陈珊
国网湖南省电力有限公司邵阳供电分公司 湖南 邵阳 422000
摘要：现在数据统计专业正在不断发展，数据挖掘模式被各个行业所推广。在数据挖掘模式下，做好数据统计工作能推动电力行业发展，利用对数据的分析环节，掌握专业的算法搜索，能够挖掘大数据隐藏的有效信息。这对推动电力企业的发展，具有非常现实的意义，从行业内反馈的情况来看，数据统计工作的落实，能够提高统计效率和统计效果，从而推动电力企业的发展，让发电企业找到一种数据统计的方法，利用先进的方法解决与生产相关的难题，提出一些有预见性的方案，让数据统计模式的模式，为电力企业提供更加优质的服务。
关键词：数据挖掘模式；创新方法研究；数据统计
引言：随着发电企业的不断发展，落后的数据统计方式局限性非常明显，总体来看它的统计效率低，数据不具备真实性，在这种情况下就不能满足企业的要求，发电企业必须要利用创新性的数据统计分析，改变企业的生产运营方式，相关人员要依据统计效率高、效果好，的整体要求来调整工作步伐。通过专业的计算方法，算出数据隐藏了哪些信息。以便为行业发展提供更加精准的信息。
一、基于数据挖掘模式的数据统计创新的作用
为了提高电力企业的运行效率，相关人员一般要进行数据采集、记录、统计，将统计过程中收集的数据进行分析和整理。当前系统自动采集完成，让统计工作的功能得到了发挥，如果没有数据隐藏信息的有效分析，统计学很难延申到电力企业当中。从相关人员反馈的情况来看，数据挖掘模式的数据统计模式，包含着统计学、数学以及信息技术等多方面科学理论知识，相关人员必须要利用计算机技术，提高数据统计的速度，后期可以利用数据模型分析的办法，排除系统内部的一些没有作用的数据，加大了数据的筛选力度，也能提高统计质量。基于数据挖掘的数据统计创新，关键点还是在于“创新”，创新的方式其实很简单，技术人员只要从数据运行的现状，就能分析出其中存在的问题，平稳的数据有利于规范地操作。发电企业的生产经营状况，能在一定时间内得到改善，为领导制定企业发展决策提供理论依据，电力企业能在激烈的市场竞争中，彻底存活下来。依据数据挖掘模式对传统数据统计模式进行创新，已经成了行业发展的主流。
二、数据挖掘模式的数据统计有何特点
发电企业要想充分利用数据挖掘模式的优点，必须要善于发现进数据统计模式创新应用的特点是什么，根据它的特点才能分析出创新性的解决方案，目前来看基于数据挖掘模式的数据统计，主要有着效果明显、目的性强、知识范围广，和预见性等几个显著的地方。
效果明显主要是说利用计算机技术，可以大幅度地缩短统计时间，分析及处理等相关工作时间，减轻工人的工作负担。后期再利用智能化的手段，排除基础数据中的无效数据，让工作质量实现质的飞跃。
目的性很强其实就是说，突出强调数据统计对生产性行业的作用，数据挖掘模式下开展数据统计工作，往往比较符合生产指标的要求。
所谓的知识性是说统计的核心工作，依旧是发电企业相关的理
理论知识，相关人员要牢牢地掌握专业知识，并且懂得数据结合的具体办法，才能体现出数据统计的真实效果。所谓的预见性是指提前预见新型数据统计工作的重要特性，帮助行业内的相关人员，提高数据隐藏信息的挖掘能力，只要能够挖掘到有关信息，就能提供预见性参考意见，让发电企业提前掌握重要讯息，发电企业才能形成相关知识为骨架支撑。利用精准的分析，进而找出问题成因。
三、发电企业进行数据统计创新的实践
基于数据挖掘模式的数据统计创新，有助于电力企业开展数据统计工作，数据统计创新要想落到实处，关键还是在于发电企业应综合新型数据统计，必须要满足企业的生产要求，具体来看还是要从这样几方面进行创新：
（一）始终坚持创新数据统计模式
电力企业在正常的运营中，会不断产生各种各样的数据，工作的过程也是不断处理数据的过程。因为其关系到企业生产的各个环节，所以必须要坚持创新数据统计模式，这样才能有效地处理信息量大，种类繁多的数据信息，坚持创新数据统计模式，大致要从这样几个方面来开展：
1、专业人员必须要分析模式的创新
在电力运行的过程中，会出现各种各样的数据，这些数据的量非常庞大，如果没有科学的处理办法，很难理清他们的内在关系，企业内部往往会摘录专门的数据统计员，数据统计员的主要工作，就是按照相关科学理论，尝试去分析模式的创新办法，以这样的方式提高基础数据分析质量，分析模式的创新办法，能够保证统计工作顺利完成，能够提高电力企业的生产效率。
2、需要对筛选模式进行创新
以前作为电力企业的统计工作者，往往会以最传统的方式搜集海量的数据，在收集数据时难免会产生一些误差，要想核对有误差的数据，往往要耗费工人大量的精力和时间。因为u可以提高数据的利用率。需要对筛选模式进行创新，比如利用专业的计算机系统作为辅助，能够保障数据的准确性、 有效性。
3、必须要组建专业的数据库
数据库是统计数据工作中，不可或缺的重要部分，它的主要工作原理是利用对比数据库信息，查看得出的结论是怎样的，技术人员可以根据数据结果，调整自己在工作上的行为。但在实际操作中效果不甚理想，这主要是因为电力企业，使用的数据库不同，所以数据处理的方式没有得到统一，如果数据形式出现匹配差异，统计工作可能会出现返工的困扰。电力企业还是要根据行业的发展情况，综合对比多种数据库优缺点，来组建专业的数据库。
4、注重创新数据的采集方法
数据是数据统计工作的基础，采集数据的过程会直接影响到，数据统计工作的质量。从当前电力企业数据量暴涨的情况来看，电力企业应该要对数据采集软件进行优化，注重引入一些优质数据采集软件，通过改变数据收集整理的方式，实现基础信息自动化采集。才能最大限度提高数据采集的效率，除了引进先进的设备之外，电力企业要多向优秀的同行学习经验，争取在短时间内提升数据采集工作的效率。除此之外更要减少人力对数据的干扰，无关人员不得接触数据，这样能大幅度降低人为因素造成的数据错误，或者出现数据遗漏的情况。
5、尽量优化数据统计结构
电力企业的数据统计工作，并不是单纯地对数据进行采集和管理，因为电力企业内部，需要根据自己的实际情况，优化数据统计结构，采用先进的计算及处理方法，助推电力企业的经营和发展。企业要注重提高数据统计工作的整体效率，结合行情使用一些创新的手法。积极调整不合理的工作制度，努力使用新型的统计模式，对内部的工作人员进行规范化管理。
结语
电力行业是我们国家的技术性行业，随着企业的不断发展，以前的数据的统计方式，明显已经不适合企业的发展现状了，必须要转变简单数据统计分析方式，才能更好地应对生产问题，相关人员必须要完善自己的业务储备知识，才能有效调节生产模式，企业的发展才有更多的可能，基于这种企业要求，要使用数据挖掘模式并且从数据统计的模式，以及数据的收集方面进行大胆创新，企业积极转变发展策略，才能更好地在经济市场生存下去。
参考文献：
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