李杰
（贵州省纳雍县阳长镇人民政府 553303）
摘要：伴随社会经济水平的不断提高，互联网等信息技术融入到不同的发展领域，在水利工程建设管理的过程中运用工程大数据，可以维护经济水平的稳定增长，在技术创新的发展过程中，需要把新型技术和水利工程建设管理有效融合，实现水利工程的大数据建设工作，不仅可以为建设工程提供质量保障，提高运营管理的效率，促使水利工程的有效运行。
关键词：工程大数据；水利工程；建设管理；措施
引言：
伴随信息科技的快速发展，促使信息系统形成规模化的发展模式，在现代信息技术的引领下，大数据技术可以服务于不同行业，对于各类数据信息加强管理，有效提高数据的应用性能，水利工程的运营管理数据较为繁杂，所以，需要运用大数据技术，完成信息的优化整合，提高信息的应用处理。
一、分析工程大数据的基础特征
（一）多样化的数据资源
水利工程具有十分广泛的数据资源，在工程建设的各个阶段都会产生数据信息，包含监测设备不同时间段产生的数据信息，以及设计内容、施工BIM模型等数据，与此同时，在工程建设的实际管理过程中，会产生多元化的管理数据、调度数据.运维数据等，数据增长量会超出标准，具有大数据结构的基本特征。
（二）数据增长速度较快
随着信息科技的应用发展，将其应用于水利工程建设管理的过程中，可以逐步健全监测指标，提高信息数据的检测密度，加快建设运行数据的增长速度，把这些作为水利工程建设、运营管理过程中的参考性数据，具有一定的应用价值。
（三）数据的实时性
在水利工程建设管理的过程中，使多种数据展现出动态变化的特点，例如，监测过程中的水文状况、生态环境、水体质量等数据，会在不同的时间短发生相应的变化，在水利工程中运用BIM技术，可以依据实际的建设状况，合理调整模型结构，与此同时，水利工程对大数据具有实时性的标准要求，保证施工信息的精准性，通过以上数据可以完善质量监测工作，制定相关的应急管理措施。
二、工程大数据技术在水利工程管理的应用策略
目前大数据技术正处于未成熟的发展阶段，由于发展时间比较短暂，部分水利企业具有信息化的管理体系，但是受到技术限制，在实际应用过程中存在一定的问题，继而使水利大数据资源化存有一定的发展空间，因此大数据技术在水利工程中的具体应用主要有以下几点。
（一）信息化的综合管理体系
综合水利工程的建设文件和施工流程，构建一系列完整的信息化管理体系，不断提高管理效率，在管理系统的建设过程中，可以制定经营、设计、测绘等多个模块，实现管理平台的信息资源共享，全面提高大数据的优化利用效率，对平台中的数据资源进行优化整理，通过对不同水利工程数据进行比较分析，提高数据的价值作用，利用此类系统，可以对水利工程的建设进度进行实时了解，降低工作人员的工作量，保证建设工作的有序展开。
（二）构建协同平台
在构建协同平台的过程中，把不同专业的特殊性能作为基础结构，保证建设人员可以对三维设计内容具有充分认知，科学应用不同的信息科技，三维协同平台具有可视化操作便利的特点，但是也存在一定的缺陷，不同专业之间传递资料，容易出现专业进度、数据渠道、校准失误等问题，会增加水利工程建设难度，为了有效处理这类问题，需要和设计单位进行合作交流，依照水利工程的实际状况，制定综合化的管理机构，保证不同专业可以在统一平台上进行协同努力，实现资源共享。
（三）建设资源数据库
在水利工程的建设过程中，需要构建完善的资源数据库，把运营信息输入到数据中，数据信息内容较为繁杂，其中包含水位变化、气象变化、水管分布、地质特点、运营状况等信息，把信息录入到数据库中，为促进不同部门之间的信息共享，防止重复收集数据资源，全面提高信息的利用效率，首先，需要确定数据信息的关联性，构建相应的信息共享制度，促使数据库在应用过程中获取丰富的资源，如果具有丰富的数据信息，则预测结果和真实数据之间存在很强的关联。
