大数据在测绘地理信息方面的应用

发表时间:2021/8/26   来源:《城镇建设》2021年第4卷第4月10期   作者:王天帅
[导读] 在当今发展的过程中,我国经济社会实现了更好的发展和更快的发展速率
        王天帅
        身份证号:23230319930320**** 黑龙江省哈尔滨市 150000
        摘要:在当今发展的过程中,我国经济社会实现了更好的发展和更快的发展速率,各行各业在发展的过程中都提出了更高的空间信息处理要求,比如说水利、石油、交通、海运、城市建设等等行业。在全新的发展形势影响下,未来针对于空间信息处理需要提出更好的发展方式,其中地理信息系统就是较为关键的一种,这方面的研究已经成为给了我国信息化建设的主要课题。与此同时,未来各行各业中大数据这一名词影响力非常大,将会影响到未来发展的方向和质量。在这样的发展方向下,未来大数据信息系统将会拥有更好的发展方向以及发展潜力,因此值得进行关注与重视
        关键词:大数据;测绘地理信息;应用
引言
        测绘是对自然地理要素或人工设施空间位置、属性等进行测定、数据采集并绘制成图,供国民经济建设发展应用的基础行业。随着国民经济建设对测绘行业需求的不断提升,以及信息化技术、先进的测绘仪器设备等的不断应用,测绘行业经历了从应用到测绘产业形成的发展历程,测绘时代也从模拟测绘的测绘1.0时代逐渐步入了以智慧测绘为特征,融合大数据、移动互联网、智能处理和云计算等先进智能技术的智慧测绘4.0时代。
1大数据
        大数据包括非存储功能,如HADOOP、Apache基金会开发的分布式系统基础架构、云存储技术和知识映射技术。这些技术的科学应用为数据、图像和信息的保存和使用提供了科学保障。以HADOOP为中心的未存储功能优化了文件管理级别。其优点包括:第一,系统扩展成本低,存档数据易于存储,不必担心因硬件等性能不足而丢失文件;其次,高吞吐量使您可以随时访问大型文档,从而缩短文件访问时间。再一次,它具有很好的可扩展性。分布式计算利用计算机进行档案管理,建立档案分类系统,建立和更新数据库,提高档案数据的完整性和可靠性。云存储技术的应用是利用网络技术和hadopdistributedfile system(HDFS)构建更大的信息存储和共享空间,从而实现数据的实时下载和保留,避免丢失和损坏等问题,并为操作提供可靠的基础知识测绘是识别和显示图像信息数据的一个重要工具,图像信息可以代表图像之间的关系,将这些信息结合起来建立一个牢固的关系网络可以帮助工作人员进一步分析和解决问题。同时,该功能提高了文档管理水平和文档数据的真实性。
2大数据的形成及特点
        随着互联网技术的不断完善,信息的传输与存储功能得到了飞跃式的发展,在各项数据自由转化之间,多样化信息的呈现与叠加使得数据信息的基数逐渐积累壮大,大数据便是在这种情况下迎来了爆发式的发展。在大数据时代下,各领域都通过大数据技术形成了对传统模式的跨越,其中大数据的一些基本特点发挥了不小的功效。大数据的特点包括信息搜集途径广泛、数据信息基数大、数据处理水平较高、信息价值取向扩散多样,这些特点能够对各个领域的发展环境进行更加全面、具体的观察和分析。
3地理信息系统在大数据技术下面临的全新挑战
        3.1大数据的存储问题
        首先在未来发展的过程中,地理空间数据量将会进一步的提升与增加,并且提升的速度将会达到非常迅猛的状态,几乎能够达到指数性增长。同时未来发展的过程中地理空间数据相关问题也能够实现非结构化改革,因此需要将地理空间数据呈现出显著的大数据特征。这种发展前景导致大数据空间量实现了极大的爆发,而这正是未来地理信息系统发展过程中的主要研究内容,站在这一角度上来看,未来大数据的出现需要帮助地理信息系统解决更多的大数据储存问题和数据量问题,同时大数据还需要关注自身如何将地理信息系统数据实现共享。又如何才能够保护大数据分享下的文件?对于一些大量的重复数据又该怎么处理?这些都是需要面对的关键问题。


