周 涵
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摘要：当今社会，经济发展质量显著提高，对电力计量装置的应用提出了更高的要求，使其故障诊断技术面临严峻挑战与考验。当前在大数据技术背景下，有必要精准把握电力计量装置故障诊断的核心方法与要求，创新智能化方法应用模式，提高诊断效率。
关键词：大数据；电力计量装置；故障；智能化诊断；技术应用
1电力计量装置故障诊断方法
在我国，目前广泛使用的电力计量装置故障诊断方法，主要表现为诊断信号、诊断数据模型加上多年来的实践经验来完成诊断工作。现阶段诊断的过程大都依赖于人工操作，不具智能化，所以工作量较大且工作效率较低。因此，随着科学技术的快速发展，智能化技术发展迅速。随着人工智能化诊断技术的不断完善和优化，该技术越来越成熟的应用于检测电力系统计量装置的故障中。但是在实际的收集电力数据阶段，计量装置非常容易出现各式各样的故障，随着采集数据量的不断增长，传统的数据库很难在短时间内对存在的故障进行判断，导致工作效率非常低，无法满足当下用户的需求。而通常情况下，工作人员对电力计量装置故障进行分析时，基本都是按照多年来的实践经验，加上对现场故障的掌握情况来进行故障诊断工作。虽然能更好地解决故障问题，但所需成本较高，工作效率也比较低。因此，在大数据的基础上，新的电力计量装置故障智能化诊断技术出现，能够很好地解决上述问题，能在短时间内找到故障问题的原因，提高工作效率，满足电力用户的实际需求。
2大数据技术平台
大数据技术是以数据分析技术为主要载体，以海量的数据资源为主要面向对象，通过精准高效地处理数据流与信息流等相关资源，完成特定的数据分析与整理任务。现代科学技术及基础理论研究的日趋成熟，诞生了囊括数据处理技术、模型构建技术、信息分析技术等在内的系列化技术方法。大数据自诞生至今，先后经历了诸多演变与发展，在价值内涵方面得到极大丰富与发展，被赋予了更多的时代价值，在应用范围与应用程度方面得到了极大拓展。纵观大数据技术的发展与衍变实际，不仅衍生出了诸多高效率的数据分析方法，更是在数据整理与存储等方面实现了跨越式发展，构建形成了以时代信息为特征的技术平台体系，为新时期经济社会高质高效发展注入了无限动力。
3电力计量装置智能化诊断技术措施
3.1电力计量装置故障智能化诊断知识库的建立
电力计量装置故障智能化诊断知识库，不但可以有效储存数据，同时还可以对数据进行一系列的处理，包括删除、修改、更换以及查询等。除此之外，在知识库内部，还储存着关于各种故障相关的问题，因此相关管理人员要及时更新知识库内容，确保诊断结果的可靠性。
该知识库包含两部分，一个是异常特征模型，另一个是专家规则库。他们都具备独特的管理方式。异常特征模型的管理方式，就是建立模块并进行修改或删除工作。专家规则库可以实现导入或导出模块并进行更改。而对于知识库的界面来说，要基于Web的平台实现管理功能，当数据传入知识库中，就要和异常特征模型和专家规则库比对并分类。每进行一次故障诊断工作，相应的知识库就建立相应的异常特征模型库，并有效地利用计量装置的故障特征建立故障模型。但是在实际的异常特征模型库中，并不是非常全面的，因此，相关管理人员必须要及时更正和优化故障智能化诊断知识库，确保数据库实时更新。在实际中由于知识库中异常特征模型库内容非常庞大，为了有效避免其占用大量的内存，必须要及时删除没用的信息，确保知识库为更多的有用信息提供空间。
异常特征模型库中，由于数据量较大，更新维护工作也比较复杂。
可采用比较常见的异常字段状态来建立异常类型表，详细记录异常情况，可以有效地利用异常类型表来分析电力计量装置的异常信息。在实际建立的知识库中，还包含了详细的专家规则，实际中的每一次故障都要及时的保存，极大地便利了技术人员查阅查询相关信息。实际中每一个专家规则中都有专属的逻辑，所以技术人员要及时进行维护更新工作，合理增加知识库中的逻辑。知识库中存在的信息可以认为是逻辑规则，合理利用逻辑规则，可以有效判断异常特征和电力计量装置故障之间的关系，继而有效诊断该装置中故障的类型。
3.2电力计量装置故障的在线监测
在线监测功能需要通过分布式系统予以实现。大数据技术的关键应用核心在于对数据的分析与判断，而在线监测功能则可对电力计量装置储存的相关数据进行监测。在此过程中，应制定详细可行的在线监测实施规则，为具体监测行为与监测过程的确定提供基础性依据与保障，防止在线监测过程无据可依、无章可循，确保在线监测工作始终沿着更高效率与更高质量的方向发展。要明确在线监测数据的访问形式，在系统内部通过流式数据的方式对电力计量装置的信息进行调阅与访问。若在线监测无法实现对特定类型数据的访问，则要判断其中是否存在较大容量的存储文件，对在线监测系统进行校验，对电力计量装置的部分数据做出去伪处理。
3.3电力计量装置故障异常信息的诊断
异常信息的出现就会致使电力计量装置出现故障，因此在实际的检测计量装置故障中首先要检测异常信息，继而才可以有效判断具体的故障。将检测到的数据与之前建立的知识库对比，以此来判断计量装置是否存在故障。假如发现存在故障，还要对故障的类型、具体位置以及规模进行综合的分析。故障异常信息的检测需要在是否存在与电力计量相关设备内部。电力计量装置出现异常信息，主要是因为其内部的电压回路或者是整个系统的电流回路出现故障、电能表出现故障、时钟记录的结果不准确、电池的供应电压变小等。在实际中电力计量装置出现异常状况时，主要是通过安装的报警系统发出警报，提醒相关人员对故障问题进行分析并处理。
3.4多样化故障预警技术
多样化故障预警技术需要依赖于多样化的故障诊断模型，以最大限度降低电力计量装置的故障率。若电力计量装置出现故障问题，正常工作运行状态被打破，则系统应及时启动预警机制，对电力计量装置的运行情况进行提醒，并将相关提醒信息传递到主站计算机系统。同时，多样化故障预警技术还具有文语转换、预警短信等多种类型模式，可对各类不同故障予以精准分析。以文语转换技术为例，它可根据音色以及语言类型的不同，将故障预警信息传递到预先划定的监测责任范围内，使不同的责任区对故障预警信息进行分类发送。
结论
大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术，首先就是要构建电力计量装置故障智能化诊断知识库，并合理使用异常特征模型及专家规则库，采用分布式系统对电力计量装置进行在线监测，并将结果与知识库中的相关标准对比，实现对故障的智能化诊断，同时还可以对计量装置进行动态监测。在通过设置的预警系统，将故障信息发送给技术人员，有利于技术人员及时处理故障。电力计量装置故障的智能化诊断技术，通过对运行状态进行监测及诊断，并对故障进行自动报警，提高了电力工作的高效性及准确性。
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