机械电子工程与人工智能的相关性分析 王凯琳

发表时间:2021/8/24   来源:《建筑科技信息》2020年13期   作者:王凯琳1 王占东2
[导读] 传统的机械电子解析方式已经无法满足人们的需求,若机械电子解析方式仍停留在传统模式,将较大程度上限制机械电子工程产业的发展。为此,机械电子工程产业开始转变模式,逐渐走向人工智能化,不断将人工智能技术与机械电子工程进行有效融合,此背景下,不但能够实现机械电子工程生产效益上的提高,还将使二者实现共同协调发展。

        摘要:传统的机械电子解析方式已经无法满足人们的需求,若机械电子解析方式仍停留在传统模式,将较大程度上限制机械电子工程产业的发展。为此,机械电子工程产业开始转变模式,逐渐走向人工智能化,不断将人工智能技术与机械电子工程进行有效融合,此背景下,不但能够实现机械电子工程生产效益上的提高,还将使二者实现共同协调发展。
        关键词:机械电子工程;人工智能;相关性
       
        
引言
        随着科技水平的不断提高以及技术理论的不断深化与拓展,打破了原来各学科之间的壁垒,学科之间相互交叉和融合。人工智能与机械电子工程之间存在着密切的关系,两者的融合是现代科技发展的必由之路。
        1机械电子工程与人工智能的概述
        1.1机械电子工程的优势
        与传统的机械工程相比,机械电子工程吸收了机械工程相关技术的核心精髄,实现了信息功能与物理结构的连接,还能智能化地对电脑有关的系统进行分析处理。故而,在设计上,会根据产品特性和实际需要进行方案设计,会更合理、更具有综合性。在产品上,机械电子工程设计的产品结构更加精细,功能种类更加多样化,且体积较小巧,方便使用携带,而且紧跟社会的发展,更新换代很快。在效率上,机械电子工程具有更高的自动化水平,可以以机械设备代替人力进行大规模的生产,不仅节省劳动力,还可以降低生产成本,产生更高的生产效益。人工智能,是一门研究使计算机可以模拟、延伸、扩展人类的方法、技术、应用系统的智能技术,其涉及计算机科学、数学、心理学、哲学、思维科学、语言学等几乎所有自然科学和社会科学的学科,是20世纪三大尖端技术之一。
        1.2人工智能
        人工智能研究的主要内容包括:知识处理、自然语言处理、图像识别、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。从机械电子工程发展的历史来讲,其发展经历了三个主要的阶段:第一阶段可称之为萌芽阶段,此阶段主要是手工加工的方式,其产品的效率主要受人力资源的影响,因此生产力低下,也限制了生产的发展,人们非常急迫地对这一现状做出改变,于是机械工艺的进步为其带来了希望。第二阶段又称为批量生产阶段,此阶段以流水线生产为主体,产品的效率最大程度得以发挥,并且实现规模化、集约化生产,批量的产品得以出现,然而此阶段并非完美无缺,生产产品难以确保高质量,生产缺乏灵活性,难以完全满足人们基本的需求。第三阶段即当前阶段,也称之为当前电子产业阶段,究其原因为社会节奏加快,机械电子工程倘若要适应当今社会发展需求,迫切要求具有灵活性、适应性等特征,于是以机械电子为核心的适应当前社会柔性机制产生,这种系统既包括物流系统、信息系统,又包含加工系统,不仅能实现物料流的自动化,而且可达到信息流的自动化。
        2机械电子工程与人工智能的相关性分析
        2.1模拟推理系统
        经过不断的研究和整理发展,人工智能技术在机械电子工程运用中,其模拟推理系统已经得到了较为完善的发展,成为完善而独立的运行系统。模拟推理系统自身具备较为完善的信息处理功能,而且其结构非常简单,在机械电子工程应用中,实用性相对更高。在我们日常应用过程中,模拟推理系统已经得到了非常广泛的应用,尤其是在数据处理以及自动化控制两个方面。在整个机械电子工程工作的过程中,模拟推理系统可以对人脑进行模仿,对输入语言进行有效处理,然后还能够下达处理的指令。与此同时,在网络结构当中,所产生和处理的结构指令会有效对应函数。对于整个模拟推理的系统来讲,其最主要的应用方式是由域到域的,然后对信息的主要规则进行有效存储。通过对模拟推理系统的研究后发现,在没有运用模拟推理系统之前,系统信息的输入和输出会存在一定的误差,利用人工智能技术,系统能够得以有效完善。



