杜长荣；孟祥霞
新疆普京检测有限公司 新疆伊宁市 835000
摘要：随着社会群众物质生活水平质量的全面提升，环境保护意识在不断增强，但是随着社会经济快速发展，各类污染源逐步扩大，对环境保护工作有效开展具有较大影响。所以当前需要重点突出环境监测的重要作用，通过大数据的环境监测系统获取各项污染数据，为环境保护工作的开展提供基础，拟定各项环保方案，这样能够面提升环境保护效率，促进环境保护工作的有序开展。基于此，本篇文章对基于大数据的环境监测与治理进行研究，以供参考。
关键词：基于大数据；环境监测；治理研究
引言
近年来，我国社会经济快速发展，人民物质生活日益丰富，但环境污染程度也更加严重。雾霾、酸雨、沙尘暴等环境问题严重危害群众身体健康，制约着社会可持续发展。为有效解决环境问题，国家提出了一系列环保建议与措施，并明确指出在新发展时期要充分发挥环境监测的作用推动环保工作进一步发展。立足这一背景，下面就基于大数据的环境监测与治理做具体分析。
1大数据技术
第一，海量信息导入功能。传统互联网技术的局限性较强，无法实现对海量信息的储存，在信息储存的过程中会因为储存空间不够而造成信息浪费。大数据的运用，改变了传统信息技术的局限，能够与云数据相连接，增加自身的储存空间，可以以非常快的速度处理相关信息，实现了海量信息的导入与运用。第二，数据整合功能。在互联网中拥有海量信息，若是采用人工或者是以往互联网技术的方式进行信息整合，不仅无法快速发现各类信息之间的联系，同时还会影响信息价值的体现。大数据技术的运用，提升了数据整合效果，能够处理以往计算机系统无法在短时间内解决的数据信息，能快速地发现各个数据信息之间的逻辑关系，并做好整合处理，提升了信息处理的效率与准确性。第三，数据深度分析功能。在大数据整合背景下，可以通过对构，也就是神经元模型。该模型为人工应用，智能技术的发展提供了动力，提高了信息利用价值。第四，自主学习功能。这一功能可以被看作是大数据的记忆功能。通过深度数据分析，人工智能系统会给出信息，将资源展示给用户，为用户提供数据资源服务。当客户做出选择后，会被大数据技术系统所记忆。当用户再遇到这一问题时，就能利用大数据中的神经元模型为用户提供针对性服务。
2环境监测
环境监测主要是指相关技术人员通过物理、化学等相关技术手段对环境污染程度进行监测与分析，目前在环境保护领域当中已得到广泛应用，其主要监测对象为社会公众生活环境，可以将相关数据信息进行整理、收集和分析，从而使环境质量的变化幅度得到有效归纳和总结。在这之后，相关工作人员可以根据环境监测的总结结果合理采取相关处理手段，使环境得到有效保护，进一步消除污染，促进社会的可持续发展。与此同时，环境监测工作开展还能够帮助相关工作人员对污染范围和污染地点进行合理划分，使污染成分能够得到详细罗列，这样一来不仅能够使环保工作的质量和效率得到有效提升，还能够进一步促进相关环保工作的落实。
3我国环境监测质量管理基本现状
在社会经济发展环境中，多数地区各类环境问题日益加剧，难以为广大群众日常生产生活提供更稳定的环境。在此类发现状中，我国相关管理部门建立了专业的环境保护以及环境监控部门。但是部分区域环境质量管理部门成立时间相对较晚，建立的质量管理体系不够完善。有部分专业部门在起初成立以及发展阶段，将导致环境监测管理有效性难以提升。多项管控措施未能得到科学化拟定，诸多影响要素将导致环境监测质量管理体系科学性不足。
科学技术是重要生产力，在现代化社会发展中多项科技全面发展，在此类时代环境中，社会多领域要想全面实现跨越式发展，要注重集中整合各项先进技术运用，这是现代化社会发展中的重要特征。在当下环境质量管理中也是如此，要想全面实现跨越式发展，要选取各项先进技术。
4基于大数据的环境监测与治理研究
当前背景下有必要将环境监测与大数据技术有机结合，充分发挥大数据的优势提升环境监测精度，推动我国环保事业进一步发展。在监测过程中，环保部门可利用大数据技术开展数据化的管理，让环境治理、监察、执法、预警都建立在数据之上。也可基于大数据技术开展数据化的决策与数据化的服务，让各项环保工作更加科学有效。在环境监测过程中，环保部门可基于大数据技术构建环境监管综合化信息平台，利用各类软硬件设施以及信息技术对生态环境问题进行监测与管控。监测过程中，于系统覆盖的范围内进行布点，并建立一定数目的环境质量微型号监测站，由微型监测站每天动态化、全面化监控区域内的生态环境并自动提供监测数据，环境质量自动检测系统基于各项数据对各地的环境质量进行排名，并对环境问题发展趋势做出预测，使环保部门能更精准地制定环境保护方案。
4.1关于公共环境治理与预警框架研究
公共环境服务必然涉及到对环境的监测，要使用到灵敏度更高的感知技术。也就是通过坐标定位和传感器技术等来判断监测对象。现如今的很多工业设备中，还有机动车内都安装了数码感知零件，能实时传递目标对象的位置、温度等状态信息，而且会生成大规模的实时变化信息，加以统计分析就能实现精准的判断。应用大数据技术来分析，可以实时了解监测对象的状态，在第一时间发现和解决问题。大数据的研究法是将问题作为指引，找出不同事物间的关联性，通过数据相关分析和趋势分析来全方位的描述环境事件。大数据是海量数据为基础的，能够容环境数据信息的误差，且不会影响结果的精度。
4.2大数据的环境监测与预警系统构建
应用基于大数据技术的环境监控和分析，准确预测环境变化趋势，对于风险点迅速给予监测预警，实现环境公共治理的精细和精准化。因此，政府对风险量化给予高度重视在，以此避开风险因素。从数据中总结律，如此，比人为的经验性判断更具科学客观性，所得结果更接近真实情况。环境大数据是大数据中的一个微小构成，然而，依旧在环境管理中发挥着关键性的作用。故而，要从全局上重视环境大数据的发展，并对整个生态环境大数据建设加以规划，基于此建立环境预警系统，从而更为高效快捷的预测风险，为精准决策提供依据。以整合的方式能够将各系统内大量零散有价值的数据抽离集成，构建起一个以云存储为基础的绝对安全的信息处理平台，以此作为中心数据库，借此展开数据的深度挖掘和分析，更加精准的判断当下的情形，并对未来做出准确预测，从而全方位的认清环境事件。针对紧急环境监测预警，大数据的实时处理优势可被充分利用起来。能够更为有效的监测环境，通过监测系统对数据的实时精准和集成分析，使判断更加客观真实。
结束语
综上所述，在我国环境保护工作当中，环境监测与治理是十分重要的一项工作内容，基于大数据的环境监测系统的完善性对环境保护工作质量也具有直接影响。所以，现阶段需要有效开展环保工作，并完善环境监测监控系统，实时监测环境状况，并结合相关数据进行充分分析，从而找出污染因素，合理制定污染治理方案，使环境保护工作质量得到有效提高。
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