王珊
克拉玛依市华隆油田技术服务有限责任公司，新疆维吾尔自治区克拉玛依市834000
摘要：目前，在社会不断进步和发展的背景下，我国石油行业发展迅速，油田的分析化验系统，在油田初期开发过程中起到相当重要的作用。油田的分析与化验技术需要十分专业的技术人员操作。文章阐述油田分析化验系统的应用及技术发展，旨在为油田开采过程中提供更多创新思路及稳定高效的设计方案。
关键词：油田开发；化验技术；分析化验系统
引言
化验主要是在石油勘测取样过程中，通过采用一些技术手段对岩石、水、气进行分析和探究，保证取样的数据分析更加科学精确。在油田的分析化验过程中，油田开发和生产作为重要操作环节，给油田开采方案的实施提供了理论依据和技术支持。所以在油田开采业中，推广开展油田分析化验系统是非常有必要的，这个系统也是一个有理论基础支持、可运行的系统。
1油田分析化验系统的技术研究
1.1构建油田化验的基础技术层
油田化验的基础技术层一般分为四层，其中包含服务器的运行管理层、后台操作层、可视系统层和数据技术支持层，每个技术层都负责着不同的任务。其中起到主要作用的是技术支持层：采用的Oracle系统软件，在全新设计升级的结构体系之下，它实现了许多与分析数据的自动化，在初始化复原和从属关系操作中自由切换。除此之外，它还有一个强大的功能，它有着能够修改人为错误的强大技巧：回闪式查询。可以使终端客户查看更改历史错误，可以在过去的某一点开始查询，类似windows系列的一键还原系统，在系统出现不可更改的系统错误后，开启系统还原功能，使系统还原成在未出现该错误之前月份或日期的以往无程序错误的系统；或是利用logminer进行数据同步，在处理其他事物的时候可以随时停止数据库的运行，相比之前较为方便；服务器运行管理层则采用网络服务(webservice)为技术支持手段，以此实现分析化验数据的添加以及删除功能，实现跨平台操作，使油田析化验管理中的大部分数据都通过webservice进行调试运行，再传入数据库；应用后台服务层一般采用Java2PlatformEnterpriseEdition架构系统(简称“J2EE”)，J2EE将多层管理的油田企业信息系统的标准平台规范化，一定程度上减少了企业应用系统的开发技术难度。能够使油田企业的分析化验系统基于此组件的方式设计与开发、组装以及部署功能，逐步构成了分析化验系统的各个组成部分。由于J2EE架构模式规范的定义了分布式多层应用系统模型的建立、重要组件选择策略以及各种灵活工作控制策略等，使得独立软件供应商(independentsoftwarevendors)能够快速地运行出合适的解决方案，十分符合油田分析化验系统的基本运行要求。同时它也是一套针对企业内部的计算机环境，直接定义了动态Web页面的功能，将油田企业内部数据信息做到异步传输、随时修改分析数据名称和目录，以及建立与总数据库下各子系统的连接器和安全服务等；技术层的运用实现了油田分析化验系统在各个服务器与平台之间自行转换系统，并可以根据所需要的元素搭建系统。
1.2油田分析化验数据模型
石油开采的很多项工作中都需要提供精准度极高的分析数据，比如石油开采、勘探、钻取等工作，而分析化验系统恰好能保证石油开采、勘探、钻取等工作的高效进行。
油田化验的数据是在各个空间属性标准统一的背景下建立的，建立初期首先确定好数据之间的相关联系，建立化验源，把原本独立的表格数据统一成一个整体概念；然后根据具体需求去分析展开分析化验的具体内容实施细节，设置建立项目库资源，建立后需要重复检验库数据的准确性；最后通过数据分析化验结果，形成相对完善的数据库模型，给石油开采工作奠定夯实的基础。
1.3构建业务系统
无论对于任何的行业来说，紧密的业务系统都是尤为重要的，油田分析化验这一行业也不例外。只有各个部门互相之间建立起健全的信息系统之后才能够有助于油田公司内各个部门之间的交流与沟通。油田公司与其他行业的公司有着很大的差别，油田公司各个部门之间一定要有充分的链接，否则不仅仅会影响我国的自然资源，还有对经济的发展产生一定的影响。由此可见构建完善的信息系统具有非常重要的意义。
1.4数据查询和共享
（1）按照不同实验室进行数据查询、数据使用、授权下载；（2）按照油田、区块、井进行数据查询、数据使用、授权下载；（3）提供统一的数据视图?不同业务系统可以直接在数据库级使用公共分析化验数据；（4）提供针对某些部门的数据视图?某一个专门的业务系统可以使用特殊性质的分析化验数据；（5）提供数据查询使用公用功能组件?各业务系统可以在自己的业务系统中挂接分析化验功能组件?实现数据查询；（6）提供支持权限控制的各类WebService调用接口?为其他业务系统提供数据调用支持。
1.5在硬件设施建设完好的基础上，完善数据资源的建立
首先要制定一个规范数据输入的审核程序，比如：按照不同油田开发的标准制定相应的标准，从而使得入库数据具体真实；其次，设计输入的审核模块，要根据油田分析化验具体的工作要求来进行相关模块的设计与开发。然后，充分利用之前传统的纸质数据，与档案管理人员有效合作，将传统大量的纸质数据录入到建立好的数据库中，从而实现传统的纸质管理向数字化管理的转变，最终充分利用好数据库管理高效率的特点，推进油田分析化验系统管理的数字化与信息化。最后，将录入到数据库中的相关数据进一步进行分析与整理，使得数据按照一个合理、能够高效利用的方式进行储存，这样在提取数据的时候会更加方便快速。
2关键技术和技术难点
（1）主流业务全部规范化、流程化、数字化。分析化验主要数据的产生与实际业务模块密切相关?保证不会形成新的历史数据。（2）科学的模型设计。开发设计了元数据库、设计项目库、模版库、实施项目库等?提高了系统的应变能力。（3）可维护项目库、录入界面自定义。业务种类和分析化验项目多?随着时间的推移?项目可能需要变化?所以不能够固定录入界面。（4）提供多种数据查询和共享方案。针对直接用户和其他业务系统提供多种数据查询和共享方案。（5）报告模板库和报告自动生成。各类分析化验报告种类繁杂、样式可变?报告数据从数据库中动态读取生成。（6）计算公式自定义。随着标准的变化?各种计算公式可以修改?满足分析化验业务的实际工作需要。
结语
总得来看，只有油田分析化验系统能够顺利运作，才能有效保障油田开采工作的稳步进行。再通过对数据信息的完善整合、服务器系统的防护与升级等许多优势的展开应用，都能够更好的推动油田行业的高效发展，以此带动油田开发技术上进一步的创新与设计，为我国油田事业的发展奠定稳固基础。
参考文献
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