王海
中国建筑第二工程局有限公司 上海市 200000
摘要：建筑工程施工管理具有很强的复杂性，涉及的内容比较多，包括：设计、安全、质量、进度等方面的全部内容，而且影响因素众多，任何一个环节控制不当，都会影响管理效果，影响施工质量、进度，甚至引发安全事故。传统施工管理模式是一种典型的事后管理，等问题发生之后再通过会议商谈的方式，进行处理和解决，管理水平相对较低。基于此，本篇文章对建筑工程质量管理中BIM和大数据技术应用进行研究，以供参考。
关键词：建筑工程；质量管理；BIM技术；大数据技术
引言
通过使用BIM和大数据技术，不仅可以协助建筑工程的管理人员制定出更加合理的施工质量管理方案，还可以为建筑单位和企业提供更加完善的决策依据。此外，在BIM和大数据技术的协助下，建筑单位和企业能够开展多专业化的协同工作，以及建设虚拟化的建筑工程，并且在整个建筑施工过程中，建筑施工方可以通过构建建筑信息模型的方式，对施工工程中的数据进行管控，使得施工管理工作更加细致。为了让我国的建筑工程施工质量管理工作能够顺利进行，并且促进我国的建筑领域的发展，建筑单位和企业应当引进BIM和大数据技术。
1BIM和大数据技术的建筑工程质量管理
1.1建筑工程中的BIM技术
BIM能提供协调性、建立模型、标准化施工和可视化模型等功能。首先是协调性。BIM能够调节各个施工单元之间的矛盾，特别是关于土建工程、给排水工程以及机电工程等单元的矛盾，BIM技术能够提供科学合理的项目施工工序规划方案。其次是可建立模型。BIM技术作为一种能够兼顾多种类结构设计单元和施工进度管理的技术，它能够利用采集到的不同数据，从而建立科学的数字化与可视化的模型，进而在项目的施工过程中建立合理有效的辅助管理机制。
1.2大数据技术
在现阶段大数据的定义中，对于大数据的详细定义由于缺乏相应的判断依据，所以大数据定义相对比较抽象，但是其特点极其明显，具有数据量大、数据种类多、数据处理速度快和价值密度低的四个特点。作为现阶段最先进的技术之一，大数据技术已经在现阶段多个行业中得到了应用和实践，并且呈现了极其明显的应用优势，通过大数据能够全方位的采集与之相关的信息数据，在大量信息数据的基础上排查、识别和分析有效信息，从而为相关工作的开展提供数据信息参考。所以将大数据技术应用于建筑工程质量管理中具有良好的适用性，能够充分满足建筑工程质量管理工作复杂性强、工作量大、时效性要求高等多方面的需求和要求。
2传统建筑工程施工质量管理的难点
2.1数据实时性不高
现有工程质量管理系统存在信息系统功能少、技术落后的缺点，只有小部分质量监测数据能够被实时获取，而对于施工前（如图纸数据）、施工中（如工艺、工法等数据）以及施工后（如材料、设备验收等数据）没有实施实时管理，不能及时收集相关数据，展开管理活动。相关数据缺乏便会导致数据的分析、挖掘等无法深入展开，难以为工程质量管理提供决策依据，从而导致工程质量管理发展滞后。
2.2施工中进度控制问题
土建领域的项目施工开展受到许多方面因素的干扰。首先，土建项目施工是很复杂的体系工程，施工现场附近的地质因素或者气象因素以及当地政府部门的规则制度等等都会给施工进程带来阻碍。这些不确定的因素相互影响，严重影响了施工的进程与质量。其次，施工所需的原材料和资金问题也会对项目进度产生影响。
施工现场并不是一个简单的组合各种建筑材料的过程，而是施工单位与施工资金的融合运作过程。在这一过程之中，建筑材料的供给和质量还有施工资金的调拨等都会对工程进度有不可估量的影响。另外，建设方的意愿与爱好对工程的影响。建设单位是工程的主体，如果其对建筑提出不同的具体要求与计划或者是尾款支付拖欠等问题，也会对建筑项目的工程进度产生极大的阻碍。
3BIM和大数据技术在建筑工程管理中的具体应用
3.1数据的实时性
数据的实时性体现在实时获取和实时公开数据两方面，其一，实时获取数据有助于及时预防和尽早发现工程质量问题，把问题消灭在萌芽之中，有效地解决由于质量问题导致的安全隐患。大数据挖掘平台利用各种传感器实时获取建材、施工、检测过程等信息，将极大地提高工程质量管理的数据获取的时效性。其二，实时公开数据有助于工程相关各方跟踪监视工程质量问题，建立电子管理档案，为其提供数据支撑。大数据挖掘平台，对企业开放查询数据的权限，随时可根据建筑企业输入的指令要求，进行信息查询，在此基础上对数据进行分析并进行数据挖掘等有关项目的服务，进而找出建筑企业在工程质量管理方面所出现的问题，并针对这些问题提出具有针对性的解决方案，实现质量管理水平的提升。
3.2施工质量管理
对施工质量影响较大的因素主要有：人员、机器、材料、方法与环境。利用BIM技术，能够动态监控项目质量问题的影响因素，合理管控施工项目的质量。土建领域相关的工程师、机电以及其他专业站点的管理人员，能够在移动设备上展开具体的技术规范与标准检测、建筑技术查询，以及在云平台技术上对BIM技术所创建的可视化模型进行搜索与信息输入和存储。在用户进入移动终端时，能够获得模型更新的请求，以此推动管理水平的进步。工头、质检人员以及保安人员要是在施工现场进行检测时发现了问题，也能够通过移动设备进行现场取证。通过现场拍照、录音等等方法，或者查询移动设备的型号及其与安全资料相关的各种数据，展开修正工作，并将修正的信息及时传送到相关的各个分包公司与部门，这也能够促进土建项目施工现场管理水平的提高。
3.3提前感知工程感观效果
建筑工程设计出来的施工图时常不符合现状，并且完工后的建筑工程经常不能达到预期的效果，导致建筑单位和企业需要对建筑进行返工，这些问题经常出现在我国的建筑工程当中，从而给我国的建筑领域带来了极大的压力。为了解决这些问题，建筑单位和企业可以引进BIM技术，在该技术的协助下，建筑单位和企业可以根据建筑施工的实际需求，对建筑施工的材料和施工工艺进行合理的设计，同时生成该建筑工程的三维模型，这样相关的管理人员可以根据预期的建筑施工要求，对存在问题的建筑材料和施工工艺等进行修改，确保修改完的三维模型满足建筑单位和企业的预期效果。
结束语
建筑工程质量管理至关重要，提高工程质量管理水平是目前亟待解决的问题，而大数据时代下，BIM在各个领域的探索和实践都取得了不错的成果，与此同时，将BIM和大数据技术应用于工程的质量管理中，结合其他相关新技术构建战略性的系统平台，能够有效地提高建筑工程管理水平。当前BIM和大数据技术的成熟应用将能够实现实时发现和处理工程质量问题，减少滞后处理带来的更多质量方面的隐患；甚至预测未出现的质量安全问题，提前预防，减少人员伤亡、返工和停工带来的经济损失，促进工程质量管理水平的有效提升，让质量管理朝向高效化、标准化、经济化持续进步。
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