张俊
中煤科工集团常州研究院有限公司 天地（常州）自动化股份有限公司 江苏 常州 213015
摘要：煤炭行业一直以来是我国社会经济增长当中最为关键的部分。随着科学技术的发展，各种高新技术被应用于煤炭行业当中，其中数据挖掘技术便是煤炭行业当中最为重要的一项技术。该技术在企业当中的合理应用能够提高企业的控制效果，从而达到提升企业效益，实现企业发展的目的。基于此，本文围绕着数据挖掘技术展开论述，探究其在煤矿综合管理系统当中的应用，以供相关行业参考，从而推动我国社会经济的发展。
关键词：数据挖掘技术；煤矿；综合管理系统；应用
引言
现如今，我国已经进入数字化时代，各个行业都在向着自动化、智能化方向发展。在煤矿行业当中，数据挖掘技术便是实现煤矿生产自动化的一项重要技术。在煤矿的综合管理系统当中应用该项技术，有效的提高了整个计算机系统的信息处理能力，通过管理模式的不断完善，煤矿计算机综合管理系统的智能化运行能力不断的提高。加上数据库和数据仓库的出现，煤矿行业的计算机综合管理系统得到了进一步的更新和升级，这不仅能够降低煤矿企业的生产成本，还能够提高控制效率，从而推动煤矿行业发展。
一、数据挖掘技术
1.1决策树法
决策树法是数据挖掘技术当中最为重要的组成部分。该部分常被应用于预测模型当中。在决策树法的应用过程中，主要是通过相关规则和标准的约束，对系统中大量的数据进行分类，从中得到关键、有价值的信息。决策树法具有描述简单、高精度、分类速度快的优点。因此其被广泛的应用于各种控制系统当中。但如果变量组有多个，决策树法较难在其中发现相应的规律。在数据挖掘的过程中，决策树法主要是根据相关规则对数据进行分类。
1.2神经网络法
在数据挖掘技术中，神经网络法是通过模拟人类生物神经元和神经元的联系来进行信息的归纳、简化和总结。该方法所进行的信息传输和处理并不是遵循线性规律而实现的。
1.3遗传法
在数据挖掘技术当中，遗传法是较为常见的一种数据搜索算法。该种方法是根据生物遗传规律来对信息实施随机搜索的算法。在该项技术的应用过程中，大量潜在有价值的信息能被提取出来。因此，在实际的数据挖掘过程中，遗传法的应用主要是在数据库中进行数据的搜索，在搜索的过程中通过一组随机数据的规则来做为搜索的依据，如果该规则能够被覆盖，便能够在数据库中获取到有用的规则信息[1]。
二、计算机数据挖掘技术的具体功能
数据挖掘技术应用于煤矿企业当中，主要是对煤矿企业所产生的数据信息进行分析处理。数据挖掘技术也是煤矿企业办公自动化技术之一。在实际的应用过程中，数据挖掘技术由于其自身的优势在数据处理方面具有多样化的效果，数据经过处理后更加清晰，所存在的价值被完全的挖掘出来。在煤矿企业当中，数据挖掘技术主要在以下几方面有所表现：
2.1预测功能
为了实现煤矿企业的可持续发展，需要对煤矿企业相关生产信息和经营信息进行合理的预测，如此才能在激烈的市场当中占据一席之地。而数据挖掘技术在煤矿企业计算机系统当中的应用能够对后期经营发展的路径进行合理的预测，此预测主要是通过企业各种信息的处理与整合而实现的[2]。例如，煤矿企业为了提高在市场当中的核心竞争力，通过对市场和企业相关信息的处理，从而制定出更加科学的宣传、销售、生产手段。信息数据挖掘技术对于煤矿行业市场的走向也有着巨大的影响。
2.2聚类功能
在煤矿企业计算机综合管理系统当中，聚类功能是其中处理信息最为重要的一种功能。
该项功能的实现主要是根据各种数据信息不同的特点来进行分类和总结，从而为工作人员展现出更有价值的信息[3]。一般情况下，煤矿企业所产生的数据信息量极大，并且其在一定程度上具有较高的相似性，因此为了提高数据信息挖掘效果，信息的聚类处理是必不可少的手段。对数据信息进行聚类处理不仅能够降低工作人员分析数据的劳动强度，还能够提高信息的利用率。