        3.2提升测绘信息管理
        传统的地理信息制图信息管理链在信息处理方面存在缺陷,原因是设备的功能限制和工作人员技能水平的差异,以及总体管理效率低下,从而隐含地使信息管理复杂化,从而限制了地理信息系统的进一步发展在海量数据技术的支持下,信息管理可以通过应用先进技术达到准确和高效的水平,从而节省设备使用成本,降低人力成本,从而为发展带来积极的改善
4大数据在测绘地理信息中的应用路径
        4.1地理信息系统的大数据快速处理
        地理信息系统在实际发展的过程中,对于数据的快速处理有着非常大的作用,总的来说就是数据储存技术当中包括了对数据的各项处理工作以及技术。在数据库当中可以将数据存储为BSON格式,能够更好的省略数据传输过程中的各项工作以及过程,从而搭建出具有更好空间索引水平的数据库。这种方式的主要目的就是为了在最大程度上提升数据查询和访问的效率。
        4.2深入挖掘大数据在测绘地理信息工作中的功能
        除了承认海量数据和完成大数据系统的建设外,测量员还必须在地理信息制图工作中利用海量数据的功能,以便在地理信息制图工作中充分利用海量数据在处理和存储信息分析方面的优势。在传统的制图和地理信息工作中,数据存储功能有限,许多内容的扩展有限,大数据技术现在正在改善这一缺点,制图人员可以增加制图信息的深度和广度,并集中大量信息内容,以便
        4.3建立健全的地理信息系统(地理信息系统)
        在发展海量数据技术方面,信息的数量和类型相对重要,这意味着工作人员必须合理利用综管信息系统及时更新和扩大数据库,及时提取、分析、储存和应用数据信息,不断优化和改进综管信息系统的服务功能,并扩大复盖面全球数据资源分析和研究也有助于更好地展示地理信息系统制图服务的价值和功能,并促进地理信息企业的稳定发展。
        4.4改进信息管理人员的科学发展概念
        为了克服现有的瓶颈,推进地理信息制图,制图专家必须认识到目前的挑战和海量数据可能带来的技术优势。积极促进大数据和地理信息制图的一体化,开放固有的封闭概念,改变落后的概念,坚持科学发展原则,积极为区域信息系统的建设提供详细和准确的信息,并建立发展信息服务的数据库与此同时,我们还必须提高自身的服务质量,深化行业(客户)的发展需求,并根据这些需求拓宽地理信息测绘的视野。
结束语
        总而言之,在未来大数据在地理信息系统当中的运用有着非常重要的意义。在大数据时代下,未来各项技术得到了全新的发展,而这些技术对于地理信息系统的进一步发展与提升有着非常重要的意义,其中包括物联网技术和云计算技术等等。在这一基础上,大数据技术的出现能够推动我国地理信息系统格局的进一步创新与发展。为了保证大数据技术能够在地理信息系统当中的应用实现更加广泛的提升,地理信息部门以及相关企业都需要更加重视大数据技术的发展,通过不断推动地理信息系统的发展,从而挖掘出大数据技术带来的好处。新型大数据信息处理平台必不可少,这就要求 相关人员及时更新和完善测绘地理信息部门的工作模式和工作 方法,打破传统工作模式的禁锢,正确认识大数据时代的主要 特征及未来发展趋势,以此为基础推动大数据技术在地理信息 测绘领域的广泛应用,发挥最大的利用价值。
参考文献
[1]宋莎.大数据在测绘地理信息中的应用研究[J].城市建设理论研究(电子版),2019(27):54.
[2]李飞,张维立.大数据及其对测绘地理信息工作的影响探讨[J].居业,2019(09):12+14.
[3]林建美.大数据在测绘地理信息中的应用分析[J].工程技术研究,2019,4(12):215-216.
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