李卫
四川省交通运输厅信息中心 四川省 成都市 610041
摘要：随着大数据技术的不断发展，已经逐渐在各行各业得到了普及，通过运用大数据对管理模式进行创新，提高信息化管理水平，能够解决传统信息管理中存储数量受限和信息丢失等问题，有效降低管理人员工作量，提高管理效率和信息记录的准确性，对于数据中心的运维管理有着重要意义，需要管理人员提高对大数据技术的认识，并且具备信息安全意识，根据当前信息化管理中存在的不足及时做出调整，提高信息化发展水平。本文主要对大数据技术的特点进行分析，根据大数据时代信息化管理现状，为提高信息化管理水平提供策略。
关键词：大数据；信息化；管理模式
引言：在大数据时代下，科学技术发展日新月异，对信息化管理模式形成了巨大影响，当前大数据技术的应用已经成为市场竞争的重点内容之一，在单位日常管理中需要根据自身特点建立具有针对性的大数据平台，确保能够满足信息化管理需求，在数据化平台的使用过程中可以通过数据采集了解用户偏好，对服务模式做出调整，从而提高自身发展水平，降低管理过程中需要花费的时间和流程，提高管理效率，促进大数据网络的进一步建立。
一、大数据技术概述
（一）大数据技术概念
从字面意思来看，大数据是指海量数据，是互联网和信息技术不断发展的产物，信息技术的不断发展导致信息存储能力也在逐渐提升，需要处理的数据规模越来越大，为了提高数据处理的效率，需要加强对先进技术的引进，提高技术创新能力，完善数据的收集、整合、处理。
（二）大数据技术的特点
大数据技术是时代发展下的产物，随着人们对数据处理的要求越来越高，传统的处理手段已经无法满足数据处理需求，因此诞生了能够对海量数据进行处理的大数据技术，大数据技术的最主要特点是能够在短时间内对海量数据进行处理，充分发挥信息的原本价值，通过大数据技术还能对数据的变化趋势等因素进行分析，从而根据数据信息的具体表现制定对应的科学决策方案，为决策提供精确保障。传统数据处理主要通过软件进行，并且需要在无法解决的问题中投入一定人力进行操作，无法保障数据处理的效率[1]。而大数据技术的优势之一在于能够通过智能化、自动化手段对数据进行处理，当前大数据处理主要以云计算平台作为支撑，云计算技术的出现极大的推动了大数据技术的发展，信息化管理带来了全新的机遇，现阶段云计算和大数据技术之间处于相互依存、共同发展的状态，并产生了一种全新的互联网形态。大数据技术虽然具有较高得效率，但是在使用过程中面临着较高的信息安全风险，因此需要相关人员提高信息安全意识，在使用过程中加强信息安全管理，推动大数据技术的进一步发展。
二、大数据信息化管理中存在的问题
（一）与原有数据中心架构之间存在冲突
大数据是一种新兴技术，出现时间相对较晚，虽然正处于快速发展的过程中，并且得到了普遍运用，然而受到信息中心传统管理模式的影响，大数据在使用过程中与原本经营模式之间存在一些矛盾，导致大数据技术的优势并不能被充分发挥，当出现技术矛盾时还会导致信息管理效率的下降，不利于信息中心信息化管理水平的进一步提高[2]。
（二）大数据技术不完善
当前信息管理人员普遍具备了一定的大数据理念，但是受到专业能力和大数据技术的限制，导致大数据技术在使用过程中并不能保证符合信息化管理需求，一些管理人员在引进大数据技术和设备的过程中缺少对自身实际需求的考虑，导致引进的技术不符合管理需求。此外一些管理人员由于缺少对大数据技术的全面认识，导致在实际工作中并不能完全发挥出大数据技术的价值，不利于信息化管理水平的进一步提高。
信息化管理模式的发展还要求相关管理人员提高重视，能够根据技术发展情况对管理模式进行创新，信息化管理制度的不完善也是限制信息中心进一步发展的因素[3]。
（三）信息化管理中的网络安全问题
大数据技术具有较强的开放性，因此为信息化管理带来了一定的信息安全风险，计算机系统安全性较低是导致计算机网络面临安全威胁的主要原因之一。为了便于用户获取信息资源，当前信息中心通常建立了相应的信息共享平台，通过信息共享与交互的形式，在为用户带来便利得同时也提高了信息安全风险。而计算机软件在长时间使用下也会出现一些安全漏洞，如果不能及时处理就会严重影响到信息管理安全。
三、提高信息化管理水平的措施
（一）加强自动化技术的运用
随着大数据技术的不断发展，自动化水平也得到了不断提高，通过自动化技术，能够解决一些人工管理过程中难以避免的疏忽问题，并且提高数据信息处理的速度，从整体上提高信息化管理效率。当前已经可以实现利用远程控制技术对数据平台进行管理，检查数据信息情况并做出对应协调措施。此外大数据技术的一大特点之一是具有较高的专业性，对于复合型人才的需求较高，通过预设程序进行自动化处理能够解决人员水平不足的问题。为了降低信息化管理系统在运行过程中的故障风险，可以为其设置对应的预警系统，及时向管理人员进行报警，降低故障风险[4]。
（二）加强技术创新与完善
首先管理人员需要提高信息化管理意识，在日常工作中主动对信息化管理模式进行创新优化，管理人员需要全面掌握自身管理模式特点，在引进大数据技术的过程中对技术和设备进行严格挑选，选择功能与自身管理需求更加适应的大数据技术，提高管理效率。其次，信息中心需要根据技术的创新情况对管理模式进行调整，创建符合大数据时代发展特征的先进管理模式，从整体上提高信息化管理水平。
（三）加强网络信息安全管理
大数据技术不断创新下黑客技术也得到了对应的发展，需要管理人员提高信息安全意识，在网络运行中加强信息安全监管，对人员设置权限，警告位置用户的不良入侵行为。在实际管理中可以引用入侵检测系统，采用统计学手段对用户信息进行了解，判断用户登录名是否符合网站安全管理标准，从而实现对信息系统的保护。此外还可以采用病毒防护检测，对计算机中潜藏的病毒进行检测扫描，在计算机网络建设的过程中需要对其进行安全检测，降低隐藏风险，保障信息化管理的稳定性和安全性。最后，管理人员需要适当加强防火墙技术的应用，防火墙技术是最主要的信息安全防护手段之一，能够对非法入侵行为进行阻拦，并且保护信息传输过程中的安全，避免信息遭受篡改或破坏[5]。
结语：综上所述，大数据技术的发展对于管理是全新的机遇，需要在信息化管理中提高对大数据技术的认识，根据自身发展特点，科学引进先进设备和技术，并且在管理过程中根据大数据技术发展特征对管理模式做出调整，此外还需要管理人员提高信息安全意识，通过防火墙等手段降低信息系统遭遇非法入侵风险，保障大数据技术的应用效率，促进信息化管理模式的进一步发展。
参考文献：
[1]李步宵.大数据时代下的数据中心运维管理[J].电子技术与软件工程,2020(24):152-153.
[2]陈伟.大数据时代背景下企业如何加强数据管理[J].农电管理,2020(09):56.
[3]李昭阳.运城市信息化建设的现状、问题及对策[J].前进,2020(08):48-50.
[4]刘美琳.大数据时代下企业建立财务共享服务中心的分析与研究[J].财经界,2020(10):143-144.
[5]陆冰芳,万义飞.基于全链路的大数据基础管理关键技术分析[J].中国管理信息化,2020,23(02):65-66.