电气自动化控制中的人工智能技术探究

发表时间:2021/8/26   来源:《工程管理前沿》2021年7卷第4月第12期   作者:白晶晶 林嘉祥
[导读] 随着社会的快速发展和改革开放的不断深入,中国经济建设发展迅速。
        白晶晶1   林嘉祥2
        身份证号码:21010319881122****
        身份证号码:21010319940206****
        摘要:随着社会的快速发展和改革开放的不断深入,中国经济建设发展迅速。在现代工业发展过程中,人工智能技术在电力自动化控制中得到了广泛应用,为社会生产和生活提供了重要的技术支持,系统运行良好。主要介绍了人工智能技术的应用现状,并详细论述了该技术在电气自动化控制中的应用,从而不断提高电力人员对人工智能技术的认知,希望能为相关人员提供参考价值。
        关键词:电气自动化控制;人工智能技术
        1人工智能技术概述
        随着科学技术的发展,人工智能技术的应用价值得到了极大的提高。这项技术充分利用了计算机理论的知识,还涉及到其他学科的知识。从本质上来说,人工智能技术类似于人类智能,开发出来的机器人可以达到人工操作的水平。目前,大多数学者在研究人工智能技术时,主要是从机器人和专家系统入手。通过模拟人的智能,我们可以展示人脑的模拟。在现代技术的支持下,模仿人工智能技术是可行的,并在很多行业得到了广泛的应用,证明了人工智能技术的实际作用。在仿真环境中嵌入专家系统和人工智能技术,可以减少人力消耗,从根本上提高仿真精度,开发集成仿真模型。因此,人工智能技术在电气自动化控制中的应用主要涉及核心技术系统的应用和运行效率,其中模拟控制系统易于操作,属于电气自动化控制系统的重要子系统。
        2人工智能技术应用于电气自动化控制的优势
        2.1抗干扰能力强
        如果将人工智能技术有效地应用到实际的电气自动化控制中,就不再需要非常精确地设置那些运行参数,而只需要根据以往的经验将那些运行参数设置在一定的数值范围内,这样在电气自动化控制过程中,只要能够采集到一些大致准确的数据,就可以对相关设备进行自动控制。
        2.2参数调整更方便
        就电气自动化控制的批准参数而言,主要由相关人员手动设置。但是,如果将人工智能技术很好地应用到实际的电气自动化控制过程中,可以自动分析相关的信息数据,并自动有效地调整各种参数。
        2.3提高性价比
        如今,各种人工智能技术广泛应用于人们生产生活的各个方面,提高了工作效率,降低了生产成本,具有很高的社会价值。人工智能技术以其先进的技术参与电气自动化的发展,提高了产品质量和生产效率。随着人工智能研究的深入,其应用推广的成本会越来越低,在保证产品质量和生产工艺的同时,进一步降低电气自动化的成本,提高性价比。
        3人工智能技术在电气自动化控制中的应用
        3.1人工智能技术在电气控制中的应用
        人工智能在电气自动化操作中的应用有以下几类。电气控制作为电气自动化的重要组成部分,有效地促进了电气自动化的发展。人工智能的使用可以减少电气工程的生产投入,加快生产过程。人工智能在电气控制中起着三种作用:模糊控制、专家系统控制和神经网络控制。

模糊控制的运行过程是在控制电气运行的过程中,通过交流传动和DC传动产生的电气传动来影响电气工程的运行。当交流传动出现难以解决的问题时,通常用模糊控制器代替传统控制器来帮助完成操作过程。
        3.2人工智能技术在电气自动化设备中的应用
        电气自动化系统是许多不同专业学科的有机结合。鉴于此,对电气自动化设备的操作人员提出了更高的要求。电气自动化操作人员需要具备优秀的个人素质和一定的专业知识水平。电气自动化系统的可操作性往往很强,因此应进行科学的操作,以防止电气自动化系统造成停机,避免安全事故。在处理电气自动化操作系统问题时,需要科学地集成人工智能技术,根据计算机理论编写计算机控制程序,最终借助计算机达到智能化、自动化控制的目的。因此,与人工操作相比,智能技术的优势明显,实际操作性能非常优越,可以替代人工,最大限度地提高控制质量,有效降低系统控制成本,有助于电气自动化控制环境的优越性。
        3.3人工智能技术在故障诊断中的应用
        人工智能技术的核心技术在于神经网络控制、专家技术和模糊理论技术,它们在故障诊断中发挥着重要作用。在电气系统运行过程中,当变压器出现故障或发动机出现故障时,会危及和影响电气系统运行的安全性和稳定性,也增加了故障排除的难度。在传统的故障诊断过程中,应用的故障诊断方法复杂,不能保证诊断的准确性。其次,由于诊断故障需要大量的人力物力,不能满足工业现代化的发展需要。例如,在诊断变压器故障时,长期以来,故障排除和维护人员主要收集变压器的运行气体,从气体状态判断变压器的故障。为了保证故障分析结果的准确性,往往需要投入大量的人力物力。当数据分析结果不准确时,会影响变压器故障诊断和判断的准确性,相应地危及变压器的安全稳定运行效率。因此,在诊断和判断电气设备故障时,合理应用人工智能技术可以实现自动故障诊断,从根本上提高设备故障诊断的准确性。
        3.4适用于日常操作过程
        随着时代和社会的不断发展,电气行业的应用越来越广泛。同时也对其提出了更高的要求。在电气自动化生产过程中,相关企业需要保证不同环节和操作过程的稳定性和安全性,从而保证人们良好的生活水平和质量,促进国民经济的进一步发展。在过去的一些阶段,由于技术水平低,工人通常有复杂的操作过程,他们也有大量的财力和人力投入。工人一旦操作失误,会进一步造成电气设备的正常运行,影响企业的经济效益。将人工智能技术应用到电气生产的日常操作中,可以及时诊断电气自动化中的故障,并应用专家控制技术和模糊理论。结合目前电气自动化生产的实际情况,人工智能技术的应用可以大大减少故障检测的时间和复杂性,同时可以有效降低工作人员的工作强度,及时发现电气自动化生产中存在的问题,减少相应的人力和物力,从而降低企业的整体成本,促进企业的稳定发展,促进电气自动化控制的更好发展和更好效果。
        结束语:
        随着现代科学技术的飞速发展,我们的生活发生了变化,人工智能技术促进了现代文明的发展。作为一种全新的高科技,它在现实生活中具有很高的使用价值。基于人工智能技术的电气自动化控制可以改变传统的电气控制模式,提高电气自动化控制的效率,降低人力物力方面的成本和收益,具有一定的现实意义。
        参考文献:
        [1]张云鸽.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].南方农机,2017,50(18):198.
        [2]刘振鹏.电气自动化控制人工智能技术的应用分析[J].科技资讯,2017,12(19):114+116.
        [3]陈玉,冯陈粮.浅谈人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].电声技术,2018,43(01):71-74.
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