刘俭
中贝通信集团股份有限公司 湖北省武汉市 430023
摘要：随着智能控制技术的进步，其在机电工程中的应用对设备的更新换代起到了积极的推动作用。特别是随着我国机电技术信息化、智能化程度的逐步提高，智能控制技术凭借自身优势，在提高机电工程的工作质量和工作效率方面，从而使机电工程的效率得到了充分的提升，为用户提供更方便、更安全的服务，从而为中国机电工程的全面发展打下了坚实的基础。
关键词：智能控制工程；机电工程；应用；分析；研究
1了解智能控制工程的基本概念
随着我国整体科技实力的不断提高，控制工程已成为全面促进和发展生产力的重要核心技术。智能化无疑已成为机电工程发展的必然趋势。现在，整个机电工程都朝着智能化的目标努力，现阶段机械化生产质量和效率的快速提高，再加上整个机械化生产技术水平的不断提高，都证明了上述观点。智能控制工程在机电工程日常工作中的应用和推广，可以提高安全生产的保障，提高社会效益。一般来说，在传统控制工程的具体操作环节中，专业人员主要将较先进的计算机技术控制理论渗透到具体的实际工程中，并结合各种实际问题利用计算机技术进行相应的自动化控制。整个项目的核心是数据模型和参数设置。相比之下，智能控制工程更先进、更合理，可以称之为一种新的控制模式概念。具体来说，这种控制方法主要是利用计算机技术对人脑的具体思维以及产生的思维过程完成模拟过程，并能在整个自动控制方案中进行系统化的介绍。值得一提的是，传统控制工程对控制对象的数字模型和各种参数的依赖性很大，而智能控制工程可以摒弃这种依赖性，不存在依赖性，它可以有效地解决一些传统控制技术无法解决的难题。
2机电工程概述
机电工程一直走在科学技术发展的前沿，是我国科学技术进步的先导。它之所以占据如此关键的地位，是因为机电工程是各种新科学技术的连接点，以其工程的名称来说，它包括机械、电子和现代计算机技术，换句话说，机电工程是工业与技术的结合，其突出特点是将各种高新技术应用于工业领域，许多工业过程隐藏在技术产品中。它所设计的产品包含了多种制造技能，例如，力学知识可以用来设计产品的外部结构，利用计算机知识，为产品注入“意念”，使其得到最终的控制。因此，产品将设计得更好，更有销路。
3分析了智能控制工程在机电工程中的应用现状。
智能控制工程在机电工程中的应用十分普遍。从宏观上看，当前智能控制工程在机电工程中的应用较好，机电工程控制运行质量得到提高，主要设备单元安全稳定运行，经营者的安全保障和企业运营成本的控制起着重要的作用。
4智能控制工程在机械电子工程中的应用
4.1智能控制系统的应用。
智能控制系统是人工智能技术与计算机技术的集成，使机械和电子工程中的具体过程在人工智能中得到有效的模拟和控制，从而使机器人能够以人工智能为基础，对其运行模式进行综合仿真，以实现工作的顺利完成。该技术的原理是让智能控制系统模拟人的思维方式，然后对所需信息进行自采集。在当今信息时代，社会各界的发展需要智能化生产。与以往相比，智能控制系统在机电工程中的应用，可以大大提高生产效率。这样不仅可以进一步节约人力资源，而且能有效避免人为因素造成的错误，使每个生产环节都能智能控制，从而实现有效的成本节约。
4.2智能综合控制。
机电工程中工业设备种类繁多，操作复杂，智能集成控制技术有效地解决了这一问题。
类似于机电工程中各种电子设备的“集装箱”，其中许多设备都“打包”成智能综合控制系统，操作人员只需要集成系统，保证各类设备正常运行，这样就不会出现设备操作紊乱现象。智能集成系统不仅控制各种设备，而且可以通过对设备运行数据的大规模融合来处理。操作员可将智能综合控制系统的信息传递到欧洲，有针对性地控制运行设备，使设备达到预期的运行效果。
4.3模具及控制技术的应用。
模具控制技术是智能控制工程在机电工程中的主要应用内容。分析了传统机电工程的发展现状，提出了多种操作程序。在这种现象下，如果按照既定步骤进行程序控制和操作，将给工人带来巨大的工作压力，同时对生产效率的提升有一定的影响。这种现象在智能控制工程在机电工程中的应用，主要应用内容为：模具及控制技术。模具设计和控制技术是基于产品生产质量标准误差范围，从操作范围控制的角度实现机电工程控制的自动化、智能化运行。对于机电工程运行效率的提高，以及生产成本的控制具有重要意义。
4.4神经网络控制技术。
在机电工程中，神经网络控制技术是以人脑神经元的模拟为基础，将其有机结合、动态高效的控制应用于整个车间的生产设备，在一体化加工过程中促进各类生产设备的高效运转，最大限度地提高生产效率和效率。神经网络控制技术的功能是多样化的，将其应用于机电产品的生产是可行的。利用多神经元技术，可以对生产区域内的各种机电工程设备进行精确的检测和控制。一旦设备在运行中出现故障，神经网络控制系统会自动将问题快速准确地反馈给相关神经元，发出警告。在应用神经网络控制技术的过程中，操作者可以在第一时间发现设备的故障，并对设备系统的参数进行统一的调整。神经元将进一步对设备参数进行自动调整、处理和控制，有效解决设备故障问题，促进设备安全稳定运行，满足生产要求。企业在应用神经网络控制技术的过程中，可以随时准确地了解各类设备的运行状况，系统地分析设备故障的类型、原因、严重程度和高频部位等，改进设备的维护、保养、管理等工作，定期开展有针对性的设备技术改造，在设备更新升级的过程中促进设备功能更加多样化、性能更高，及时引进各类新设备，不断提高产品质量在高效应用中的作用。另外，在神经网络控制终端的作用下，控制神经元能自动处理信息并反馈给神经元，神经元能自动将相应的任务分配给生产设备。操作人员只需在操作设备时根据各区域的生产情况调整操作参数，有效控制整个生产过程，使各类设备的运行更加安全稳定，并衔接智能控制自动化的操作深度，避免因各种因素频繁生产，提高机电产品的生产效率。
4.5预测控制技术。
预测控制技术在机电工程中的应用，就是在得到预测结果后，对机电工程中各种设备的运行情况进行有效、准确的预测，将精确的预算控制技术应用于相关设备，更好地满足实际生产需求。例如，高速液压机的机械设备在实际运行中会产生较大的负载冲击，容易产生系统超调问题，一旦出现这种问题，将对高速液压机的安全监控和操作精度产生非常直接的影响。将预测控制技术应用于高速液压机的运行中，随时观察高速液压机输出值的变化，从而准确判断高速液压机的运行误差，必须能够有效提高高速液压机的安全平稳运行。
5结论
综上所述，通过以上围绕智能控制工程在机电工程中的应用进行的系统分析，我们可以更清楚地认识到在机电工程不断发展的影响下，智能控制工程在各个行业的生产经营中得到了广泛的应用，取得了令人瞩目的成就，不仅可以有效地降低人工的工作强度，还可以最大限度地提高电子工程的工作质量和工作效率。因此，结构简单、制造成本低的智能控制技术被应用到机电工程中，通过对智能控制技术的不断研究和更新，有效地实现了数字化，机电设备的自动化、智能化管理，不仅可以提高电子工程的可操作性，而且可以保证操作人员的生命安全。最后，进一步推动中国电子工业的健康发展，从而进一步提高人们的生活质量，为进一步加快社会发展步伐打下基础。
参考文献
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