        2.2神经网络系统
        人工智能技术在机械电子工程中的有效应用,能够更好地实现人机互动,有效弥补人工神经系统结构一些功能的不足之处,使整个系统的功能性更加完善。在人工智能技术的实际应用过程中,神经元构成的模式可以协助神经系统,使其将最大的优势有效发挥出来,经过不断的模拟分析,合理的设置相关参数,然后经过不断的网络计算,获得相关的关联性函数。将人工智能技术应用到机械电子的模糊推理过程中,能够不断简化信息输入和输出的相关结构,而且还能够在整体神经元之间,建立相对固定的关系,使系统运行的效率不断的得以加快,进而促进企业的良好发展。由此可看出,机械电子工程与智能技术的高效融合,有着非常突出的应用前景。
        3人工智能在机械电子工程中的有效应用
        在整个机械电子工程系统中,有一个非常明显的特征,就是机械电子工程具有不稳定性,在整个系统之中,进行输入和输出有很多问题,处理起来比较困难。一般情况下,应用的处理手段主要是建立一个应用的规则库,这种手段主要是在那些具有非常强烈的规则性简单的系统中使用。但是,针对那些非常复杂而且比较多变的运算,利用应用规则库这种方式就不实用了。现代社会就是信息时代,互联网与计算机技术发展都比较超前,生产也逐渐变得复杂多变,在这样的发展背景下,一级钢无法应用在原有的机械电子工程系统中,不能够有效满足现代发展的需求。在这样的形势下,人们需要探究全新的技术,在机械电子工程中有效应用人工智能技术,针对生产中的有效信息,需要利用人工智能技术处理,其能够有效处理那些复杂的信息,提高工作效率。
        随着经济的不断进步以及科技的不断研发,随着人工智能的出现和使用,使得电子机械工程数据的准确性有了明显的提高。此外,如何利用人工智能实现电子机械工程的自动化是当前的主要问题。近年来,随着科学技术的进步以及人们研究的深入,机器人逐渐出现在人们的视野中,机器人顾名思义可以代替人工,其主要的功能在于人们按动相应的指示键就可以较为成熟的学科。在机械设计自动化领域当中包含了较多的综合知识,也涉及到较大的学科范围,因此具有较强的综合性。而且对机械设计自动化工作人员的专业知识要求非常丰富,也就是说从业人员必须要具备机械设计自动化的基本技能和实践素养,才能够完成机械设计自动化设计的相关工作,只有理论和实践能力都具备的人才才能够掌握机械设计不同范围的技术,例如计算机、机械控制技术和其它的生产技术。因此在工业生产领域当中,机械设计自动化一般来说被运用在具有连续性的生产环节当中,如果能将机械设计自动化合理地运用,将会大大提高行业的劳动生产率和企业的生产速度,提高企业的经济效益。目前我国社会主义发展已经进入新时代,随着科学技术的大力向前,我国工业行业也取得了稳步的让机器人做相应的工作,使得机械电子工程不再完全依靠人工,而机器人的出现不仅为企业解决了大量的劳动力,而且还节省了大量的人工费用。但是机器人也完全是人工智能的功劳,实现了机械电子工程的自动化,提高了其质量和效率。通过对两者的分析可知,两者之间的联系非常重要,可以产生良好的效果,人工智能的运用也提升了电子工程的准确性。
        结束语
        在社会发展的全新时代,人工智能技术有着相当广阔的发展前景,但是需要不断深入研究,使其在机械电子工程中得以普及。因此,相关技术人员需要对机械电子工程作出更深层次的剖析,使人工智能技术的理论和实践有实现的价值。
        参考文献:
        [1]王霞,彭贺.机械电子工程与人工智能的相关性分析[J].中国设备工程,2018(21):140-141.
        [2]余海超.机械电子工程与人工智能的相关性研究[J].内燃机与配件,2019(16):259-260.
        [3]王墨林.机械电子工程和人工智能的关联分析[J].信息周刊,2020(4):1.
        [4]田甜.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].中国战略新兴产业,2019(40):153.

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