三、工程大数据在水利工程建设管理中的实践应用
（一）应用于规划设计阶段
在规划设计阶段应用大数据技术，明确水利工程的建设地点，并对周边的地理面貌进行详细分析，深入了解当地的气象信息，工作人员可以把大数据技术运用到地形测绘中，提高勘测工作的效率，虽然地理信息数据技术已经十分成熟了，但是在应用过程中还存在一定的问题，运用大数据技术，可以熟练掌控空间位置的信息，同时对其有效改善，在日后的发展过程中，需要积极融合不同种类的大数据技术，建设智能化的应用模板，以便构成具有预测功能的软件，在水文气象信息中运用大数据技术，通过对海量数据信息进行研究分析，可以得知传统水文数据的抽样调查法与大数据技术存在较大的差异，大数据技术具有更高的可信度，将其应用于互联网遥感技术中，通过水文监测站可以获取系列性的水文信息，为水利建设工作提供技术支持。
（二）应用于施工建设阶段
把大数据技术应用于施工建设阶段，构建智能化的水利工程，通过数据分析发现，智能化水利工程的建设工作主要是建设智慧大坝。智慧大坝主要划分为空间层、感知层、传输层、管理决策层、智能分析层等不同层次。在水利工程的实际建设过程中，可以运用大数据技术，完成对水利工程不同阶段的控制管理，同时对大坝质量、稳定性能进行数据分析，还可以把施工进度、资源管理、监督监控等信息录入到大数据系统中，构建水利工程的进度数据图或是模型图，精准识别具有安全隐患的区域，帮助管理人员精准掌控施工状态，有利于解决各种危险，确保施工进度符合目标。
（三）应用于运营管理阶段
在开展水利运营管理工作的过程中，需要充分发挥大数据技术的特点，依照数据分析结果，制定科学的管理目标和方案，运用大数据技术，可以对水利工程的运营状况和耗能状况进行有效分析，保证运营成本可以持续下降，降低能源损耗，对水量监控数据和排水效果进行科学分析，大数据技术可以引导相关部门对排水系统进行改良升级，为其提供数据资源，在水利工程的运营管理过程中，需要时刻关注物资仓储管理。因为水利工程备件的采购工作十分重要，部分配件的采购时间比较长，对水利工程的运营状态造成了影响，运用大数据技术可以有效解决以上问题，在数据库中记录配件的采购时间、维修时间等信息，了解设备配件的更换时间，提前购买相关的备份配件，运用大数据技术，可以保证配件采购的科学性，防止浪费仓储空间，降低仓储管理难度，利用大数据技术实现配件的技术性采购，选取性价比较高的产品，减少采购成本。
（四）应用于其他方面
把大数据技术应用于其他方面，可以对洪涝灾害进行科学预测，虽然洪涝灾害具有极高的破坏性，但是其具有一定的发展规律，综合洪涝灾害的海量数据信息，可以提高预测的精准性，在发生灾害以前，提前引导群众进行疏散，在水资源配置领域应用大数据技术，可以获取水资源的调度数据，实施调控供水资源，满足生产需求，例如，在农田水利工程中运用大数据管理系统，把水利项目中的数据信息录入到管理设备中，工作人员可以运用移动终端查询数据，有效提高农田水利的管理效率。
结束语：
综上所述，通过在水利工程中运用大数据技术，可以形成完善的数据机构，综合多种技术，提高数据的应用价值，作为水利工程建设的主流技术，提高水利工程的建设效率。
参考文献：
[1]陈安,薛娟.浅谈大数据视角下水利工程质量风险管理[J].中国水运(下半月),2019(08):148-149.
[2]刘庆泉.大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用研究[J].科技创新与应用,2019(23):175-176.