王伟
山东菏建房地产开发有限公司 山东 菏泽 274000
摘要：近年来，我国科技的发展带动了人工智能和电气自动化等领域的发展，电气自动化控制的实现为社会生产和人们生活带来诸多便利，自动化控制应用在工业生产中能够提高生产力水平。为进一步扩大人工智能的应用范围，加强其在电气自动化方面的应用研究，本文介绍了人工智能概念及其应用价值，并对其在电气自动化中的实际应用进行深度分析。在信息技术、网络技术等发展过程中，应用人工智能这一新技术能够有效提升生产力。当前，电气自动化控制在多个行业的生产和管理中都有广泛应用，提高了企业的生产效率。随着人工智能技术的发展，在电气自动化的控制过程中引入人工智能技术，可以为控制质量的提升提供技术保障。因此，我们需要对电气自动化领域人工智能的具体应用展开深入探索。
关键词：人工智能；电气工程；自动化；应用
引言
人工智能技术的应用已越来越普及，已经融入人类的日常生产活动中，并且对各个生产领域产生了不可估量的影响。一方面，由于其极高的科学价值，它已成为现代社会发展所需要的一种新技术。另一方面，它在许多工业领域，特别是在工业化的自动控制中具有良好的应用价值，并且具有不可替代的辅助作用。百度高级副总裁朱光指出，未来五到十年，每个行业都将与AI技术深度融合，将有一些非常大型的平台公司提供更好的工具和算法来帮助每个行业实现AI改变。人工智能的浪潮将给人们更多的时间来发挥他们的想象力和创造力，并将更好地研究机器无法替代的东西。
1人工智能相关介绍
1.1人工智能技术的发展
人工智能是基于人类智能化相关理论发展衍生出的技术方法，其依托计算机技术，对于人类思维展开全面分析并组织模拟活动，从而产生智能化行为。在人工智能领域，专家系统能够应用在多个学科中，需要具备心理学、语言学和逻辑学等知识，该技术的实现较为复杂，可以利用智能化设备展开相关工作。通过机器学习，模仿人脑思维并将人类行为进行编程，在管理过程中产生模仿行为。在人工智能在发展过程中，其能够结合计算机的发展不断优化，对于人类活动进行模仿，并通过编程将模仿行为变成现实，收集相关信息、展开分析工作、进行智能化判断。
1.2人工智能技术在各领域中的应用
在电气自动化中，运用人工智能技术具有如下价值：第一，提高生产效率，降低人员操作难度，保障复杂电气环境下的人员安全。在人工智能技术支持下，可对电气自动化不断完善，节约管理过程中的人力成本投入，避免人为操作失误导致安全事故；第二，控制自动化管理成本，在人工智能技术辅助下，可对管理资源进行合理分配，模拟专家系统展开决策，高效处理问题，为系统高效运行、节约成本提供有力保障；第三，人工智能技术引入之后能够对电气系统中各类不确定信息进行实时监控和管理，及时发现系统存在的安全隐患，保证作业进度，节约维修时间。
2人工智能技术特征
2.1应用范围广泛
传统的电气自动化控制方法是针对系统某一部分的单向信息传输。这种控制方法虽然可以很好地控制某部分，但对系统其它部分的控制能力较弱。随着人工智能技术的引入，可以将单向的信息传输转化为网络信息传输，实现对系统的全方位控制。即使在紧急情况下，也可以根据现有的处理方法，结合决策机构提供的相关处理数据，解决系统故障，保证系统运行的稳定性和安全性。
2.2简易的操作流程
对电气系统设备的工作原理和与各元部件连接关系做好足够的了解，才能运行传统的电气自动化控制系统。在这个过程当中，因为需要对各种资料数据加以综合性分析、对比、工作量大，时间也长。面对这样繁杂的工作，运用人工智能技术可以将现有的系统数据进行可视化分析。技术人员可以对系统当中的错误的连接点加以校正，同时降低了调试的时间成本。