2.3联系功能
数据挖掘技术当中的联系功能主要是为了将煤矿企业所产生的数据有效的联系在一起，以提高信息的处理和分析能力。在数据挖掘过程当中，联系分析是其中最为重要的一环，该环节所得出的结果对于后续的工作有着重大的影响。因此，煤矿企业为了能够有效的发挥出数据挖掘技术当中的联系功能，需要对大量的数据进行深入的分析和处理，将各种数据联系起来，以实现煤矿企业综合管理水平的提高。
2.4检测功能
如今，在我国大部分煤矿企业当中，都有自己的数据库，数据库中包含有企业开采、经营、销售等信息。经过对数据库信息深入分析后能够发现最佳的煤炭开采方式[4]。除此之外，在数据库长期的积累下，通过数据挖掘技术能够实现煤矿企业综合管理的最优控制。在煤矿计算机综合管理系统当中应用数据挖掘技术，通过偏差检测挖掘的手段能够对煤矿企业的生产、经营的方式进行检查，如果在其中发现缺陷或不足能够及时的进行改进和革新，以实现煤矿企业的可持续发展。
三、数据挖掘技术在煤矿计算机综合管理系统的应用
在任何企业当中，安全问题都是其中最为重要的一点，在煤矿企业当中也是如此。数据挖掘技术在煤矿企业当中的应用能够有效的提高企业生产的安全性，而在煤矿计算机综合管理系统当中应用数据挖掘技术需要从以下几方面进行：（1）建立安全数据库，在其中存储煤矿相应的安全数据和安全问题。通过数据挖掘技术来实现安全数据信息的收集，具体的收集手段有：①在矿井当中，通过智能化管理系统对井下安全数据进行检测并记录；②将工作人员日常巡查所发现的安全问题录入至安全数据库当中；③将煤矿行业相应的法律法规和标准制度录入至安全数据库中。通过数据挖掘技术实现安全数据库的完善，从而为煤矿企业的安全生产奠定基础[5]；（2）在煤矿计算机综合管理系统中设计安全可视化界面，通过数据挖掘技术来实现数据的深入分析和研究，发现潜在有价值的信息。之后采用合理的方法来建立相关的数据模型。在进行数据处理的过程中，需要将数据的累积值、平均值、占比值等明确的表示出来，之后统计计算结果以图标的方式清晰的表现出来，以此为基础来设计可视化窗口。（3）在煤矿企业的不同阶段，需要根据不同的安全管理需求来进行针对性的数据挖掘。通过数据挖掘技术的预测功能、聚类功能、联系功能、检测功能来预测、排查在煤矿企业生产过程中所存在的安全隐患[6]。在实际的安全控制管理过程中，利用数据挖掘技术的算法来建立相应的模型，通过对模型的分析探究来找到安全隐患的处理手段，以此来提高煤矿企业生产的安全性，从而促使煤矿企业大力发展。
四、结语
社会的发展离不开计算机技术，而数据挖掘技术在各个行业的发展中是不可缺少的一部分，采用先进的数据挖掘技术能够使企业得到较快的发展。煤矿企业在引进数据挖掘技术之后，就应根据现有的计算机运行条件，在煤矿计算机综合管理系统中充分发挥出数据挖掘技术的作用，从而为煤矿企业创造出更多的经济效益。
参考文献：
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[2]刘刚. 数据挖掘技术在煤矿开采中的应用[J]. 能源与节能,2013(11):154-155+192.
[3]王若成. 基于数据挖掘的煤矿计算机安全监测体系建立[J]. 煤炭技术,2013,32(01):124-125.
[4]徐红霞. 数据挖掘技术在煤矿计算机综合管理系统中的应用[J]. 信息与电脑(理论版),2020,32(02):10-12.
[5]吴晓春. 大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用[J]. 煤矿安全,2018,49(12):239-241.
[6]李飒. 大数据挖掘技术在煤炭企业安全管理中的应用[J]. 煤炭技术,2016,35(03):323-324.