窃电问题的发生频率，应充分利用大数据技术加强对基础设施的建设，对反窃电方式进行科学的应用，而且还要加强对窃电现象的分析，对反窃电手段进行不断优化，从而将窃电问题发生概率控制到最低。
1电力营销大数据的特征及其数据来源
电力营销大数据本身的数据量比较大，电力行业所涉及到的设备和生产调度等都会产生较多的数据，并且这些数据的增长速度比较快。电力营销大数据的处理速度比较快，电力企业具有维持用电量和发电量平衡的作用，所以，为了确保工作的快速展开，为用户用电提供保障，需要进一步提高数据处理速度。电力营销大数据具有一定的应用价值，电力营销大数据不仅可以反应电力行业的规律，还可以指导电力企业发展。电力营销大数据的表现形式比较多，现在电力营销大数据有视频和音频等多种表现形式，电力系统所涉及到的数据比较多，并且具有一定的数据支持，这就使得数据具有较高的准确性。电力营销大数据主要来源于用电信息采集系统，该系统主要是用来收集处理和监控用户用电信息的，通过对用电信息进行采集和处理，展开用电检查和节约用电成本等工作。电力营销大数据还来源于营销业务应用系统，该系统以用电档案和用电信息为基础，包括电力营销的全过程，将其业务划分为五个部分。该系统在电费管理中具有电费审核功能，快速选出用电量变化大的用户信息，进一步确定窃电人员。
2反窃电检查中电力营销大数据的应用
2.1对电力营销大数据进行电量数据分类
为了进一步提高对窃电行为的检出率，确保窃电分子受到相应的处罚，我们可以利用营销大数据，对违法用电进行适当控制，并按照以下方法对用电统计数据进行正确分类。可根据不同用电属性进行分类，不同的耗电类型有不同的对应线路，然后，基于电力负荷曲线和其波动情况分析窃电行为。对可疑的窃电行为，有必要对相关用户的电能消耗进行实时监测，并将其记录在防盗检查工作中。在此基础上，还要分析是否存在电压损失或三相电不平衡。在出现异常情况时，需要进行实时调查以及对窃电人员进行不同时期的监控、检查，收集窃电证据，明确窃电地点，对窃电人员进行相应处罚，使其承担法律责任。除此之外，供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征对电量数据做出分析。首先，对电力数据进行分类；然后区分各种消费类型。例如，可以分为工业用电、商业用电和家庭用电。工业用电是从事大规模生产加工企业使用的的电量，商业用电为企业所用的电量家庭用电为居民所用的电量。供电企业可以分析每种类型用电量的特点，为反窃电检查提供支持。
2.2对用户用电量数据进行分析
电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
2.3完善工艺流程，确定技术标准
在应用电力营销大数据进行反窃电检查工作的时候，必须要具备相应的技术要求和技术标准呢，以此保证电力营销大数据在电力企业反窃电检查中的应用效果。对于工艺流程的完善和技术标准的设置，必须要从代表性和可操作性两个方面来进行分析，由主管单位对技术的运用标准及运用流程进行设置。在综合信息分析不足的时候，需要以百分比的占比来确定技术参考结果，结合各种渠道的信息分析对窃电行为进行判断。
2.4依靠营销大数据提高反窃电检查效果
做好电量信息分类：采取营销大数据技术可以提高反窃电检测效率与精准性，供电公司要以电网统计的信息为依据，而且按照用电用户类别加以分类。如研究不同类型线路的用电特征，采用用户用电负荷曲线变化和实际值实现自动化比较，经过比较信息模式与算法中体现出的差异分析工作中的异常情况，进而判定客户是否有窃电和偷换线路的现象。对大数据展开分类时，需要数据分析和参数设置者知道各个供电线路的特点，防止将外界干扰形成的数值波动情况作为客户窃电行为出现误判。所以，需要大数据系统中连接自动化电力设施返回的用电信息，经过专业人士和智能化系统研究用电系统自身是否有缺点，在确认问题时客户个人因素引起时，要采取监测方法，采集现场证据，应用法律程序，等执法者取证后阻断供电减少损失。这一过程，主要保证员工人身安全。另外，监管者还应按照用电特征研究用电信息，如经营管理地区并没有落实阶梯计价，就会有一些公司以个人用电名义进行生产业务，这时监管者能够直接以用电量判定该客户是否是企业客户；当企业客户的用电量很小时，也应考量是否有窃电现象。
结语
电力在各个领域都有着重要应用，对于某些用户来说电费也是一种较大的开销，由于他们对窃电行为的认识程度较低，为了自身利益而触犯法律。供电企业需要具备较强的反窃电检查意识，采取有效措施加强电力营销大数据平台的构建，对用电数据展开全面的分析，并严格执行电量数据分类举措，严厉打击窃电违法行为。
参考文献
[1]刘安磊,王浩,徐冬冬,等.反窃电检查中的电力营销大数据技术应用探讨[J].数字技术与应用,2020,38（06）:84-85.
[2]张秀艳,王贵宝,魏江,等.计量自动化系统在电力营销计量中的应用研究[J].电子元器件与信息技术,2020,4（10）:82-83.