侯磊 李兴波 郑红梅 胡华业 宋丽
（国网山东省电力公司平阴县供电公司 山东省 济南市 平阴县 250400）
摘要：随着科技水平的提升，我国已经进入了信息化和大数据时代，各行各业广泛应用大数据技术提升管理监督效果。在电力行业中，反窃电检查是保证企业效益的有效手段，越来越多的企业加强应用大数据技术加强质量检查，但结合实际来看，仍存在些许不足。为有效地降低窃电现象发生频率，加强对电力营销数据的应用是一种有效的手段，对促进企业发展有重要作用。基于此，本文将对营销大数据在电力反窃查违中的应用进行分析。
关键词：大数据技术；电力营销；反窃电检查；运用分析
1 依靠电力营销大数据组织反窃电检查工作的意义
1.1 满足电力营销体制建立需求
基于电力营销体制，应当事先各个业务过程的集约型，反窃电检查也是如此，采取营销大数据促进反窃电检查活动，可以完善电力营销体制。基于大数据系统下的反窃电检查，慢慢替代以往的窃电检查任务，以迎合电力公司的市场发展要求，创建出以用户为主导的营销方式。
1.2 促使反窃电检查操作方式的改变
电力公司工作模式在大数据环境下朝着集约化转变，节省了诸多的人力费用，电力从业者不用随时组织检查任务，也不用与客户有太多的接触引起冲突，只要定时或不定时的组织线下走访，检测设备的运转状况，掌握客户应用状况与诉求。大数据环境下，反窃电检查业务效率与质量得到明显提高，电力从业者也有许多时间投进提高客户体验之中，为客户提供有效的电能支持，保证电网可靠性。电力企业业务从以电力为交易“货物”变成带来客户良好的服务及用电感受。
2 供电企业在反窃电检查中遇到的问题
2.1 反窃电检查技术存在漏洞
和常规商品不同，电力是虚拟商品，在其统计和监控等方面都存在很多难题，这在很大程度上增加了电力营销管理的难度。虽然说智能电能表等电能表的使用能够很好地实现对电量使用情况的统计，但是传统的监测设备却难以准确监测出窃电的数量，使得很多的违法人员肆意进行窃电。违法人员通过各种技术和手段，不择手段地减少电能表上的熟知，使得供电企业的利益受损。而且，在企业的电力营销过程中如果出现了供电量和用户用电量的不对等等情况，供电企业首先考量的因素是线路老化等问题，却不能够准确获取线路老化或者损坏等因素导致损损失的准确电量，也就难以确定用户的窃电行为是否存在以及准确监测窃电量的多少，很大程度上给了窃电违法人员可钻的空子。
2.2 反窃电检查管理不全面
供电企业在电力营销过程中还存在忽视窃电检查的情况，反窃电措施也不够完善，反窃电管理还存在很多漏洞。
最常见的监管力度不够、基础设施也不够完善，相关的工作人员对窃电等行为不够重视，使得反窃电管理存在很多问题，也电力系统埋下了很多隐患。
3 营销大数据在电力反窃查违中的应用
3.1 规范技术流程，制定技术应用标准
任何行业中都需要得到有效监督，古语说“无规矩不成方圆”，这适用于各行业。对于电力行业而言，在实际开展反窃电检查中，缺乏有效的技术规范、技术标准进行约束，会对最终的质量造成严重影响，因此，应用电力营销大数据提升反窃电检查质量需要完善、有效、规范的技术流程作为参考。在制定技术流程规范和标准时，需要从技术可行性、代表性的角度进行分析。需要企业结合实际情况由主管部门进行编制，参考实际过程中的各项问题，制定各项制度。同时，在企业不具备综合数据分析的前提时，技术结果应按照百分占比的情况进行制定，从而使得数据信息价值的发挥更充分，从而减少因违规作业、缺乏综合评估，造成的分析结果不客观、分析结果错误的现象。
3.2 健全监管体制，强化硬件安全系统探究
从目前的发展情况来说，健全其监管体制，强化硬件安全系统的探究，是反窃电检查方面的重要方向。电力公司要根据有关流程规范，建立专业监管小组，对于特殊期间的反窃电检查操作流程、操作过程加以监管，并产生由信息收集者、信息分析者、作业监管者、评价者为流程的工作体系，由此提高反窃电检查结论的公正性。研究者要从电能计量设备的智能化、系统化、云技术的使用方面展开探究与发展，经过削减客户端操作流程、减少线损、提高计量精准度等途径，提高电力营销大数据价值，最后提高反窃电检查方面电力营销大数据的使用效果。
3.3 加强工作人员技能培训，做到术业有专攻
结合上文可知，当前企业的工作人员职业素养、经验水平等也会对窃电结果产生影响，因此，加强专业人员培训有重要作用，企业通过组织工作人员集体学习电力供电流程、学习窃电行为认定方法等积累判定窃电行为的经验，并组织工作人员参与座谈会等，提高对于供电等相关流程的了解程度，从而有效地提升评估效果。另外，电力企业想要确保企业可持续发展，还需要加强人员储备，通过组织各种形式的招聘活动，吸引优秀人才加入，从而保证企业有足够的专业人才实施反窃电检查工作。
3.4 基于大数据技术完善电量分类
要想提高反窃电管理的效率和水平，就要搜集和分析大量的用户数据，可以基于营销大数据，结合线路特点和电量消耗等数据，对大数据进行电量的分类。这就要求管理人员要熟悉电线路的特点，尤其是要考虑到相同电路在电量使用过程中受到的各种因素影响，对电流负载和用电量等情况进行统计和对比，一旦发现存在较大差异，要及时分析确认其是否是窃电行为。
借助大数据的电量分类能够较快发现用电量异常的情况，结合实际用电对用电负载层次进行合理划分，在排除客观因素的影响下，监测出窃电嫌疑线路。例如，最常见的居民负载电量、商业负载电量以及其他负载电量的划分，能够实现供电企业对电量负载的细化，保证了企业的供电安全。
4 结束语
综上所述，电力企业要实现电力营销的反窃电检查，不仅要完善反窃电的设备设施，而且要根据窃电人员的实际窃电操作进行分析，提高反窃电技术，制定出切实可行的反窃电措施，提供供电企业的整体反窃电水平。借助于电力营销的大数据技术，对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善，为电力企业的健康发展贡献出一份力量。
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