在工作工程当中，还可以通过可视化降低系统操作的难度，运行的参数也可以便捷地获取。
2.3综合控制
作为电气自动化领域组成部分之一，综合控制属于人工智能技术集中应用的重要体现。部分矿井内部电气控制通常使用功率方向型的保护措施，在变电所的设计上使用集中选线的保护方式。在矿井中引入人工智能技术，可实时保护变电所的稳定运行，其重点保护设备漏电、线路短路、线路过载或者断相等。人工智能技术在电气自动化的综合控制领域当中，重点是借助模糊控制和神经网络，体现人工智能技术运用的高效性，提高系统运行效率。
3人工智能技术在电气工程自动化应用
3.1人工智能技术在电力行业中应用
人工智能技术在电力行业中的应用主要表现为两个阶段：第一阶段主要是专家系统及人工神经网络系统的应用；第二阶段主要表现为人工智能技术应用。从上世纪80年代专家系统被广泛应用到电力行业中，主要考虑到静态和动态安全分析、电力警报处理、电力故障诊断、电力运行负荷处理、电力运行经济成本等研究。随着人工智能技术应用大量学者将人工智能技术应用到电力行业中，但大都以硬件和算法进行研究，对电力行业的发展没有起到实质推动作用。
3.2电气控制
电气控制是整个电气自动化过程的核心环节。在将人工智能技术引入电气控制过程之后，电气控制过程变得更加科学。另外，设备的运行效率也大大提高了。此外，人工智能技术还可以在电气控制过程中有效地处理和控制信息处理和生产成本，从而使电气控制更加高效和科学。以下是电气控制的具体控制方法的简要介绍。模糊控制的理论基础是模糊语言变量和模糊推理的理论，专家经验是模糊控制技术的准则。在实际控制过程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反馈通道的闭环结构。模糊控制系统框架的推理规则基于模糊逻辑，结合了计算机控制系统的数字控制系统。
3.3正常运行天数
电气自动化控制是一个与人们的日常生活息息相关的过程，例如电网控制，数据采集等。以电网为例，传统的日常操作非常复杂，不仅电网中的线路和设备数量很大，而且连接的用户数量也很大，这给运营商带来了巨大的工作量。如果采用人工智能技术，则可以将一些基本算法移交给人工智能技术，从而可以简化复杂的操作过程。操作员不必来回收集和处理数据，只需使用计算机来监督和远程控制电气控制过程即可。随着AI技术的应用，AI技术可以编译高效的表格以协助数据整理，减少操作员的工作量并提高他们的工作效率。
3.4神经网络
控制系统当中的神经网络主要是不同控制单元组合而成的网络结构，其能够模仿人脑思维，可以全面控制电气自动化相关系统。在运行神经网络系统期间，当系统收集到特定数据或者信息以后，其能够通过一个神经元展开全面连接，按照设定的规则完成信息转换，借助不同单元内部的传输系统对于接收的数据、图像和语音等信息集中处理，为中控系统采取控制措施提供相关支持。比如：使用BP神经网络，可通过遗传算法优化设计权值，保证系统能够高效运行。
结语
在电气自动化的控制领域当中，人工智能技术的应用不但能够控制系统运行成本，而且还能提高运行效率。随着科技的发展，相关领域需要深化人工智能技术的具体应用，技术人员需要加大力度展开技术创新，精简电气系统组成结构，保证设备运行过程更加安全，发挥人工智能技术优势，为电气领域发展提供支持。
参考文献
[1]张若愚,吴俊勇,等.基于迁移学习的电力系统暂态稳定自适应预测[J].电网技术,2020,6.
[2]范士雄,李立新,等.人工智能技术在电网调控中的应用研究[J].电网技术,2020,2.
[3]孙宏斌,黄天恩,等.面向调度决策的智能机器调度员研制与应用[J].电网技术,2020,1